Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Luận Văn - Báo Cáo »
Khoa học tự nhiên
24 trang
351 lượt xem
46
0

Bài tập chuyên đề Datamining - Gom cụm

 Gom cụm: Gom các đối tượng dữ liệu o Tương tự với một đối tượng khác trong cùng cụm o Không tương tự với các đối tượng trong các cụm khác (Tức là thực hiện gom các đối tượng có cùng tính chất hay có các tính chất gần giống nhau thành nhóm) o Ví dụ: Phân loại học sinh trong một lớp theo điểm số thành 5 nhóm giỏi, khá, trung bình khá, trung bình, yếu. Những học sinh có điểm từ 8-10 phân vào nhóm giỏi, từ 7-8 phân vào nhóm khá, 6-7 phân vào nhóm trung bình khá, 5-6...

khanh1103
07/11/2012

Phân cụm

gom cụm

gom cụm chính

phương pháp phân cấp

phương pháp phân hoạch

Share
/
24
Có thể bạn quan tâm
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means
37 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering
32 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method
34 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 7 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 7 - ThS. Dương Phi Long
146 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng
91 trang
Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất
Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất
6 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022
2 trang
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp tối thiểu luân phiên và ứng dụng
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp tối thiểu luân phiên và ứng dụng
72 trang
Đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên thuật toán học không giám sát
Đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên thuật toán học không giám sát
8 trang
Tổng quan về phân cụm dữ liệu trong tin sinh học
Tổng quan về phân cụm dữ liệu trong tin sinh học
6 trang
Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm
Nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng sử dụng kỹ thuật tăng mẫu thiểu số và đặc trưng của mỗi cụm
11 trang
Dự báo xác suất ngắn hạn cho công suất điện gió dựa trên mô hình biến động ngẫu nhiên
Dự báo xác suất ngắn hạn cho công suất điện gió dựa trên mô hình biến động ngẫu nhiên
10 trang
Ứng dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa hợp trong phân tích phân cụm doanh nghiệp: Nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp ở Việt Nam, Thái Lan và Indonesia trong giai đoạn 2018-2022
Ứng dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa hợp trong phân tích phân cụm doanh nghiệp: Nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp ở Việt Nam, Thái Lan và Indonesia trong giai đoạn 2018-2022
16 trang
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản
44 trang
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 14: Phân cụm văn bản (2)
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 14: Phân cụm văn bản (2)
22 trang
Luận văn Thạc sĩ Toán ứng dụng: Tìm hiểu về các thuật toán phân cụm cho các đồ thị lớn hai phần
Luận văn Thạc sĩ Toán ứng dụng: Tìm hiểu về các thuật toán phân cụm cho các đồ thị lớn hai phần
79 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
38 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
107 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
155 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
27 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015