Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "tiền xử lý dữ liệu"
32 trang
32 lượt xem
1
32
Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)
Bài giảng Data Mining and Application: Data Pre-Processing cung cấp cái nhìn tổng quan về bước tiền xử lý dữ liệu trong quá trình khai phá dữ liệu. Nội dung bài giảng đề cập đến các kỹ thuật như mô tả thống kê dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi và rời rạc hóa dữ liệu, cũng như các phương pháp giảm chiều dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhằm đảm bảo chất lượng và tính hiệu quả của quá trình khai thác tri thức từ dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
71 trang
20 lượt xem
1
20
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.
bachlapkim01
94 trang
25 lượt xem
1
25
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Làm sạch dữ liệu (Data cleaning); Tích hợp dữ liệu (Data integration); Rút gọn dữ liệu (Data reduction); Biến đổi, mã hóa dữ liệu (Data transformation). Mời các bạn cùng tham khảo!
bachlapkim01
8 trang
24 lượt xem
1
24
Hướng dẫn phân tích tính đa hình di truyền của plasmodium falciparum và plasmodium vivax dựa trên số liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen
Nghiên cứu "Hướng dẫn phân tích tính đa hình di truyền của plasmodium falciparum và plasmodium vivax dựa trên số liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen" hướng dẫn quy trình phân tích tính đa hình di truyền của Plasmodium falciparum và Plasmodium vivax bằng cách sử dụng dữ liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen.
gaupanda087
3 trang
17 lượt xem
1
17
Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM
Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.
vimaito
44 trang
10 lượt xem
0
10
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron
Bài giảng "Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron" gồm có các nội dung chính sau đây: Hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
gaupanda088
11 trang
24 lượt xem
2
24
Nghiên cứu phương pháp tiền xử lý dữ liệu quan trắc liên tục GNSS của cầu dây văng nhiều trụ tháp
Bài viết này tập trung nghiên cứu các phương pháp tiền xử lý dữ liệu quan trắc liên tục GNSS của cầu dây văng. Một bộ dữ liệu quan trắc GNSS của một cầu dây văng nhiều trụ tháp thực tế được trích xuất để nghiên cứu.
viyamanaka
13 trang
73 lượt xem
3
73
Ứng dụng phân tích và tiền xử lý dữ liệu trong Python vào bài toán dự đoán giá nhà
Bài viết tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán giá nhà ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thông qua áp dụng các kỹ thuật phân tích và tiền xử lý dữ liệu trên các thư viện của ngôn ngữ lập trình Python bao gồm làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, giá trị trùng, giá trị ngoại lai, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa dữ liệu, trích chọn đặc trưng, giảm chiều dữ liệu. Sau đó, huấn luyện các mô hình học máy để dự đoán giá nhà thông qua phương pháp Support Vector Regressor (SVR) và Random Forest Regressor (RFR).
gaupanda065
10 trang
33 lượt xem
4
33
Đánh giá một số phương pháp Machine Learning và Deep learning trong phát hiện tin giả
Mục đích đề tài nhằm đánh giá phân loại tin thật và tin giả đã được thực hiện từ nhiều năm nay với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đánh giá mười một thuật toán Machine Learning và Deep Learning trong việc phân loại tin tức giả mạo trên ba bộ dữ liệu công khai: Liar, ISOT và Getting Real about Fake News.
tueman06
175 trang
67 lượt xem
7
67
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng" trình bày phân tích và đánh giá các tập dữ liệu hiện đang được sử dụng để huấn luyện và kiểm tra các IDS; Chọn chỉ số đánh giá phù hợp nhất để đánh giá độ chính xác của các IDS với các đặc thù về dữ liệu; Đề xuất một số giải pháp giúp nâng cao chất lượng phân lớp của các IDS thông qua việc xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình học máy phù hợp với đặc thù của IDS.
vineville
20 trang
72 lượt xem
5
72
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: thu thập, lựa chọn dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu; chuyển đổi; khai phá dữ liệu; giải thích/đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
duonghoanglacnhi
46 trang
63 lượt xem
8
63
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
duonghoanglacnhi
31 trang
60 lượt xem
8
60
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
duonghoanglacnhi
47 trang
39 lượt xem
4
39
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: lựa chọn mẫu, làm sạch dữ liệu, tích hợp và biến đổi dữ liệu; tổ chức và cài đặt kho dữ liệu (Data warehouse), tổ chức và cài đặt Data Mart;... Mời các bạn cùng tham khảo!
hidetoshidekisugi
8 trang
51 lượt xem
3
51
Xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế dựa vào các bình luận trực tuyến
Mục tiêu của bài viết này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus.
vikissinger
88 trang
52 lượt xem
1
52
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 Hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Vai trò của hiểu dữ liệu; Đối tượng dữ liệu và kiểu thuộc tính; Độ đo tương tự và không tương tự của dữ liệu; Thu thập dữ liệu; Mô tả thống kê cơ bản của dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu; Đánh giá và lập hồ sơ dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
caphesuadathemmatong
46 trang
50 lượt xem
8
50
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - ĐH Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 Huấn luyện mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Hàm kích hoạt; Tiền xử lý dữ liệu; Khởi tạo trọng số; Các kỹ thuật chuẩn hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
tomjerry005
69 trang
61 lượt xem
3
61
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tra cứu ảnh dựa trên khoảng cách và bài toán tối ưu pareto
Trong luận văn này tôi xin đề cập đến phương pháp “Tra cứu ảnh dựa trên khoảng cách và bài toán tối ưu pareto”, nghiên cứu sử dụng cách tiếp cận tối ưu Pareto như một bài toán tiền xử lý dữ liệu (rút gọn tập mẫu). Qua đó, không gian tìm kiếm trên tập độ đo khoảng cách với truy vấn được thu gọn nhất của tập Pareto. Tập thu gọn này được sử dụng như dữ liệu đầu vào giúp cho bộ máy phân lớp hoạt động hiệu quả hơn.
generallady
107 trang
64 lượt xem
5
64
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 3 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Chương 3 - Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Hiểu bài toán, hiểu dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, một số thách thức về dữ liệu và mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo.
lovebychance07
7 trang
85 lượt xem
3
85
Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)
"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.
hoangcanhminh_111191

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015