intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 7 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Chia sẻ: Dien_vi10 Dien_vi10 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

137
lượt xem
7
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 7: Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa" cung cấp cho người học các kiến thức: Nghĩa của từ, Wordnet, phương pháp dựa trên từ điển, phương pháp dựa trên tương đồng ngữ nghĩa, Babelnet. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 7 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Chương 7 Xử lý nhập nhằng ngữ<br /> nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> Wordnet<br /> Phương pháp dựa trên từ điển<br /> IT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên<br /> Viện CNTT-TT, ĐHBKHN<br /> <br /> Phương pháp dựa trên tương đ ồng ng ữ nghĩa<br /> Babelnet<br /> <br /> 2<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> INFORMATION EXTRACTION<br /> <br /> “You shall know a word by the company it<br /> keeps” (Firth, J. R. 1957:11)<br /> NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING<br /> <br /> END-TO-END<br /> APPLICATIONS<br /> <br /> NATURAL LANGUAGE GENERATION<br /> <br /> DATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING<br /> <br /> 3<br /> <br /> 4<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> 5<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> 6<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> Từ đồng âm (cùng từ loại):<br /> Đồng là nguyên tố hóa học trong bảng tu ần hoàn<br /> nguyên tố có ký hiệu Cu và số nguyên t ử b ằng 29.<br /> Đồng (VND) là đơn vị tiền tệ chính thức c ủa Vi ệt<br /> Nam, do Ngân hàng Nhà nước Việt Nam phát hành.<br /> Ruộng lúa, đồng lúa, hoặc cánh đồng lúa hay còn<br /> gọi đơn giản là ruộng là một khu đất ng ập n ước có<br /> diện tích đất dùng để canh tác và đ ược s ử d ụng<br /> cho việc trồng lúa và các cây trồng khác.<br /> <br /> 7<br /> <br /> 8<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> ●<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Nghĩa của từ<br /> <br /> Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa: Xác đ ịnh nghĩa c ủa<br /> từ trong một ngữ cảnh cụ thể theo một từ đi ển.<br /> <br /> Từ đa nghĩa (cùng từ loại)<br /> <br /> Chỉ xét các từ cùng từ loại<br /> Chỉ xét các từ nội dung<br /> Ứng dụng:<br /> Truy hồi thông tin<br /> Dịch máy<br /> Hỏi đáp<br /> 9<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> 10<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> ●<br /> <br /> Princeton Wordnet<br /> <br /> ●<br /> <br /> Princeton University<br /> <br /> nhân dân, người dân, quần chúng, dân<br /> <br /> ●<br /> <br /> Miller, Fellbaum and co-authors<br /> <br /> học sinh, học trò<br /> <br /> ●<br /> <br /> Từ 1985<br /> <br /> ●<br /> <br /> 11<br /> <br /> Từ đồng nghĩa:<br /> <br /> 12<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> ●<br /> ●<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> Synset: Tập hợp các từ đồng nghĩa<br /> <br /> ●<br /> <br /> Hypernymy in noun hierarchy<br /> ‘science’ is hypernym of ‘mathematics’<br /> <br /> Một từ có thể thuộc nhiều synset khác nhau<br /> ứng với các ý nghĩa khác nhau c ủa t ừ đó<br /> <br /> ‘computer’ is hypernym of ‘server’<br /> <br /> 13<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> 14<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Wordnet<br /> <br /> Quan hệ<br /> <br /> Ví dụ<br /> <br /> hypernym<br /> <br /> Breakfast → meal<br /> <br /> hyponym<br /> <br /> Meal → lunch<br /> <br /> Has-member<br /> <br /> Faculty → professor<br /> <br /> Member-of<br /> <br /> Pilot → crew<br /> <br /> has-part<br /> <br /> Table → leg<br /> <br /> part-of<br /> <br /> display → computer<br /> <br /> antonym<br /> <br /> Leader → follow<br /> <br /> ●<br /> <br /> Ứng dụng<br /> Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Tương đồng ngữ nghĩa<br /> <br /> 15<br /> <br /> 16<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Phương pháp dựa trên từ điển<br /> <br /> ●<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Phương pháp dựa trên từ điển<br /> <br /> Đầu vào:<br /> Một từ trong một ngữ cảnh<br /> “Thời đại công nghệ cao, đến bẫy chuột cũng phải kết nối<br /> Wi-Fi”<br /> <br /> Từ loại<br /> nghĩa#1<br /> <br /> Từ điển chứa các nghĩa của từ<br /> <br /> giải thích<br /> <br /> Giải thích nghĩa<br /> Ví dụ<br /> ●<br /> <br /> từ<br /> <br /> ví dụ<br /> nghĩa#2<br /> <br /> Đầu ra: nghĩa của từ<br /> <br /> 17<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Phương pháp dựa trên từ điển<br /> <br /> ●<br /> <br /> Thuật toán Lesk<br /> <br /> ●<br /> <br /> Dựa trên mô hình truy h ồi thông tin:<br /> <br /> 18<br /> <br /> Chương 6 Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa<br /> Phương pháp dựa trên từ điển<br /> <br /> ●<br /> <br /> Ưu điểm:<br /> Đơn giản<br /> Kế thừa được các kĩ thuật truy hồi thông tin<br /> <br /> Nghĩa ~ văn bản (giải thích + ví dụ)<br /> Từ + ngữ cảnh ~ câu truy vấn<br /> <br /> ●<br /> <br /> → Tìm văn bản (nghĩa) phù hợp nhất v ới câu truy<br /> vấn (từ)<br /> <br /> Nhược điểm:<br /> Cần từ điển<br /> Văn bản ngắn, thưa<br /> <br /> 19<br /> <br /> 20<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
7=>1