Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Kiến trúc - Xây dựng
25 trang
23 lượt xem
4
0

Assessment of longstanding effects of fly ash and silica fume on the compressive strength of concrete using extreme learning machine and artificial neural network

Adding fly ash has reduced the compressive strength in short term, but increased the compressive strength in longterm. Adding silica fume raises the strength in short term, but decreases the strength in long term.

Từ khoá:

nguaconbaynhay11

Compressive strength

Replacement material

Extreme learning machine

Artificial neural network

Fly ash

Share
/
25

Có thể bạn quan tâm

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

14 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

33 trang
Ensemble learning methods for the mechanical behavior prediction of tri-directional functionally graded plates

Ensemble learning methods for the mechanical behavior prediction of tri-directional functionally graded plates

11 trang
Experimental research on assessment of concrete’s compressive strength of centrifugal concrete piles

Experimental research on assessment of concrete’s compressive strength of centrifugal concrete piles

11 trang
Multi-source data analysis for bike sharing systems

Multi-source data analysis for bike sharing systems

6 trang
Preliminary results of study on the influence of curing temperature on the compressive strength of fly ash concrete

Preliminary results of study on the influence of curing temperature on the compressive strength of fly ash concrete

14 trang
Potential using of marine sand in coastal areas of Vietnam to create concrete for rural roads

Potential using of marine sand in coastal areas of Vietnam to create concrete for rural roads

8 trang
Evaluation of factors affecting the compressive strength of geopolymer concrete using sea sand and seawater

Evaluation of factors affecting the compressive strength of geopolymer concrete using sea sand and seawater

5 trang
Study on the use of sea sand and seawater in geopolymer concrete production in Ha Tien city, Kien Giang province

Study on the use of sea sand and seawater in geopolymer concrete production in Ha Tien city, Kien Giang province

5 trang
Short-term forecasting of electrical load demand in Hanoi based on extreme learning machine model

Short-term forecasting of electrical load demand in Hanoi based on extreme learning machine model

10 trang
Utilising pet plastic and glass waste in manufacturing of masonry bricks

Utilising pet plastic and glass waste in manufacturing of masonry bricks

8 trang
Investigation of support vector machines with different kernel functions for prediction of compressive strength of concrete

Investigation of support vector machines with different kernel functions for prediction of compressive strength of concrete

14 trang
Effect of several fillers on some basic mechanical properties of asphalt concrete

Effect of several fillers on some basic mechanical properties of asphalt concrete

8 trang
Predicting rubberized concrete compressive strength using machine learning: A feature importance and partial dependence analysis

Predicting rubberized concrete compressive strength using machine learning: A feature importance and partial dependence analysis

18 trang
Estimating the compressive strength of selfcompacting concrete with fiber using an extreme gradient boosting model

Estimating the compressive strength of selfcompacting concrete with fiber using an extreme gradient boosting model

14 trang
Prediction of shear strength of corrosion reinforced concrete beams using Artificial Neural Network

Prediction of shear strength of corrosion reinforced concrete beams using Artificial Neural Network

12 trang
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures

Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures

9 trang
Application of an artificial neural network and QCM sensor coated with γ-Fe2O3 nanoparticles for estimation of SO2 gas sensing characteristics

Application of an artificial neural network and QCM sensor coated with γ-Fe2O3 nanoparticles for estimation of SO2 gas sensing characteristics

10 trang
Prediction of compressive strength of concrete at high heating conditions by using artificial neural network-based Bayesian regularization

Prediction of compressive strength of concrete at high heating conditions by using artificial neural network-based Bayesian regularization

12 trang
Optimizing the architecture of the artificial neural network by genetic algorithm to improve the predictability of pile bearing capacity based on CPT results

Optimizing the architecture of the artificial neural network by genetic algorithm to improve the predictability of pile bearing capacity based on CPT results

8 trang

Tài liêu mới

Câu hỏi ôn tập An toàn lao động

Câu hỏi ôn tập An toàn lao động

10 trang
Đề cương ôn tập môn Thiết kế nhà máy

Đề cương ôn tập môn Thiết kế nhà máy

4 trang
Câu hỏi ôn tập môn Đồ án nền và móng

Câu hỏi ôn tập môn Đồ án nền và móng

8 trang
Tài liệu Atlas nhà ở: Thực tiễn và giải pháp

Tài liệu Atlas nhà ở: Thực tiễn và giải pháp

52 trang
Đề thi cuối kì 2 môn Vẽ kỹ thuật xây dựng năm 2020-2021

Đề thi cuối kì 2 môn Vẽ kỹ thuật xây dựng năm 2020-2021

1 trang
Đề thi cuối kì 2 môn Vật liệu xây dựng năm 2019-2020

Đề thi cuối kì 2 môn Vật liệu xây dựng năm 2019-2020

5 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 10

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 10

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 09

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 09

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 08

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 08

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 07

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 07

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 06

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 06

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 05

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 05

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 04

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 04

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 03

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 03

1 trang
Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 02

Đề kiểm tra giữa kì môn Kết cấu bê tông cốt thép 1 năm 2021 - Đề số 02

1 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015