Bài viết giới thiệu ứng dụng mạng Bayes để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp, giúp đánh giá khả năng bỏ học của sinh viên dựa trên nhiều yếu tố.

Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

Bài viết trình bày tỉ lệ suy dinh dưỡng thể thấp còi ở trẻ em từ 3 đến 5 tuổi tại trường mầm non Thái Đô, tỉnh Thái Bình, từ đó xây dựng mô hình dự đoán suy dinh dưỡng thể thấp còi từ một số đặc điểm ăn uống của trẻ. Nghiên cứu thực hiện trên 264 trẻ.

Bài viết trình bày nhiễm khuẩn huyết do Enterobacteriaceae là một vấn đề nghiêm trọng trên bệnh nhân ung thư và huyết học, trong đó Enterobacteriaceae sinh β-Lactamase phổ rộng (ESBL) ngày càng chiếm tỷ lệ cao, tạo nên thách thức trong lựa chọn phác đồ kháng sinh khởi đầu phù hợp.

Nhồi máu cơ tim cấp (NMCT) là khi có tổn thương cơ tim cấp kèm theo bằng chứng lâm sàng của thiếu máu cơ tim. NMCT là tập hợp của một nhóm các bệnh lý bao gồm: nhồi máu cơ tim cấp có đoạn ST chênh lên trên điện tim đồ (NMCTCSTCL) và nhồi máu cơ tim cấp không có ST chênh lên (NMCTKSTCL). Bài viết trình bày xác định tỷ lệ và các yếu tố liên quan biến cố tái nhập viện trong 30 ngày sau NMCT.

Luận án "Nâng cao hiệu quả mô hình học máy cho dữ liệu y sinh" tập trung thực hiện hai mục tiêu chính là giải quyết hai thách thức lớn đang tồn tại trong việc triển khai các mô hình học máy tự động trong hai nhóm dữ liệu y sinh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án "Nâng cao hiệu quả mô hình học máy cho dữ liệu y sinh" tập trung thực hiện hai mục tiêu chính là giải quyết hai thách thức lớn đang tồn tại trong việc triển khai các mô hình học máy tự động trong hai nhóm dữ liệu y sinh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung chính của bài giảng trình bày khái niệm của DOE (Design Of Experiment), tìm hiểu các đặc điểm của từng bước DOE và thuật ngữ của nó và nghiên cứu trình tự DOE. Mời các bạn tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc mua hàng lưu niệm của khách du lịch tại Thành phố Đà Nẵng. Xác định các mức độ tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến việc mua hàng lưu niệm của khách du lịch tại Thành phố Đà Nẵng. Đề xuất một số hàm ý chính sách nhằm giúp các doanh nghiệp kinh doanh hàng lưu niệm có thể khuyến khích du khách tăng cường định mua hàng lưu niệm.

Đề tài “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự đoán cấu trúc đường kính của rừng tự nhiên nhiệt đới hỗn loài (trường hợp rừng lá rộng thường xanh ở Tây Nguyên)” được thực hiện nhằm góp phần giải đáp những vướng mắc, tạo dựng căn cứ khoa học để đề xuất các biện pháp trong kinh doanh rừng tự nhiên lá rộng thường xanh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu ảnh hưởng của các thông số chế độ cắt đến chất lượng bề mặt và mòn dụng cụ khi tiện cứng thép hợp kim đã qua tôi trên trung tâm tiện CNC bằng dao tiện CBN. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

"Bài giảng Thống kê kinh doanh - Bài 5: Dãy số thời gian" trình bày một số vấn đề chung về dãy số thời gian, giới thiệu các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian. Bên cạnh đó là các phương pháp biểu diễn xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian và một số mô hình dự đoán thống kê ngắn hạn.

"Bài giảng Lý thuyết thống kê - Bài 6: Phân tích dãy số thời gian" trình bày một số vấn đề chung về dãy số thời gian, giới thiệu các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian. Bên cạnh đó là các phương pháp biểu diễn xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian và một số mô hình dự đoán thống kê ngắn hạn.

Đề tài nghiên cứu tìm hiểu bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước viễn thông và các hướng tiếp cận giải quyết bài toán; phân tích, tìm hiểu và xử lý các đặc trưng, đặc tính của dữ liệu thuê bao, đưa ra các đặc trưng phù hợp nhất với bài toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Luận văn đã nghiên cứu tổng quan về tương tác protein và bài toán dự đoán tương tác protein cũng như khái quát các kiến thức cơ bản của kỹ thuật học sâu, và đi sâu vào nghiên cứu mạng nơ ron tích chập. Đồng thời xây dựng thành công mô hình dự đoán tương tác protein sử dụng mạng nơ ron tích chập.

Nghiên cứu này khảo sát một số phương pháp xây dựng mô hình dự đoán khả năng ức chế bệnh của siRNA và tập trung vào việc biểu diễn dữ liệu siRNA theo nhiều cách khác nhau và đánh giá mô hình dự đoán được xây dựng bằng một số phương pháp như hồi quy tuyến tính, luật kết hợp. Kết quả thực nghiệm cho đánh giá và kết luận được phương pháp biểu diễn dữ liệu siRNA cho hiệu quả tốt nhất đã được nghiên cứu và mở ra hướng nghiên cứu tiếp là tìm cách tối ưu phương pháp học máy đã áp dụng trên biểu diễn đó để thu được hệ số tương quan tốt hơn.

Nội dung luận văn được chia thành 3 chương như sau: Chương 1 giới thiệu một cách sơ lược về bài toán dự đoán sự tương tác giữa các proteins cũng như các mô hình dự đoán tương ứng điển hình, gần đây nhất. Chương 2 trình bày các kiến thức cơ bản về mạng nơ ron, kỹ thuật học sâu và đi sâu vào mạng nơ ron tích chập. Chương 3 trình bày về xây dựng mô hình để dự đoán, các kết quả đạt được của mô hình đồng thời đi so sánh các kết quả của các phương pháp khác, qua đó có cái nhìn tổng quan về chất lượng của các phương pháp này.

Luận văn tập trung vào việc tổng hợp lại các quy tắc thiết kế siRNA hiệu quả và phương pháp dự đoán khả năng ức chế của siRNA. Đồng thời cũng tiến hành áp dụng thực nghiệm bằng một số phương pháp học máy và so sánh kết quả đạt được với các phương pháp học máy đã được tổng hợp. Kết quả đạt được giúp chúng ta có cách nhìn tổng quan và áp dụng một cách phù hợp vào giải quyết bài toán nhằm xây dựng một số mô hình dự đoán khả thi để đoán nhận khả năng ức chế của siRNA hỗ trợ cho việc điều chế thuốc.