Để sẵn sàng cho kỳ kiểm tra sắp tới, các bạn học sinh nên luyện tập với “Đề thi giữa học kì 2 môn Sinh học lớp 11 năm 2024-2025 - Trường THPT Âu Cơ, Quảng Nam”. Tài liệu giúp ôn tập toàn diện, tăng cường kỹ năng làm bài và xây dựng sự tự tin khi bước vào phòng thi. Chúc các bạn thành công!

Tài liệu "Hướng dẫn quy trình kỹ thuật nội khoa Chuyên ngành Thần kinh: Ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể" cung cấp cho học viên nội dung về: đại cương ghi điện thế kích thích, chỉ định chẩn đoán - điều trị, chống chỉ định, các bước chuẩn bị thực hiện, các bước tiến hành ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể, theo dõi tai biến và xử trí. Mời các bạn cùng tham khảo!

Tài liệu hướng dẫn quy trình kỹ thuật "Định lượng NSE (Neuron-specific enolase)" thông tin đến bạn đọc những nội dung về: nguyên lý, chuẩn bị phương tiện - hóa chất, các bước tiến hành, nhận định kết quả, những sai sót và xử trí,... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Toán học "Ứng dụng mạng neuron trong việc học các hệ động lực" trình bày các nội dung chính sau: Một số kiến thức chuẩn bị về hệ động lực, mạng neuron nhân tạo và phương pháp NeuralODE; Các phương pháp mạng neuron MLP và phương pháp NeuralODE lên các bộ dữ liệu khác nhau; Đề xuất một phương pháp mới giúp cải thiện việc học hệ động lực với bộ dữ liệu gồm nhiều quỹ đạo.

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống truyền thông PAM4 ở 50 Gbaud.

Bài giảng Hội chứng liệt 2 chi dưới do ThS. Trần Thị Phước Yên biên soạn với mục tiêu: Định nghĩa liệt 2 chi dưới; Biểu hiện lâm sàng liệt 2 chi dưới; Chẩn đoán thể liệt và nguyên nhân; Nguyên nhân do chèn ép tủy; Nguyên nhân do tổn thương neuron vận động TW; Nguyên nhân do tổn thương neuron ngoại biên.

Bài giảng Thuốc giảm đau (Chương trình đại học Dược) được biên soạn với mục tiêu: Cơ chế tác động; Nhóm thuốc và thuốc trong mỗi nhóm – tính chất; Chỉ định; Chống chỉ định; Tác động phụ; Cảnh báo (nếu có); Thông tin tương tác chính; Dạng hoạt chất và đường sử dụng.

This paper investigates the problem of finite-time stability for discrete-time neural networks with sector-bounded neuron activation functions and interval-like timevarying delay. The extended reciprocally convex approach is used to establish a delay-dependent sufficient condition to ensure finite-time stability for this class of systems.

Mục tiêu của luận văn là nhằm tìm hiểu tính giải được của hệ phương trình vi phân trên một mạng neuron dựa trên lý thuyết đường nhám, bài toán tồn tại duy nhất nghiệm, và các tính chất ổn định của nghiệm. Đồng thời luận văn cũng tìm hiểu về tính ổn định của hệ rời rạc nhám.

Luận văn “Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu” được thực hiện với mục đích giải quyết một lớp con các bài toán nhận dạng sự cố trong hệ thống điện thông qua trí tuệ nhân tạo.

Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.

Luận văn "Ứng dụng học sâu trong phân loại trái cây" thực hiện với mục tiêu chính như tìm hiểu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ ảnh trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron đa tầng, các thuật toán lan truyền tiến, lan truyền ngược để sử dụng và huấn luyện mạng neuron.

Mục tiêu nghiên cứu đề tài là làm tăng giới hạn ổn định của hệ thống điện xoay chiều, làm giảm dao động điện áp khi có biến động phụ tải cũng như giới hạn được mức quá điện áp khi có biến động lớn. SVC về cơ bản là thiết bị có công suất kháng điều khiển bằng thyristor.

The purpose of the dissertation is to test and use different accuracy assessment methods to evaluate the improvement of grid DEMs accuracy when increasing resolution by popular resampling methods. Currently and building the algorithm and programs to increase the spatial resolution and accuracy of the grid DEM using Hopfield neural networks. Objects of the study are grid DEMs which are built from different methods such as: LiDar DEM, contour and field measurements. The scope of the study includes the spatial resolution and accuracy of the above grid DEMs.

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam.

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam. Mời các bạn tham khảo!

Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.

Bài giảng "Mô phôi: Mô thần kinh" cung cấp các kiến thức giúp sinh viên có thể trình bày được đặc điểm cấu tạo và chức năng của mô thần kinh, mô tả được cấu tạo của một Neuron, mô tả được cấu tạo của synapse thần kinh và cơ chế dẫn truyền xung động thần kinh, mô tả được cấu tạo và chức năng của các loại tế bào thần kinh đệm. Mời các bạn tham khảo.

Bài giảng Bệnh thần kinh ngoại biên trình bày về hệ thống thần kinh, hệ thần kinh ngoại biên, các nhóm bệnh thần kinh cơ, bệnh neuron vận động, bệnh thần kinh ngoại biên, triệu chứng vận động, triệu chứng cảm giác,... Mời các bạn cùng tham khảo.