Lesson "Machine Vision" Chapter 1 - Introduction to machine vision, compiled including the following main contents: Introduction; Basic elements of machine vision system; Classification; Technical specifications; Designing a Machine Vision System.

Lesson "Machine Vision" Chapter 4 - Color Image Processing, compiled including the following main contents: Color Fundamentals; Color Models; Basics of Full-Color Image Processing; Color Transformations; Color Image Smoothing and Sharpening.

Lesson "Machine Vision" Chapter 8 - Video Processing, compiled including the following main contents: Introduction; Acquisition; Post-acquisition Processing; Image Registration; Spatio-Temporal Processing; Enhancement and Restoration; Action detection / recognition; Video Processing with OpenCV.

Lesson "Machine Vision" Chapter 9 - Camera Calibration and 3D Reconstruction, compiled including the following main contents: Camera calibration; Robot Camera Calibration; Pose estimation; Stereo vision.

Lesson "Machine Vision" Chapter 7 - Object Recognition, compiled including the following main contents: Introduction; Pattern Matching; Feature-based Methods; Artificial Neural Networks.

"Machine Vision – Chapter 3: Intensity Transformations and Spatial Filtering" explores essential techniques in image preprocessing, including contrast enhancement, histogram equalization, and filtering methods such as smoothing and sharpening. These operations are fundamental for improving image quality and extracting meaningful features in machine vision applications.

Lesson "Machine Vision" Chapter 6 - Image Segmentation, compiled including the following main contents: Fundamentals; Point, Line, and Edge Detection; Thresholding; Image Segmentation Using Deep Learning.

Lesson "Machine Vision" Chapter 5 - Morphological Image Processing, compiled including the following main contents: Preliminaries; Erosion and Dilation; Opening and Closing; Some Basic Morphological Algorithms.

Lesson "Machine Vision" Chapter 2 - Digital Image Fundamentals, compiled including the following main contents: Image Sensing and Acquisition; Image Sampling and Quantization; Some Basic Relationships Between Pixels; Basic Mathematical Tools Used in Digital Image Processing.

Bài giảng Xử lý ảnh trong cơ điện tử (Machine Vision) cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về thị giác máy trong lĩnh vực cơ điện tử. Nội dung bài giảng bao gồm các chương từ giới thiệu về thị giác máy, cơ sở hình ảnh kỹ thuật số, biến đổi cường độ và lọc không gian, đến các kỹ thuật xử lý hình ảnh màu, hình thái, phân đoạn, nhận dạng đối tượng, xử lý video và hiệu chuẩn máy ảnh kết hợp tái tạo 3D. Tài liệu giúp sinh viên và kỹ sư cơ điện tử ứng dụng hiệu quả công nghệ xử lý ảnh trong thực tiễn công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nâng cao kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực thị giác máy.