Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 9 - Phan Diệu Hương

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:105

Thêm vào BST

Báo xấu

6
lượt xem 0
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 9 - Giới thiệu phần mềm ứng dụng trong dự báo nhu cầu năng lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu sử dụng Excel trong dự báo; Giới thiệu phần mềm Eviews trong dự báo; Giới thiệu mô hình MAED; Giới thiệu mô hình dự báo MEDEE-S; Giới thiệu phần mềm Simple-E

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 9 - Phan Diệu Hương

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ B – Learning PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG CHƯƠNG 9. GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG T3-4/8/2019 PHAN DIỆU HƯƠNG
CHƯƠNG 9. GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG 9.1. Giới thiệu sử dụng Excel trong dự báo 9.2. Giới thiệu phần mềm Eviews trong dự báo 9.3. Giới thiệu mô hình MAED 9.4. Giới thiệu mô hình dự báo MEDEE-S 9.5. Giới thiệu phần mềm Simple-E
CHƯƠNG 9. GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO NHU CẦU NĂNG LƯỢNG 9.1. Giới thiệu sử dụng Excel trong dự báo - Sử dụng Excel xây dựng hàm xu thế - Sử dụng Excel xây dựng mô hình hồi quy + Mô hình hồi quy đơn biến + Mô hình hồi quy đa biến - Kiểm định giả thuyết - Sử dụng mô hình để dự báo
Năm Điện năng (106kWh) GDP (109Đ) 1995 11198 195567 1996 13375 213833 1997 15303 231264 1998 17725 244596 1999 19550 256272 2000 22404 273666 2001 25746 292535 2002 30234 313247 2003 34907 336242 2004 39696 362435 2005 44923 393031 2006 51368 425373 2007 58400 461344 2008 65700 489833 2009 74847 515909 2010 85700 541985
Sử dụng Excel trong dự báo trung bình di động
Sử dụng Excel trong dự báo trung bình di động
Sử dụng Excel trong dự báo trung bình di động Năm Điện năng (106kWh) GDP (109Đ) Điện năng dự báo GDP dự báo 1995 11198 195567 #N/A #N/A 1996 13375 213833 #N/A #N/A 1997 15303 231264 13292 213555 1998 17725 244596 15468 229898 1999 19550 256272 17526 244044 2000 22404 273666 19893 258178 2001 25746 292535 22567 274158 2002 30234 313247 26128 293149 2003 34907 336242 30296 314008 2004 39696 362435 34946 337308 2005 44923 393031 39842 363903 2006 51368 425373 45329 393613 2007 58400 461344 51564 426583 2008 65700 489833 58489 458850 2009 74847 515909 66316 489029 2010 85700 541985 75416 515909
Năm Dân số (103ng) Điện năng (106kWh) GDP (109Đ) 1995 71996 11198 195567 1996 73157 13375 213833 1997 74307 15303 231264 1998 75456 17725 244596 1999 76597 19550 256272 2000 77631 22404 273666 2001 78621 25746 292535 2002 79539 30234 313247 2003 80468 34907 336242 2004 81438 39696 362435 2005 82394 44923 393031 2006 83313 51368 425373 2007 84221 58400 461344 2008 85122 65700 489833 2009 86025 74847 515909 2010 86736 85700 541985
Sử dụng Excel xây dựng hàm xu thế (Add Trendline)
Sử dụng Add Trendline
Sử dụng Add Trendline (linear)
Sử dụng Excel xây dựng hàm xu thế - Insert Function (linest)
Sử dụng Excel xây dựng hàm xu thế - Insert Function (linest)
Sử dụng Excel xây dựng hàm xu thế - Insert Function (linest)
Sử dụng Excel xây dựng hàm hồi quy đơn biến - Data Analysis
Sử dụng Excel xây dựng hàm hồi quy đơn biến - Data Analysis
Sử dụng Excel xây dựng hàm hồi quy đơn biến - Data Analysis
Sử dụng Excel xây dựng hàm hồi quy đa biến - Data Analysis Năm Dân số (103ng) GDP (109Đ) ĐN (106kWh) 1995 71995.5 195567 11198 1996 73156.7 213833 13375 1997 74306.9 231264 15303 1998 75456.3 244596 17725 1999 76596.7 256272 19550 2000 77630.9 273666 22404 2001 78621.0 292535 25746 2002 79538.7 313247 30234 2003 80468.4 336242 34907 2004 81437.7 362435 39696 2005 82393.5 393031 44923 2006 83313.0 425373 51368 2007 84221.1 461344 58400 2008 85122.3 489833 65700 2009 86024.6 515909 74847 2010 86736.0 541985 85700
Sử dụng Data Analysis xây dựng hàm hồi quy (đa biến)
Sử dụng Data Analysis xây dựng hàm hồi quy (đa biến) ĐN = 105675.634 – 2.105DSO +0.29GDP