Bài giảng Xác suất thống kê - Chương II: Biến ngẫu nhiên & véc tơ ngẫu nhiên trình bày định nghĩa, phân loại, phân phối xác suất, tham số đặc trưng, và các ví dụ minh họa.

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học - Chương 2: Biến ngẫu nhiên" cung cấp cho người đọc các nội dung: Biến ngẫu nhiên, phân phối xác suất, các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất, cung cấp những kiến thức như Khái niệm biến ngẫu nhiên; Quy luật phân phối xác suất; Các tham số đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê: Biến ngẫu nhiên cung cấp cho người học những kiến thức như định nghĩa và phân loại biến ngẫu nhiên; Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên; Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

Thực hành Toán cao cấp - Chương 4: Tích phân hàm số. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm linspace của numpy; giới thiệu cơ bản về lập trình hàm; tích phân của các hàm số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 2: Biến ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khái niệm biến ngẫu nhiên; biểu diễn biến ngẫu nhiên; hàm phân phối biến ngẫu nhiên; hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập; hàm của biến ngẫu nhiên; các đặc trưng của biến ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô tả khái niệm và phân loại đại lượng ngẫu nhiên; phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên; các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên; vector ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: đại lượng ngẫu nhiên; quy luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên; các số đặc trưng chính của đại lượng ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Vectơ ngẫu nhiên hai chiều gồm có bài cung cấp cho người học những kiến thức như: Vectơ ngẫu nhiên rời rạc hai chiều; Vectơ ngẫu nhiên liên tục hai chiều. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Biến ngẫu nhiên nhiều chiều. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Khái niệm và phân loại biến ngẫu nhiên nhiều chiều, bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc, hàm phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều liên tục, tính độc lập của các biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng - Lecture 5: Đại lượng ngẫu nhiên liên tục" cung cấp cho người học các kiến thức: Đại lượng ngẫu nhiên liên tục, hàm mật độ xác suất và hàm phân bố tích lũy, kì vọng, phương sai, phân bố đều, phân bố chuẩn, phân bố mũ, đại lượng ngẫu nhiên liên tục nhiều chiều (tự đọc).

"Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học" trình bày tổng quan nội dung của môn học như tổ chức môn học, giới thiệu về nhận dạng mẫu, nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học, ước lượng hàm mật độ xác suất, sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất, phân loại tuyến tính, phân loại phi tuyến, mạng neuron nhân tạo...

Nội dung của bài giảng trình bày về đại lượng ngẫu nhiên, định nghĩa đại lượng ngẫu nhiên, phân loại đại lượng ngẫu nhiên, quy luật phân phối xác suất, bảng phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất, các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên, kỳ vọng toán, phương sai và độ lệch chuẩn.

Bài giảng Xác suất & thống kê đại học Chương 2: Biến ngẫu nhiên trình bày về biến ngẫu nhiên và hàm mật độ, hàm phân phối xác suất và tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên...bài giảng trình bày súc tích, khoa học giúp học viên tiếp thu bài học nhanh.

Tài liệu tham khảo dành cho sinh viên học môn xác suất thống kê, trong tài liệu này các bạn sẽ được tiếp xúc với các công thức cơ bản của biến ngẫu nhiên. Mời các bạn tham khảo!

Nội dung ôn tập gồm có các phần sau: Trung bình và phương sai; Hàm mật độ xác suất và phân bố xác suất; Phân bố xác suất đồng thời; Kỳ vọng và phương sai; Hàm phân phối chuẩn; Phân tích covariance.