Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật phần mềm
46 trang
20 lượt xem
4
0

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 2

Nối tiếp phần 1, phần 2 của bài giảng "Các hệ thống dựa trên tri thức" tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Giải thuật di truyền; Các toán tử trong giải thuật di truyền; Đặc tính của hệ tính toán mềm; Hệ lai nơ ron mờ; Biểu diễn luật If-Then theo cấu trúc mạng nơ ron; Phân loại kết hợp mạng nơ ron và logic mờ. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

Chủ đề:

chenlinong_0310

Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Share
/
46

Tài liệu liên quan

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa

36 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa

27 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa

36 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa

41 trang
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - TS. Nguyễn Ngọc Thuần

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - TS. Nguyễn Ngọc Thuần

100 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú

149 trang
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

99 trang
Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương

109 trang
Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 2

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 2

46 trang
Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 1

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 1

78 trang

Tài liêu mới

Bài thuyết trình Lập trình Android

Bài thuyết trình Lập trình Android

65 trang
Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 4 - Cấu trúc lập trình trong C

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 4 - Cấu trúc lập trình trong C

81 trang
Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 3 - Kiểu dữ liệu và biểu thức trong C

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 3 - Kiểu dữ liệu và biểu thức trong C

38 trang
Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 2 - Tổng quan về ngôn ngữ C

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 2 - Tổng quan về ngôn ngữ C

45 trang
Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 1 - Ngôn ngữ lập trình và phương pháp lập trình

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình C: Chương 1 - Ngôn ngữ lập trình và phương pháp lập trình

13 trang
Bài giảng học phần Thiết kế và triển khai websites

Bài giảng học phần Thiết kế và triển khai websites

45 trang
Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 5 - Mô hình CMMI

Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 5 - Mô hình CMMI

32 trang
Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 4 - Đảm bảo chất lượng phần mềm

Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 4 - Đảm bảo chất lượng phần mềm

46 trang
Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 3 - Thiết kế phần mềm

Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 3 - Thiết kế phần mềm

79 trang
Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 2 - Đặc tả yêu cầu phần mềm

Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 2 - Đặc tả yêu cầu phần mềm

64 trang
Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 1 - Tổng quan về phần mềm và công nghệ phần mềm

Bài giảng Công nghệ phần mềm: Bài 1 - Tổng quan về phần mềm và công nghệ phần mềm

106 trang
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin giáo dục

Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin giáo dục

19 trang
Nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) trong quản lý đất đai thông minh

Nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) trong quản lý đất đai thông minh

5 trang
Nhập môn thống kê hướng tới máy học - Phạm Minh Hoàng

Nhập môn thống kê hướng tới máy học - Phạm Minh Hoàng

62 trang
Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp

Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp

8 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015