Layer 1

Kết quả từ khoá "phương pháp học máy"

Đề án Thạc sĩ: Ứng dụng các phương pháp học máy để phân vùng ảnh và xây dựng ứng dụng xác định bọt khí trong chất lỏng

Đề tài nghiên cứu về ứng dụng học máy (CNN, Stardist) để phân vùng ảnh, xác định bọt khí trong chất lỏng, tăng độ chính xác so với phương pháp truyền thống.

lakim0906

12 trang

31 lượt xem

Ứng dụng phương pháp học máy tính toán chiều dài nước nhảy trong kênh lăng trụ mặt cắt hình chữ nhật

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển và đánh giá sáu mô hình học máy, gồm có: Cây quyết định (Decision Tree – DT), Rừng cây ngẫu nhiên (Random Forest - RT), Tăng cường thích ứng (Adaptive Boosting – Ada), Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting - GB), Cây bổ sung (Extra Trees - ET) và Máy Vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

bachlapkim01

3 trang

6 lượt xem

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Trong quá trình phát triển hệ thống dựa trên tri thức, việc biểu diễn tri thức là giai đoạn đầu tiên và rất quan trọng. Bài viết đề xuất thuật toán xây dựng các tri thức từ các nguồn dữ liệu, trong đó các cơ sở tri thức được biểu diễn bằng GBPA.

vimaito

3 trang

24 lượt xem

Ứng dụng học máy dự đoán đường cong “xương sống” của cột thép nhồi bê tông dưới tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục

Bài viết này ứng dụng học máy (machine learning) để dự đoán đường cong "xương sống" của cột thép nhồi bê tông dưới tác động của tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục. Đường cong này là một biểu đồ quan trọng mô tả mối quan hệ giữa tải trọng và biến dạng của cột thép nhồi bê tông, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của kết cấu trong các điều kiện tải trọng phức tạp.

vimaito

11 trang

30 lượt xem

Tiếp cận phương pháp xác định hành vi quản trị lợi nhuận theo hướng truyền thống và hiện đại

Với phương pháp phân tích, tổng hợp các nghiên cứu liên quan, nghiên cứu tập trung vào các phương pháp xác định EM thông qua các cách tiếp cận khác nhau, đi sâu, hiểu cụ thể hơn về bản chất nghiên cứu, từ phương pháp truyền thống tới mô hình khai phá dữ liệu hiện đại.

gaupanda083

24 trang

47 lượt xem

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế học: Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kinh tế học "Tiếp cận Machine Learning trong quản trị danh mục trên thị trường chứng khoán Việt Nam" được nghiên cứu với mục tiêu: Xây dựng danh mục tối ưu sử dụng các phương pháp học máy kết hợp với bài toán tối ưu Markowitz và đánh giá hiệu quả của các phương pháp này trong các bối cảnh khác nhau của thị trường Việt Nam. Từ đó đề xuất các khuyến nghị cho các nhà đầu tư trong quản trị danh mục cũng như các nhà nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

vinara