Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ

Chia sẻ: Phuhoang Phuhoang | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:23

Thêm vào BST

Báo xấu

127
lượt xem 12
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ giúp người học nắm được tổng quan, các kiến thức về biến đổi số học và biến đổi logic. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn. Chúc bạn học tốt.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ

SPECTRAL ENHANCEMENT TĂNG CƯỜNG PHỔ
NỘI DUNG 1. Tổng quan 2. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ - NDVI - NDWI ́ ̉ 3. Biên đôi logic
Tổng quan Tăng cường chất lượng ảnh là quy trình làm cho ảnh dễ giải đoán hơn phục vụ cho 1 ứng dụng cụ thể. Các phương pháp tăng cường chất lượng ảnh: 1. Tăng cường bức xạ (radiometric enhancement) - Linear Enhancement (tăng cường tuyến tính) - Non Linear Enhancement (tăng cường phi tuyến) 2. Tăng cường không gian (Spatial Enhancement) - Spatial filter (lọc không gian) 3. Tăng cường phổ (Spectral Enhancement) - Vegetation indices (chỉ số thực vật) - Ảnh tỷ số - Water indices (chỉ số nước) – LST… 4. Tăng cường thời gian (temporal Enhancement) - Principle Component (phân tích thành phần chính)
Tổng quan Tăng cường phổ áp dụng cho ảnh viễn thám đa phổ (dùng để hiệu chỉnh dữ liệu trên nhiều kênh phổ) Các kỹ thuật tăng cường phổ phổ biến thường dùng là: - Ảnh tỷ số (band ratioing) - Các ảnh chỉ số (indices) Ngoài ra còn có các phương pháp khác như: chuyển đổi RGB sang HIS và ngược lại…
Anh ty số ̉ ̉ Công dụng: Loại bỏ hiện tượng bóng râm trên ảnh, ảnh hưởng của địa hình, sự thay đổi góc chiếu mặt trời vào các mùa khác nhau ̣ Loai cây ̀ Điêu kiên ̣ Kênh A Kênh B Anh tỷ số ̉ ́ ́ chiêu sang Cây rung lá ̣ ́ Tôt 48 50 0.96 ̀ theo mua ́ Bong râm 18 19 0.95 ̀ Cây tung ́ Tôt 31 45 0.69 ́ Bong râm 11 16 0.69
Anh ty số ̉ ̉ - Nếu mẫu số bằng 0, khi đó được quy đổi giá trị mới là 1. - Giá trị của ảnh tỷ số cần được chuẩn hóa về chuẩn 8 bít hiển thị. Hai công thức sau thường dùng để chuẩn hóa dữ liệu ảnh tỷ số: Khoảng giá trị tỷ số [1/255-1] được chuẩn hóa về [1-128] Khoảng giá trị tỷ số [1- 255] được chuẩn hóa về [128-255] - Việc lựa chọn các kênh để lập ảnh tỷ số đòi hỏi những hiểu biết và kinh nghiệm trong giải đoán ảnh viễn thám
1. Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣  Ưng dung anh ty sô tư dư liêu Landsat đa phổ ́ ̣ ̉ ̉ ́ ̀ ̃ ̣ STT Tỷ số 2 Yêu tố nôi bât ́ ̉ ̣ kênh 1 B3/B1 Khoang hay đât có chứa cac oxit săt ́ ́ ́ ́ 2 B3/B4 Yêu tố thực vât ́ ̣ 3 B4/B2 Sinh khôi thực vât ́ ̣ 4 B4/B3 Chỉ số tỷ số thực vât (Ratio Vegetation Index) ̣ 5 B5/B2 Tach biêt giữa đât và nước ́ ̣ ́ 6 B7/B5 Đât có chứa khoang set, cac khoang chât ́ ́ ́ ́ ́ ́ chứa nước 7 B1/B7 ̀ ̉ ̣ ̣ Lam nôi bât hydroxit quăng nhôm 8 B5/B3 ̀ ̉ ̣ ́ ́ ́ ̣ ́ ́ ́ Lam nôi bât cac khoang chât dang set, đât set
Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ Trong đó: Ứng dụng: Dùng nhận biết vùng thực vật trên ảnh, NDVI càng cao, khu vực tập trung nhiều thực phủ và thực phủ tươi tốt. Và ngược lại.
1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ NDVI
1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ Cac kênh phô dung cho NDVI ́ ̉ ̀ NDVI = ( NIR - VR ) / ( NIR+VR ) NIR VR  Landsat MSS: B7 B5  Landsat TM B4 B3  SPOT XS: 3 2  NOAA AVHRR 2 1
1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣  ̉ World NDVI nam 2001 – anh MODIS
NDVI ví dụ NDVI Image NDVI= ( NIR - VR ) / ( NIR+VR) Landsat B3: VR Landsat B4: NIR Bareland Good Forest
1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ Giãn giá trị của NDVI  1.0
1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ Công dụng: Dùng tách những đối tượng nước trên ảnh. NDWI đối với nước có giá trị >0. Giá trị
Xác định giá trị bức xạ (radiance), phản xạ (reflectance) Ảnh landsat 7: Các giá trị trong công thức có thể tra trong file metadata của ảnh landsat tương ứng.
Xác định giá trị bức xạ (radiance), phản xạ (reflectance) Ảnh landsat 7: K/c từ trái đất đến mặt trời Radiance value (tra bảng) Các giá trị trong công thức có thể tra trong file metadata của ảnh landsat tương ứng. Bức xạ khí quyển (tra bảng) Góc thiên đỉnh mặt trời – solar zenith angle = 90 độ - sun elevation angle
Xác định giá trị bức xạ (radiance), phản xạ (reflectance)
Xác định giá trị bức xạ (radiance), phản xạ (reflectance) Landsat 8 ???? (bài tập về nhà)
Land surface temperature Landsat 8, sử dụng bảng tra trong metadata
́ ̉ 2. Biên đôi logic Ảnh binary (ảnh logic) Có giá trị 0 hoặc 1 ( hoặc False / True) Logical Operator: NOT, AND, OR, XOR Có thể dùng để tạo các vùng mới ◦ (Broadleave Tree) OR (Conifer Tree) > Forest ◦ (Bareland) AND (Steep Area) > Slope Failure Area