Bài giảng Xác xuất thống kê (Phần 1) - Chương 5: Định lý giới hạn trong xác suất

 Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất<br /> <br /> §1. Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý<br /> §2. Các loại xấp xỉ phân phối xác suất<br /> ………………………………………………………………………<br /> <br /> §2. CÁC LOẠI XẤP XỈ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT<br /> 2.1. Xấp xỉ phân phối Siêu bội bởi Nhị thức<br /> 2.2. Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi Poisson<br /> 2.3. Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi phân phối Chuẩn<br /> <br />  Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất<br /> <br /> 2.1. Xấp xỉ phân phối Siêu bội bởi Nhị thức<br /> <br /> Xét BNN X có phân phối Siêu bội H (N ; N A; n ).<br /> • Nếu p cố định, N<br /> k<br /> n<br /> CN CN<br /> A<br /> <br /> n<br /> CN<br /> <br /> và<br /> k<br /> NA<br /> <br /> d<br /> <br /> NA<br /> N<br /> <br /> p<br /> <br /> 1 q thì:<br /> <br /> k<br /> C n p kq n k .<br /> <br />  Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất<br /> <br /> ỨNG DỤNG<br /> <br /> Nếu N khá lớn và n rất nhỏ so với N thì<br /> X<br /> <br /> B(n; p), p<br /> <br /> NA<br /> N<br /> <br /> .<br /> <br /> Chú ý<br /> Khi cỡ mẫu n khá nhỏ so với kích thước N (khoảng<br /> 5%N ) của tổng thể thì việc lấy mẫu có hoàn lại hay<br /> không hoàn lại là như nhau.<br /> <br />  Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất<br /> <br /> Đỏ: X<br /> Xanh: X<br /> <br /> H (10.000; 4.000; 10),<br /> B(10; 0, 4).<br /> <br />  Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất<br /> <br /> VD 1. Một vườn lan có 10.000 cây sắp nở hoa, trong đó<br /> có 1.000 cây hoa màu đỏ.<br /> 1) Tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 20 cây lan thì<br /> được 5 cây có hoa màu đỏ.<br /> 2) Tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 50 cây lan thì<br /> được 10 cây có hoa màu đỏ.<br /> 3) Có thể tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 200 cây<br /> lan thì có 50 cây hoa màu đỏ được không ?<br /> <br />