82
NỘI DUNG CHƯƠNG III
3.1. Khái niệm Phân tích Markov
3.2. Nội dung phương pháp dự báo Phân tích
Markov
3.3. Ứng dụng phân tích Markov trong dự báo
3.3.1. Dự báo phân chia thị trường vận tải.
3.3.2. Dự báo trong vận hành thiết bị tại doanh
nghiệp vận tải
83
3.1. Khái niệm phân tích Markov ( xích Markov)
Trong toán học, một xích Markov hay chuỗi Markov (thời gian rời
rạc), đặt theo tên nhà toán học người Nga Andrei Andreyevich
Markov, là một quá trình ngẫu nhiên thời gian rời rạc với tính chất
Markov. Trong 1 quá trình như vậy, quá khứ không liên quan đến
việc tiên đoán tương lai mà việc đó chỉ phụ thuộc theo kiến thức
về hiện tại.
84
3.2. Nội dung phân tích Markov (xích Markov)
Khái niệm: Giả sử ta NC sự tiến triển theo thời gian của 1
hệ vật lý hoặc trạng thái nào đó;ký hiệu X(t), là vị trí của
hệ tại thời điểm t. Thì tập hợp các vị trí có thể của hệ được
gọi là không gian trạng thái.
Giả sử trước thời điểm shệ ở trạng thái nào đó. Còn ở thời
điểm (s) hệ ở trạng thái (i), ta cần biết tại thời điểm t trong
tương lai (t>s) hệ ở trạng thái j, với xác suất bao nhiêu?
85
-Nếu xác xuất này chỉ phụ thuộc vào s, t, i , j thì điều đó có nghĩa
là sự tiến triển của hệ trong tương lai chỉ phụ thuộc vào hiện tại
&độc lập với quá khứ, đó chính là tính Markov của hệ, và hệ có
tính trên gọi là quá trình Markov.
86