Đồ án tốt nghiệp về hệ thống giám sát chất lượng không khí công nghiệp dùng LoRa, giúp theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, khí độc hại, bảo vệ môi trường.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

Bài giảng Thiết bị mạng và truyền thông đa phương tiện - Chương 1: Cơ bản về Networking giới thiệu những kiến thức nền tảng về mạng máy tính. Nội dung tập trung vào khái niệm mạng, các loại mô hình mạng và chức năng cơ bản của hệ thống mạng. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng An toàn mạng không dây và di động: Mobile IP & các vấn đề liên quan giới thiệu khái niệm Mobile IP và cách thức hoạt động trong cả IPv4 và IPv6. Bài giảng còn đề cập đến các rủi ro bảo mật đặc thù khi thiết bị di động thay đổi vị trí mạng. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Tài liệu "Ngân hàng câu hỏi ôn thi học phần Thương mại di động" tổng hợp các câu hỏi trắc nghiệm và tự luận bám sát chương trình học, giúp sinh viên nắm vững kiến thức về các khái niệm, mô hình, công nghệ và ứng dụng trong lĩnh vực thương mại trên thiết bị di động. Nội dung được biên soạn ngắn gọn, dễ hiểu, phù hợp cho việc ôn luyện và tự đánh giá trước kỳ thi.

Trong nghiên cứu này, mô hình SMMT được sử dụng để dự đoán ứng xử dầm hộp BTCT chịu xoắn thuần túy. Trong mô hình SMMT này, ứng xử cốt thép theo mô hình hai đoạn thẳng chảy dẻo lý tưởng theo TCVN 5574:2018 được sử dụng để đơn giản quá trình tính toán.

Hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) thường phải đối mặt với vấn đề mất mát dữ liệu, điều này làm giảm hiệu quả và độ chính xác trong quá trình phân tích, đánh giá tình trạng của các công trình. Bài viết đề xuất một mô hình kết hợp giữa mạng nơ-ron tích chập đồ thị (GCN) và mạng bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) để giải quyết vấn đề này.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu xây dựng mô hình mạng nơ ron xung trọng số nhị phân hướng tới thực thi trên kiến trúc tính toán trong bộ nhớ" được nghiên cứu với mục tiêu: Phát triển mô hình mạng nơ-ron xung sâu với tất cả trọng số được nhị phân. Phát triển một kiến trúc tính toán trong bộ nhớ để thực thi mô hình mạng nơ-ron xung nhị phân, hướng tới các thiết bị Edge-AI. Phát triển một phương pháp giúp cải thiện khả năng phòng thủ cho các mạng nơ-ron nhị phân và mạng nơ-ron xung nhị phân trước các tấn công đối nghịch.

Trong bài viết này, mô hình SMMT được sử dụng để dự đoán ứng xử qua các giai đoạn làm việc và khả năng chịu xoắn của dầm BTCT. Trong mô hình SMMT này, ứng xử cốt thép theo mô hình hai đoạn thẳng chảy dẻo lý tưởng theo TCVN 5574:2018 được sử dụng để đơn giản quá trình tính toán.

Bài viết nghiên cứu mối quan hệ giữa các loại hình đổi mới sáng tạo và hiệu quả xuất khẩu của các doanh nghiệp. Phương pháp mô hình mạng SEM được sử dụng để kiểm định trên mẫu nghiên cứu 328 doanh nghiệp Việt Nam có hoạt động xuất khẩu.

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

Bài giảng "Phòng chống tấn công mạng: Chương 2 - Mạng riêng ảo (VPN)" trình bày những nội dung chính sau đây: Giới thiệu chung về VPN; Các mô hình mạng riêng ảo; Giao thức VPN tầng 2; Giao thức VPN tầng 3; SSL VPN; Triển khai các giải pháp VPN. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Các giao thức định tuyến: Các khái niệm cơ bản về mạng máy tính. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung gồm: mạng máy tính; những khái niệm cơ bản; mô hình tham chiếu OSI; mô hình mạng TCP/IP; kết luận;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Luận văn "Tự động nhận dạng ngôn ngữ dựa vào học sâu" được tổ chức thành ba chương có nội dung như sau: Chương 1 Xác định ngôn ngữ trong văn bản; Chương 2 Mô hình mạng LSTM; Chương 3 Áp dụng mô hình LSTM cho bài toán nhận biết ngôn ngữ.

Bài giảng Mạng máy tính - Chương 1: Tổng quan về mạng máy tính. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: khái niệm Internet; khái niệm giao thức; Network edge; Network core; Access net, physical media; cấu trúc Internet/ISP; tầng giao thức, mô hình dịch vụ; mô hình mạng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu phương pháp xử lý nông nền đất yếu theo ổn định toàn khối cho địa chất điển hình vùng đồng bằng sông Cửu Long" nhằm nghiên cứu những phương pháp xử lý nến đất yếu ở trên thế giới và Việt Nam. Đề xuất phương pháp ổn định toàn khối trong gia cố nông nền đất yếu phù hợp nhất áp dụng cho nền đất yếu ở đồng bằng sông Cửu Long phục vụ trong xây dựng nhà thấp tầng và nhà dân sinh; Xây dựng mô hình lò xo để mô phỏng các môi trường rỗng nói riêng và các mẫu đất nói chung.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn" nhằm nghiên cứu và xây dựng mô hình mạng nơron cải tiến bao gồm các mạng nơron song song. Kiểm tra kết quả nghiên cứu trên cơ sở dữ liệu của hệ thống điện IEEE 10-máy 39-bus.

Luận văn “Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu” được thực hiện với mục đích giải quyết một lớp con các bài toán nhận dạng sự cố trong hệ thống điện thông qua trí tuệ nhân tạo.

Nhằm giúp các bạn sinh viên đang chuẩn bị bước vào kì thi có thêm tài liệu ôn tập, TaiLieu.VN giới thiệu đến các bạn ‘Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 - Trường PTDTNT THCS&THPT Nước Oa’ để ôn tập nắm vững kiến thức. Chúc các bạn đạt kết quả cao trong kì thi!

Các bạn hãy tham khảo và tải về “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2023-2024 - Trường THCS Nguyễn Trãi, Đại Lộc” sau đây để biết được cấu trúc đề thi cũng như những nội dung chính được đề cập trong đề thi để từ đó có kế hoạch học tập và ôn thi một cách hiệu quả hơn. Chúc các bạn thi tốt!