Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu – ThS. Võ Quang Hoàng Khang

Chia sẻ: Star Star | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

145
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xử lý ảnh số cung cấp cho người học những nội dung chính sau: Biểu diễn ảnh, xử lý ảnh xám trên cường độ sáng, xử lý ảnh trên miền không gian, xử lý ảnh trên miền tần số, bài toán phát hiện cạnh, bài toán phân đoạn ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xử lý ảnh số: Giới thiệu – ThS. Võ Quang Hoàng Khang

GIỚI THIỆU Võ Quang Hoàng Khang TPHCM - 2016
ThS. Võ Quang Hoàng Khang KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM Email: vqhkhang@iuh.edu.vn Mobile: 0908 634 868 (liên lạc trước 18g). https://sites.google.com/site/voquanghoangkhang/ ĐỐI TƯỢNG TRIỂN KHAI SINH VIÊN CHUYÊN NGÀNH CS 2
 Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế.  Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện Matlab cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh. 3
 Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán).  Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày.  Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong môn học. (SV cần chuẩn bị: Xử lý tín hiệu số) 4
5
 Biểu diễn ảnh.  Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám).  Xử lý ảnh trong miền không gian.  Xử lý ảnh trong miền tần số.  Bài toán phát hiện cạnh (edge detection).  Bài toán phân đoạn ảnh.  Xử lý Morphological và dựa trên vùng.  Biến đổi Hough trên ảnh. 6
 Điểm thường kỳ: tối thiểu 04 cột (1 cột điểm chuyên cần + 1 cột điểm tiểu luận)  Điểm giữa kỳ: tự luận  Thi cuối kỳ: tự luận 7
1. Bài giảng môn học 2. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, 2008. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomsom. 2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003. 3. R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 3nd edition, Prentice Hall, 2011 4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S.L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 8