Bài giảng Lý thuyết dự báo kinh tế - Chương 4: Dự báo bằng mô hình dự báo thống kê - san bằng hàm mũ

Chương IV của tài liệu này giới thiệu về các mô hình dự báo thống kê, tập trung vào phương pháp san bằng hàm mũ. Nội dung bao gồm các khái niệm cơ bản, đặc điểm và các bước thực hiện dự báo thống kê.

Tài liệu này hướng đến sinh viên, nhà nghiên cứu và các chuyên gia trong lĩnh vực kinh tế, quản lý, thống kê và phân tích dữ liệu, những người cần nắm vững các phương pháp dự báo định lượng để đưa ra quyết định hoặc lập kế hoạch trong tương lai.

Chương IV của tài liệu này trình bày chuyên sâu về dự báo bằng mô hình dự báo thống kê, đặc biệt là phương pháp san bằng hàm mũ. Chương bắt đầu bằng việc giới thiệu các khái niệm chung quan trọng trong dự báo như ngoại suy, chuỗi thời gian và xu thế, bao gồm các thành phần của chuỗi thời gian (xu thế, mùa vụ, chu kỳ, ngẫu nhiên) và cách xác định hàm xu thế. Tiếp theo, tài liệu đi sâu vào các mô hình dự báo thống kê, định nghĩa mô hình hóa thống kê, nêu bật các đặc điểm của dự báo thống kê (dựa trên mô hình chuỗi thời gian và nhân quả, tính kế thừa lịch sử, tính xác suất, ứng dụng trong ngắn/trung hạn, đa phương án) và trình bày các bước thực hiện quy trình dự báo. Các phương pháp dự báo đơn giản như mô hình Naïve và phương pháp trung bình động (trung bình đơn giản, trung bình trượt giản đơn và kép) cũng được giới thiệu chi tiết. Cuối cùng, chương đề cập đến mô hình dự báo san bằng hàm mũ và mô hình hồi quy, cung cấp cái nhìn tổng quan về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để đưa ra dự đoán về hành vi hoặc mức độ của đối tượng trong tương lai.