
Mô hình nghiên cứu
Đại học Kiến Trúc Đà Nẵng | 17-19/11/2025 © Tuan V. Nguyen
Dr. Tuan V. Nguyen
Distinguished Professor, Predictive Medicine, University of Technology Sydney (UTS)
Adjunct Professor, UNSW Medicine, UNSW Sydney, Australia

Nghiên cứu khoa học = suy luận kết quả
Hulley SB. Designing Clinical Research 2013
Sự thật trong vũ trụ
(truth in the universe)
Câu hỏi nghiên cứu
Quần thể đích
(target population)
Hiện tượng quan
tâm (phenomenon
of interest)
Sự thật trong nghiên
cứu (truth in the study)
Kế hoạch nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu
(intended sample)
Biến số (intended
variables)
Dữ liệu trong nghiên cứu
(findings in the study)
Nghiên cứu thực tế
Đối tượng tham gia
(actual subjects)
Đo lường (actual
measureents)
Suy luận Suy luận
Sai sót
ngẫu
nhiên và
hệ thống
Sai sót
ngẫu
nhiên và
hệ thống
Thiết kế Triển khai
External
validity
Internal
validity Data
Dữ liệu
Information
Thông tin
Knowledge
Kiến thức

Mô hình nghiên cứu
Mô tả
(descriptive)
Phân tích
(analytical)
Case
reports
Case
series Survey Quan sát
(observational)
Can thiệp
(interventional)
Cắt ngang
(cross-sectional)
Bệnh chứng
(case-control)
Đoàn hệ
(cohort)
Thử
nghiệm
lâm sàng

Nghiên cứu cắt ngang
(cross-sectional study)

Mục tiêu nghiên cứu cắt ngang
• Nghiên cứu cắt ngang = thiết diện = survey
• Mục tiêu 1: ước tính tỉ lệ (vd: tỉ lệ hộ nghèo, tỉ lệ mắc bệnh)
• Mục tiêu 2: mô tả
• Mục tiêu 3: chánh sách (vd: nhận dạng vấn đề cần được ưu tiên,
vấn đề cần được can thiệp)
• Mục tiêu 4: phát biểu giả thuyết khoa học

