Giới thiệu tài liệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 2 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm mù. Giảng viên Nguyễn Văn Hòa của Khoa CNTT - ĐH An Giang giới thiệu các mô hình và công cụ chính trong tìm kiếm, bao gồm Presentation & Search, Tri Thức, Knowledge Engineering, Tìm kiếm, Search, Suy luận, Heurictic. Nội dung của chương chỉ rõ sử dụng chiến lược tìm kiếm mù trong các ứng dụng công nghệ thông tin.
Đối tượng sử dụng
Các sinh viên, nhà nghiên cứu và người theo dõi lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo
Nội dung tóm tắt
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 2 chủ yếu mô tả chiến lược tìm kiếm mù và các công cụ tham gia. Giảng viên Nguyễn Văn Hòa giới thiệu các bài toán, biểu diễn bài toán, tìm kiếm, các chiến lược điều khiển, vấn đề trong thiết kế CT tìm kiếm. Họ cũng minh họa sự phân loại các bài toán tìm kiếm và so sánh State space vs database search. Ngoài ra, chương còn giới thiệu một số ứng dụng của chiến lược tìm kiếm mù trong các lĩnh vực như Presentation & Search, Tri Thức, Knowledge Engineering, Tìm kiếm, Search, Suy luận và Heurictic.