hình nghiên cu
Đại học Kiến Trúc Đà Nẵng | 17-19/11/2025 © Tuan V. Nguyen
Dr. Tuan V. Nguyen
Distinguished Professor, Predictive Medicine, University of Technology Sydney (UTS)
Adjunct Professor, UNSW Medicine, UNSW Sydney, Australia
Nghiên cứu khoa học = suy luận kết quả
Hulley SB. Designing Clinical Research 2013
S thật trong vũ tr
(truth in the universe)
u hỏi nghiên cứu
Quần thđích
(target population)
Hiện tượng quan
m (phenomenon
of interest)
S thật trong nghiên
cứu (truth in the study)
Kế hoạch nghiên cứu
Mu nghiên cu
(intended sample)
Biến số (intended
variables)
Dữ liệu trong nghiên cứu
(findings in the study)
Nghiên cứu thực tế
Đối tượng tham gia
(actual subjects)
Đo lường (actual
measureents)
Suy lun Suy lun
Sai sót
ngẫu
nhiên
hệ thống
Sai sót
ngẫu
nhiên và
hệ thống
Thiết kế Triển khai
External
validity
Internal
validity Data
D liệu
Information
Thông tin
Knowledge
Kiến thc
Mô hình nghiên cứu
Mô t
(descriptive)
Phân tích
(analytical)
Case
reports
Case
series Survey Quan sát
(observational)
Can thiệp
(interventional)
Ct ngang
(cross-sectional)
Bệnh chứng
(case-control)
Đoàn hệ
(cohort)
Thử
nghim
lâm ng
Nghiên cứu cắt ngang
(cross-sectional study)
Mục tiêu nghiên cứu cắt ngang
Nghiên cứu cắt ngang = thiết din = survey
Mục tiêu 1: ước tính tỉ l (vd: t lệ h nghèo, tỉ l mc bệnh)
Mục tiêu 2: tả
Mục tiêu 3: chánh sách (vd: nhn dạng vấn đ cần được ưu tiên,
vấn đề cần đưc can thiệp)
Mục tiêu 4: phát biểu giả thuyết khoa hc