Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 1 - Tổng quan về hệ cơ sở tri thức" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm về hệ cơ sở tri thức; cấu trúc của hệ cơ sở tri thức; biểu diễn và suy luận tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 5 cung cấp kiến thức về biểu diễn tri thức. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 5: Biểu diễn tri thức. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: dữ liệu, thông tin, tri thức; biểu diễn tri thức; các kiểu luật; đồ thị AND/OR; vài vấn đề với biểu diễn luật; sử dụng các luật trong suy diễn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9+10 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận, biểu diễn tri thức bằng luật sinh, cơ chế lập luận: lập luận tiến và lập luận lùi,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 6+7+8 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về logic mệnh đề - logic vị từ cấp một, cú pháp và ngữ nghĩa logic vị từ cấp một, cú pháp và ngữ nghĩa của Logic mệnh đề,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học được đưa vào chương trình học với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng; cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng "Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 2 Mạng suy diễn - tính toán" có nội dung trình bày về một mô hình biểu diễn tri thức được gọi là Mạng suy diễn - tính toán. Các thuật giải cho các vấn đề cơ bản trên mô hình được thiết kế và áp dụng trong một số chương trình cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 1 Tổng quan" có nội dung trình bày về khái niệm về tri thức và biểu diễn tri thức; Cấu trúc của một hệ giải bài toán dựa trên tri thức; Các phương pháp biểu diễn tri thức; Suy diễn tự động. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán" có nội dung trình bày về khái niệm về đối tượng tính toán; Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán; Tổ chức cơ sở tri thức; Giải toán trên một đối tượng tính toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề cương chi tiết học phần Cơ sở Trí tuệ nhân tạo (Introdution to Artificial Intelligent) được biên soạn nhằm hỗ trợ giảng viên nắm được phân bố chương trình, lịch trình giảng dạy môn học này từ đó xây dựng các tiết học hiệu quả hơn.

Trong luận văn này tác giả đề ra một cách tiếp cận mới cho việc tích hợp tri thức nhằm khắc phục những hạn chế của các tiếp cận hiện có. Ý tưởng chính của tiếp cận này như sau: Để đạt được thỏa thuận giữa các bên, ta sẽ để cho các bên tranh luận với nhau, tức là các bên sẽ dùng lý lẽ, lập luận để bảo vệ cho các đòi hỏi của mình đồng thời phản bác lại các đòi hỏi của đối phương, bên nào có nhiều chứng cứ, lập luận tốt hơn thì bên đó sẽ giành được nhiều lợi ích hơn.

Bài báo trình bày một cách tiếp cận mới để thiết kế nội dung dạy học trực tuyến. Ý tưởng của nghiên cứu là phân chia nội dung dạy học thành hai phần, đó là thành phần tri thức về nội dung được xây dựng dựa trên mô hình biểu diễn tri thức Knowledge Graph – một mô hình đảm bảo cho tri thức về nội dung đủ, đúng, và hợp lí; và thành phần tri thức về sư phạm dựa vào khuôn mẫu đề xuất – nhằm đảm bảo cho việc trình diễn tri thức cần học một cách rõ ràng và chi tiết.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung,...Mời các bạn cùng tham khảo!

Chương 6 trình bày về "Biểu diễn tri thức và sử dụng thuật". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Tri thức khai báo và thủ tục, suy diễn tiến, suy diễn lùi, lập trình logic, giới thiệu ngôn ngữ Prolog,...

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp biểu diễn tri thức trên máy tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Logic mệnh đề, logic vị từ, một số thuật giải liên quan đến logic mệnh đề, biểu diễn tri thức sử dụng luật dẫn xuất, biễu diễn tri thức sử dụng mạng ngữ nghĩa,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Hệ chuyên gia – Chương 2.1: Biểu diễn tri thức" cung cấp cho người học các kiến thức: Các cách biểu diễn tri thức, biểu diễn tri thức nhờ logic mệnh đề, biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 1: Giới thiệu hệ chuyên gia cung cấp cho người học một số kiến thức cơ bản về hệ chuyên gia, khảo sát một vài hệ chuyên gia đã có, biểu diễn tri thức trong ES, kỹ thuật suy luận, thiết kế hệ chuyên gia. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Hệ chuyên gia – Giới thiệu môn học cung cấp cho người học những thông tin về nội dung chính của môn học, yêu cầu đối với người học và hình thức đánh giá môn học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.