zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kỹ Thuật - Công Nghệ

» Năng lượng

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 6 - Phan Diệu Hương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:59

Báo xấu

2
lượt xem 0
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 6 - Dự báo nhu cầu năng lượng bằng phương pháp chuyên gia, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lịch sử ra đời và phát triển dự báo bằng phương pháp chuyên gia; Chuyên gia và phương pháp chuyên gia; Phạm vi áp dụng dự báo bằng phương pháp chuyên gia; Ưu nhược điểm dự báo bằng phương pháp chuyên gia; Một số phương pháp dự báo bằng chuyên gia;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 6 - Phan Diệu Hương

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA PHAN DIỆU HƯƠNG
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.1. Lịch sử ra đời và phát triển dự báo bằng phương pháp chuyên gia 6.2. Chuyên gia và phương pháp chuyên gia 6.3. Phạm vi áp dụng dự báo bằng phương pháp chuyên gia 6.4. Ưu nhược điểm dự báo bằng phương pháp chuyên gia 6.5. Một số phương pháp dự báo bằng chuyên gia 6.6. Nội dung dự báo bằng phương pháp chuyên gia
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.1. Lịch sử ra đời và phát triển dự báo bằng phương pháp chuyên gia - Phương pháp sử dụng các đánh giá của chuyên gia; Phương pháp trưng cầu ý kiến chuyên gia - Phương pháp có lịch sử ra đời và phát triển lâu nhất + Sử dụng lời khuyên của quân sư, cố vấn + Biết lắng nghe người lớn tuổi, có kinh nghiệm
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Kinh tế, xã hội ngày càng phát triển - Đối tượng dự báo ngày càng phức tạp cả về quy mô, cấu trúc, chiều hướng vận động - Nhiều vấn đề các mô hình thống kê không giải quyết được ▪ Phương pháp chuyên gia cũng được xem là một phương pháp hữu hiệu trong dự báo - Phương pháp được hoàn thiện để thành 1 công cụ trong phân tích và dự báo ▪ Vào những năm 80 có khoảng 40% công trình dự báo trên thế giới là sản phẩm của phương pháp chuyên gia
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.2. Chuyên gia và phương pháp chuyên gia 6.2.1. Chuyên gia - Người có chuyên môn sâu, kinh nghiệm rộng trong vấn đề lĩnh vực cần nghiên cứu - Am hiểu sâu sắc về sự phát triển quá khứ và hiện tại của ngành, những mâu thuẫn, sự kiện cần giải quyết, còn tồn đọng - Người quan tâm suy nghĩ đến xu hướng phát triển, về phương hướng giải quyết vấn đề đối tượng dự báo - Những ý kiến phán đoán dựa vào kinh nghiệm tích lũy và suy luận của chuyên gia được coi là nguồn thông tin đáng tin cậy về triển vọng phát triển của đối tượng được dự báo
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.2.2. Khái niệm dự báo bằng phương pháp chuyên gia - Phương pháp dự báo mà kết quả dự báo là những thông số do các chuyên gia đưa ra - Phương pháp dự báo dựa vào trình độ chuyên môn, khả năng thực tiễn, cùng khả năng mẫn cảm, nhạy bén, hiểu biết sâu sắc thiên hướng tương lai của một tập thể các nhà khoa học, quản lý...thuộc các chuyên môn trực tiếp hoặc lân cận đối tượng dự báo để đưa ra các kết quả dự báo - Phương pháp sử dụng “brainstorming - công não” các chuyên gia trong những lĩnh vực nhất định
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.3. Phạm vi áp dụng dự báo bằng phương pháp chuyên gia ▪ Phương pháp dự báo định tính dựa vào kinh nghiệm và phán đoán của chuyên viên, quản lý, chuyên gia ▪ Phương pháp dự báo định tính thường sử dụng khi: - Dữ liệu quá khứ không sẵn có - Dữ liệu quá khứ có nhưng không đầy đủ, không tin cậy - Đối tượng dự báo chịu ảnh hưởng các nhân tố không lượng hoá được
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Dự báo định tính phát huy khi: - Hiện tượng hay quá trình có tầm bao quát rộng, cấu trúc phức tạp, nhiều chỉ tiêu, nhân tố chi phối làm cho xu hướng vận động, hình thức biểu hiện đa dạng, khó định hướng bằng phương pháp tính toán trực tiếp hay ước lượng bằng các phương pháp định lượng chính xác
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Phương pháp chuyên gia đặc biệt thích hợp khi: - Đối tượng dự báo thiếu thông tin, thiếu thống kê đầy đủ, toàn diện và đáng tin cậy về biểu hiện trong thực tế quy luật vận động của đối tượng dự báo trong quá khứ và hiện tại - Đối tượng dự báo thiếu hoặc không có cơ sở lý luận thực tiễn chắc chắn đảm bảo cho việc mô tả quy luật vận động của đối tượng bằng cách sử dụng các phương pháp giải thích thực nghiệm và mô hình toán học nói chung
