Tài liệu giới thiệu thống kê hướng tới máy học, gồm Thống kê mô tả và suy luận thống kê, giá trị đại diện, giá trị đại diện khác, mức độ phân tán (sử dụng phạm vi và vị trí phần tư), nhất định hiểu về phân tán và độ lệch chuẩn,

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 5 hướng dẫn cài đặt, thống kê mô tả, ước lượng, kiểm định, ANOVA, tương quan hồi quy.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 7 trình bày các nội dung chính về: Quy trình làm sạch dữ liệu SPSS, biện pháp ngăn ngừa lỗi, và phương pháp sử dụng bảng tần số để phát hiện, sửa lỗi.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng SPSS. Nội dung gồm kiểm định trung bình tổng thể, ANOVA một và hai yếu tố.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 2 bao gồm: Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê. Bảng phân phối tần số, phân tổ, đồ thị, thang đo và lập bảng tần số.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 1 trình bày: kiến thức thống kê, ứng dụng tin học trong phân tích dữ liệu. Sử dụng Excel, SPSS để xử lý dữ liệu, ước lượng tham số.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 9 gồm có các nội dung sau: Kiểm định Chi bình phương trong SPSS để phân tích mối liên hệ giữa hai biến định tính (định danh, thứ bậc).

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Lý thuyết mẫu & lý thuyết ước lượng trình bày về lý thuyết mẫu, kỹ thuật lấy mẫu (ngẫu nhiên, hệ thống, phân tầng, cụm), ước lượng, kiểm định giả thuyết, và các phần mềm thống kê.

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 giới thiệu tổng quan về Machine Learning, phân biệt AI, Machine Learning, Deep Learning. Trình bày định nghĩa, yếu tố, ví dụ lọc thư rác, hàm mất mát.

Tài liệu ôn tập Thống kê Kinh doanh gồm câu hỏi đúng/sai, trắc nghiệm, bài tập tự luận về khái niệm, phân tích, điều tra mẫu và ứng dụng kinh doanh.

Bài viết làm rõ vai trò của dữ liệu lớn và phân tích nhân sự trong việc nâng cao hiệu quả tuyển dụng, giữ chân nhân tài và tối ưu hóa chiến lược quản trị nhân lực. Tác giả nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp cần phát triển tư duy dữ liệu và đầu tư xây dựng hệ thống phân tích hiệu quả để tận dụng tối đa lợi ích mà Big Data mang lại. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để biết thêm nội dung chi tiết!

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

Mẫu Kết luận giám định lại lần thứ hai độ tuổi trên người sống được ban hành kèm theo Thông tư số 13/TT-BYT ngày 30 tháng 11 năm 2022 của Bộ trưởng Bộ Y tế. Mẫu này dùng để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi thực hiện giám định lại về độ tuổi sinh học của một người. Văn bản này trình bày chi tiết quá trình đánh giá lại, phân tích các dữ liệu mới, và đưa ra quyết định cuối cùng, đảm bảo độ tin cậy của kết luận. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Mẫu Kết luận giám định lại lần thứ hai độc chất được ban hành kèm theo Thông tư số 13/TT-BYT ngày 30 tháng 11 năm 2022 của Bộ trưởng Bộ Y tế. Mẫu này dùng để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi thực hiện giám định lại độc chất. Văn bản này trình bày chi tiết quá trình đánh giá lại, phân tích các dữ liệu mới, và đưa ra quyết định cuối cùng, đảm bảo tính chính xác và khách quan cho các bên liên quan. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Mẫu Kết luận giám định lại lần thứ hai khả năng tình dục nam được ban hành kèm theo Thông tư số 13/TT-BYT ngày 30 tháng 11 năm 2022 của Bộ trưởng Bộ Y tế. Mẫu này dùng để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi thực hiện giám định lại về khả năng tình dục nam giới. Văn bản này trình bày chi tiết quá trình đánh giá lại, phân tích các dữ liệu mới, và đưa ra quyết định cuối cùng, đảm bảo tính minh bạch và công bằng cho các bên. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Mẫu Kết luận giám định lại lần thứ hai mô bệnh học được ban hành kèm theo Thông tư số 13/TT-BYT ngày 30 tháng 11 năm 2022 của Bộ trưởng Bộ Y tế. Mẫu này dùng để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi thực hiện giám định lại các mẫu mô bệnh học. Văn bản này trình bày chi tiết quá trình đánh giá lại, phân tích các dữ liệu mới, và đưa ra quyết định cuối cùng, đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác cao nhất trong chẩn đoán y học pháp y. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Mẫu Kết luận giám định lại lần thứ hai nghi can xâm hại tình dục được ban hành kèm theo Thông tư số 13/TT-BYT ngày 30 tháng 11 năm 2022 của Bộ trưởng Bộ Y tế. Mẫu này dùng để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi thực hiện giám định lại về các dấu vết trên nghi can xâm hại tình dục. Văn bản này trình bày chi tiết quá trình đánh giá lại, phân tích các dữ liệu mới, và đưa ra quyết định cuối cùng, đảm bảo tính chính xác và công bằng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Thống kê y học, cung cấp kiến thức nền tảng về các phương pháp thống kê được ứng dụng trong nghiên cứu và thực hành y học. Nội dung bài học giúp người học hiểu rõ vai trò của số liệu trong y học, cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lâm sàng, dịch tễ học. Bài giảng đặc biệt hữu ích cho sinh viên y khoa, cán bộ y tế và những người làm công tác nghiên cứu khoa học, với các ví dụ minh họa thực tế và bài tập vận dụng sát với môi trường y tế.

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining cung cấp kiến thức nền tảng về khai thác mẫu tuần tự từ dữ liệu chuỗi. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, các phương pháp khai thác, ứng dụng thực tế và kết quả thực nghiệm. Đây là công cụ hữu ích để phát hiện các chuỗi hành vi hoặc sự kiện thường lặp lại trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!