Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 2 bao gồm: Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê. Bảng phân phối tần số, phân tổ, đồ thị, thang đo và lập bảng tần số.

Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Nguyên lý thống kê" Bài 2 - Tóm tắt và trình bày dữ liệu thống kê, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái quát; Các phương pháp tóm tắt, trình bày dữ liệu; Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Dự báo, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: dự báo theo mô hình nhân quả; dự báo theo mô hình chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Cơ sở của lý thuyết ra quyết định, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: các bước trong ra quyết định; các môi trường ra quyết định; ra quyết định trong điều kiện rủi ro. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu xây dựng mô hình arima; tự hồi quy kết hợp trung bình trượt; ứng dụng dự báo giá. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 3 Nguyên lý thống kê, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Một số khái niệm dùng trong thống kê; Thu thập và trình bày dữ liệu thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Thống kê ứng dụng được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Thống kê và các ứng dụng trong kinh tế; Dữ liệu; Nguồn dữ liệu; Thống kê mô tả; Thống kê suy luận. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Xác suất được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Thí nghiệm, qui tắc đếm và xác định xác suất; Biến cố và xác suất của biến cố; Một số mối quan hệ căn bản của xác suất; Xác suất có điều kiện. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Lấy mẫu và phân phối mẫu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu vấn đề lấy mẫu; Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản; Giới thiệu phân phối mẫu; Phân phối mẫu của trung bình mẫu; Các phương pháp lấy mẫu khác. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Phân phối xác suất rời rạc được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các biến ngẫu nhiên; Các phân phối xác suất rời rạc; Giá trị kỳ vọng và phương sai của biến rời rạc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Kiểm định giả thuyết thống kê, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phát triển giả thuyết không và giả thuyết khác; Các sai lầm loại I và loại II; Kiểm định một-phía về trung bình của tổng thể; Kiểm định hai-phía về trung bình của tổng thể; Kiểm định về trung bình của tổng thể: không biết; Kiểm định về sự khác biệt giữa 2 trung bình của tổng thể; Kiểm định giả thuyết về sự khác biệt cặp giữa 2 trung bình của tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

Môn học Thống kê và Phân tích Dữ liệu được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên các kỹ năng làm việc với dữ liệu, bao gồm nhận diện các đặc tính, xu hướng của dữ liệu, thực hiện ước tính các trị số thống kê, kiểm định giả thuyết, ý nghĩa của mô hình kinh tế và mối quan hệ giữa các yếu tố, phân tích phê phán đối với các báo cáo phân tích định lượng và việc ra quyết định dựa trên các mô hình định lượng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Phân phối xác suất liên tục, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Phân phối xác suất đều; Phân phối xác suất chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đa biến, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hồi qui tuyến tính đa biến; Phương pháp bình phương tối thiểu; Hệ số xác định của hồi qui đa biến; Các giả định của mô hình; Kiểm định mức ý nghĩa; Sử dụng mô hình hồi qui ước lượng để ước lượng và dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Hồi qui tuyến tính đơn biến, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hồi qui tuyến tính đơn; Phương pháp bình phương tối thiểu; Hệ số xác định; Các giả định của mô hình; Kiểm định mức ý nghĩa; Sử dụng mô hình hồi qui ước lượng để ước lượng và dự đoán; Lời giải trên máy tính; Phân tích phần dư: Hiệu lực của các giả định của mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Cây quyết định và lý thuyết độ hữu ích được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu cây quyết định; giới thiệu độ hữu ích; ra quyết định đa yếu tố. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Biến phụ thuộc định tính, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các tình huống ứng dụng; Mô hình hàm xác suất tuyến tính; Mô hình hàm phân phối tích lũy; Ứng dụng trên Eviews. Mời các bạn cùng tham khảo!

"Bài giảng Thống kê kinh doanh - Bài 1: Tổng quan về thống kê kinh doanh" trình bày một số vấn đề chung về thống kê kinh doanh; thang đo trong thống kê; dữ liệu thống kê; điều tra thống kê.

"Bài giảng Lý thuyết thống kê – Bài 3: Trình bày dữ liệu thống kê" được biên soạn với các kiến thức các hình thức trình bày dữ liệu, tập trung vào phân tổ thống kê, như : khái niệm, tác dụng, các loại phân tổ cũng các bước tiến hành phân tổ thống kê. Ngoài ra bài học cũng giới thiệu cách thức trình bày bảng và đồ thị thống kê.