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA - Đối tượng dự báo có độ bất định lớn, độ tin cậy thấp về thông tin hình thức thể hiện, chiều hướng biến thiên, phạm vi bao hàm cũng như quy mô và cơ cấu - Đối tượng dự báo chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố và rất khó lượng hóa - Khi dự báo dài hạn và siêu dài hạn thì phương pháp chuyên gia đặc biệt phát huy ưu điểm
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA - Trong hoàn cảnh cấp bách, thời gian ngắn mà phải lựa chọn một phương án quan trọng, phương pháp chuyên gia thường được lựa chọn - Trường hợp xác định vấn đề xuất phát và mục tiêu cơ bản của một công trình nghiên cứu hoặc đề tài lớn - Trường hợp đối tượng dự báo hoàn toàn mới mẻ (ngành mới), không chịu ảnh hưởng của chuỗi số liệu lịch sử mà chịu ảnh hưởng của phát minh khoa học
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.4. Ưu nhược điểm dự báo bằng phương pháp chuyên gia 6.4.1. Ưu điểm của phương pháp ▪ Phương pháp tương đối đơn giản, dễ áp dụng và có khả năng tìm ra tức thời các thông số mà không dễ dàng lượng hóa được hoặc mô tả quy luật vận động ở dạng hàm số ▪ Cho phép dự báo những “đột biến”, ‘bước nhảy”, “cơn sốt” xảy ra mà nếu sử dụng các phương pháp khác sẽ rất lâu và khó có kết quả cũng như không có đủ độ tin cậy
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Kết quả dự báo thể hiện không phải ở dạng thông số xác định một cách chính xác mà chỉ cần ở dạng nhận định mang tính chất định tính, xu hướng, chiều hướng vận động ▪ Dự báo chuyên gia hữu hiệu khi sử dụng dự báo phản ứng thị trường trước những quyết định kinh doanh, chính sách sẽ dược tiến hành (dự báo của dự báo) – Phương pháp dự báo thiên về “chất” hơn là về “lượng”
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.4.2. Nhược điểm của phương pháp ▪ Mang nặng tính chủ quan - Nếu lựa chọn chuyên gia không đúng tiêu chuẩn thì độ tin cậy dự báo sẽ thấp ▪ Xử lý ý kiến chuyên gia phức tạp - Khi ý kiến các chuyên gia quá tản mạn, trái ngược nhau
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Biên độ dao động lớn, gây khó khăn cho đánh giá sai số và khoảng tin cậy - Nhiều chuyên gia đưa ra số liệu dự báo nhưng không có cơ sở lý giải hoặc không rõ ràng ▪ Khó thực hiện đúng thời hạn - Tập trung các chuyên gia đầy đủ, thu hồi phiếu trả lời đúng hạn cũng không dễ dàng
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.5. Một số phương pháp dự báo chuyên gia ▪ Có nhiều phương pháp chuyên gia nổi tiếng: - Phương pháp Delphi - Phương pháp Pattern - Phương pháp tương tác tay đôi - Phương pháp tuần tự - Phương pháp phản hồi chất lượng
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA 6.5.1. Phương pháp Delphi ▪ Phương pháp được đặt theo tên thành phố cổ Hy lạp có nhiều nhà tiên tri ▪ Phương pháp do 2 kỹ sư Mỹ O.Helmer và N.Dalkey đề xuất và công bố năm 1964 ▪ Phương pháp được sử dụng để dự báo những thành tựu khoa học lớn xuất hiện vào cuối thế kỷ 20
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Phương pháp Delphi sử dụng phương pháp trưng cầu tập thể chuyên gia tiến hành xử lý liên tục các đánh giá ▪ Các chuyên gia được thông báo lại kết quả xử lý, độ tản mạn và đề nghị các chuyên gia phải nghiên cứu, hiệu chỉnh lại các đánh giá ▪ Khi tìm được câu trả lời chung đáng tin cậy thì dừng lại (câu trả lời có độ hội tụ cao nhất) ▪ Các ý kiến sai lệch nhiều hoặc cực đoan buộc phải có văn bản lý giải, được thông báo cho toàn thể các chuyên gia ▪ Phương pháp này để khuyết danh và có liên hệ ngược
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Ưu nhược điểm phương pháp Delphi ▪ Ưu điểm - Phối hợp 2 loại dự báo cá nhân và tập thể - Không đòi hỏi nhiều chi phí và thời gian - Loại bỏ yếu tố tâm lý làm giảm tính khách quan dự báo - Sử dụng thông tin phản hồi, điều chỉnh nhận thức, tăng mức độ thống nhất ý kiến
CHƯƠNG 6. DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA ▪ Nhược điểm - Thành phần các chuyên gia trong nhóm không ổn định - Trình độ chuyên gia không đồng đều - Thời gian giữa các lượt hỏi ý kiến thường lâu - Mức độ hội tụ của các ý kiến và kết luận cuối cùng

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.15: Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Cơ Khí

65 tài liệu

2431 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.