Luận án nghiên cứu đặc trưng không gian trạng thái và tính ổn định của hệ Sandpile Model mở rộng và Chip Firing Game, tập trung vào sự hội tụ, cấu trúc, và tác động bên ngoài. Đề xuất mở rộng hệ để mô tả và ứng dụng trong thực tế.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết điều khiển cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về lĩnh vực điều khiển tự động. Bài giảng hệ thống hóa từ cơ sở phân tích thiết kế, mô tả hệ thống, các khâu động học cơ bản đến các thuật toán điều khiển và kỹ thuật phân tích, thiết kế bộ điều khiển trong cả miền thời gian lẫn không gian trạng thái. Đây là tài liệu then chốt giúp người học nắm vững lý thuyết để ứng dụng vào việc mô hình hóa và điều khiển các hệ thống thực tế. Mời các bạn cùng khám phá các nội dung chi tiết để xây dựng kiến thức vững chắc về lý thuyết điều khiển.

Bài giảng "Hệ thống thông minh: Phần 2 - Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái" bao gồm các nội dung chính sau đây: Định nghĩa không gian trạng thái; tìm kiếm trong không gian trạng thái; các hệ sản xuất; các đặc trưng bài toán; các đặc trưng hệ sản xuất; các vấn đề trong thiết kế các chương trình tìm kiếm. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 3.1: Giải quyết vấn đề - Tìm kiếm cơ bản. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tìm kiếm cơ bản; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm; các bước chính; giải thuật tìm kiếm; tác tử giải quyết vấn đề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 3 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù, biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái, các chiến lược tìm kiếm, tìm kiếm trên không gian trạng thái; sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc (and/or graph);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Bài 14 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về phân tích hệ thống trong không gian trạng thái. Nội dung trình bày trong bài này gồm có: Mô hình trạng thái, từ hàm truyền đạt đến mô hình trạng thái, quỹ đạo trạng thái, ma trận hàm mũ,... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm nội dung chi tiết.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2a do Lý Anh Tuấn biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Tác nhân giải quyết bài toán, biểu diễn đồ thị của bài toán, biểu diễn vấn đề như một bài toán tìm kiếm, quay trở lại bài toán ban đầu,...

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Tuần 1 - Bài 2) trình bày tổng quan về giải quyết vấn đề, phân loại vấn đề, hệ thống biết giải toán, lời giải của bài toán, mục tiêu của bài toán tìm kiếm trên không gian trạng thái, hệ thống biết lập luận. Mời các bạn cùng tham khảo.

(NB) Với kết cấu nội dung gồm 7 chương, bài giảng "Kỹ thuật điều khiển tự động" giới thiệu đến các bạn những nội dung về các vấn đề cơ bản của hệ thống điều khiển tự động, hàm truyền đạt, không gian trạng thái, ổn định của hệ thống điều khiển tuyến tính,... Với các bạn đang học chuyên ngành Kỹ thuật - Công nghệ thì đây là tài liệu tham khảo hữu ích.

Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Lý thuyết điều khiển tự động - Chương 2: Mô tả toán học hệ thống điều khiển liên tục" trình bày các nội dung: Các khái niệm, hàm truyền đạt và đại số sơ đồ khối, sơ đồ dòng tín hiệu, phương pháp không gian trạng thái. phần tóm tắt lý thuyết. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1,2,3&4 có nội dung giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, phép tính vị từ, cấu trúc và chiến lược dùng cho tìm kiếm trên không gian trạng thái (TK-KGTT), tìm kiếm heuristic. Tham khảo nội dung bài giảng để hiểu rõ hơn về các nội dung trên.

Luận án Tiến sĩ Toán học: Đặc trưng không gian trạng thái và tính ổn định của một số hệ Sandpile Model mở rộng nhằm đề xuất các hệ mở rộng trên các hệ SPM và CFG để mô tả tốt hơn hoặc cho phù hợp với các mục đích khác nhau của các hệ trong thực tế. Mời bạn đọc cùng tham khảo.

Lợi ích của việc biểu diễn không gian trạng thái: người ta cần môt hệ phương trình phản ánh không những các mối quan hệ giữa tín hiệu vào và ra mà còn cả các quan hệ ràng buộc giữa các trạng thái bên trong của đối tượng nữa.

Độ tin cậy cung cấp điện của lưới điện truyền tải là một chỉ tiêu đặc biệt quan trọng trong bài toán kinh tế - kỹ thuật khi thiết kế cũng như vận hành hệ thống điện. Bởi vì, mọi sự cố của lưới điện truyền tải đều gây ảnh hưởng đến khả năng cung cấp điện của cả hệ thống; có thể gây mất điện cho một số phụ tải hoặc cả một khu vực rộng lớn hoặc làm tan rã lưới, tác động xấu đến sự phát triển của nền kinh tế và đời sống xã hội. Vì...

Tìm đường là một khoa học hay nghệ thuật hướng dẫn lộ trình cho robot di chuyển qua môi trường với mong muốn đến được đích mà không bị lạc hay va vào những đối tượng khác. Tài liệu tham khảo này sẽ giúp các bạn tìm hiểu và có kiến thức về cách xác lập lộ trình di chuyển cho Robot. Mời các bạn cùng tham khảo

Tham khảo tài liệu 'giáo trình trí tuệ nhân tạo - chuong 1: biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Tham khảo tài liệu 'giáo trình trí tuệ nhân tạo - chương 2:các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả