Bài viết nghiên cứu ANN dự đoán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ gamma, giảm thời gian tính toán so với MCNP6. Độ chính xác cao, sai biệt <12%.

Đồ án tốt nghiệp công nghệ thông tin trình bày khái quát các về bài toán ước lượng tư thế người, mô tả tín hiệu radar và tính thực tiễn bài toán và nêu ra động lực, mục tiêu và phạm vi đồ án.

Luận án "Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy" phát triển mô hình điều khiển PID kết hợp mạng nơ-ron thích nghi nhằm tối ưu hóa hiệu suất điều khiển hệ thống tàu thủy trong điều kiện thay đổi và nhiễu loạn.

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

Đập là công trình nhân tạo được xây dựng chắn ngang sông thường là tạo thành các hồ chứa nước. Trong bài viết này, các tác giả đề xuất xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (LR) và mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) để dự báo số liệu quan trắc thấm tại các đầu đo

Mục tiêu của đề tài là xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo phân tích rung động của máy phay trong lúc cắt và không cắt, từ đó có thể dự đoán được tình trạng làm việc thực tế của máy phay ngay cả trong các tình huống dao không cất hoặc gãy hỏng trong điều kiện không có người giám sát trực tiếp.

Bài viết này ứng dụng học máy (machine learning) để dự đoán đường cong "xương sống" của cột thép nhồi bê tông dưới tác động của tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục. Đường cong này là một biểu đồ quan trọng mô tả mối quan hệ giữa tải trọng và biến dạng của cột thép nhồi bê tông, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của kết cấu trong các điều kiện tải trọng phức tạp.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến và học máy" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện; Giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện sử dụng kết hợp kỹ thuật học máy và các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến; Giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện dựa trên mô hình học sâu MI-CNN sử dụng kết hợp ước lượng trạng thái và phổ của dòng điện động cơ.

Bài viết này giới thiệu một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng áp dụng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) và đa lớp (Multi-layers Perceptron- MLP). Các phương pháp đánh giá mô hình cho thấy rằng giải pháp được đề xuất hoạt động hiệu quả.

Nghiên cứu này thiết kế và thực hiện bộ điều khiển trượt thích nghi bền vững dựa vào mạng nơ-ron RBF với phương pháp học thông số cực tiểu cho hệ tay máy. Đây là hệ thống đã được triển khai trong các ngành sản xuất vật liệu xây dựng, luyện kim, chế tạo cơ khí và công nghiệp đóng tàu. Bộ điều khiển trượt thích nghi bền vững dựa vào mạng nơ-ron RBF được thiết kế để đảm bảo vị trí các khớp của tay máy bám theo vị trí tham chiếu trong thời gian hữu hạn.

Bài viết điều tra và phân tích các số liệu về sự ảnh hưởng của trò chơi điện tử tới học tập, phát triển kĩ năng, tương tác xã hội để thấy thực trạng và đưa ra các giải pháp tương ứng cho lứa tuổi này. Bài viết kiểm tra 4 nhân tố (học tập, tương tác xã hội, phát triển kĩ năng, và hành vi cá nhân) trong việc áp dụng mô hình lí thuyết hành vi và lí thuyết hành động hợp lí để làm rõ hơn mối quan hệ giữa chúng với việc chơi video game.

Nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu, ứng dụng học sâu trong nhận diện bất thường chuỗi sứ cách điện từ ảnh UAV” với mục đích để tìm hiểu nhằm trợ giúp cho công tác giám sát, quản lý hệ thống điện nhận điện được các sự cố bất thường một cách hiệu quả, dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Nghiên cứu này xây dựng mô hình dự báo rủi ro vỡ nợ cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) tại Việt Nam bằng cách sử dụng các phương pháp học máy như hồi quy Logistic (LR), Cây quyết định, XGBoost và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" là xây dựng mô hình quấn ống để nghiên cứu ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi quấn ống; xác định ảnh hưởng của thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi; ứng dụng mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống trên cơ sở thông số công nghệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.

Bài giảng HDL & FPGA - Chương 5: Các vấn đề khác. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung kiến thức gồm: interesting topics in the field of Reconfigurable Computing (FPGA); Network-on-Chip - bối cảnh ra đời; Signal processing & Machine learning applications on FPGA; Hybrid reconfigurable CPUs; một vài ứng dụng trên FPGA;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa "Tổng hợp bộ điều khiển trượt thích nghi cho phương tiện nổi tự hành trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về USV và các phương pháp điều khiển; Tổng hợp bộ điều khiển trượt tầng thích nghi bám quỹ đạo trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo cho USV; Tổng hợp bộ quan sát tốc độ thích nghi cho USV trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa "Tổng hợp bộ điều khiển trượt thích nghi cho phương tiện nổi tự hành trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo" được nghiên cứu với mục tiêu: Phân tích mô hình toán học của USV, nghiên cứu các phương pháp điều khiển phi tuyến, mạng nơ ron nhân tạo làm cơ sở để thực hiện mục tiêu đã nêu ở trên; Xây dựng bộ điều khiển phi tuyến bám quỹ đạo cho USV, có khả năng khắc phục được nhiễu tác động với biên độ nhỏ.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Dự đoán cấu trúc bậc hai của phân tử sinh học trên cơ sở kết hợp một số kỹ thuật tính toán mềm" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất các phương pháp kết hợp trong tính toán mềm để dự đoán cấu trúc bậc hai phân tử sinh học; Áp dụng tính toán mềm cho bài toán dự đoán cấu trúc bậc hai RNA.