Các nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn: Nghiên cứu tại Việt Nam

Bài viết này trình bày nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn (PTDL) trong các doanh nghiệp tại Việt Nam. PTDL ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực, giúp cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa quy trình và tăng cường bảo mật. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố như lợi thế tương đối, cơ sở hạ tầng công nghệ, khả năng hấp thụ thông tin, cạnh tranh trong ngành và sự hỗ trợ của chính phủ đối với việc áp dụng PTDL ở Việt Nam.

Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn trong các doanh nghiệp tại Việt Nam.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng, dựa trên dữ liệu khảo sát từ 330 công ty tại Việt Nam. Kết quả cho thấy có năm yếu tố chính ảnh hưởng đáng kể đến việc áp dụng PTDL: (1) Lợi thế tương đối: Các doanh nghiệp nhận thấy PTDL mang lại lợi ích rõ rệt so với các phương pháp truyền thống sẽ có xu hướng áp dụng cao hơn. (2) Cơ sở hạ tầng công nghệ: Sự sẵn có và chất lượng của cơ sở hạ tầng công nghệ đóng vai trò then chốt trong việc triển khai và sử dụng PTDL hiệu quả. (3) Khả năng hấp thụ thông tin: Khả năng tiếp thu, hiểu và ứng dụng các kiến thức mới liên quan đến PTDL của doanh nghiệp cũng là một yếu tố quan trọng. (4) Cạnh tranh trong ngành: Áp lực cạnh tranh từ các đối thủ buộc các doanh nghiệp phải tìm kiếm các giải pháp mới, trong đó có PTDL, để nâng cao năng lực cạnh tranh. (5) Hỗ trợ của chính phủ: Các chính sách khuyến khích, hỗ trợ tài chính và đào tạo từ chính phủ có tác động tích cực đến việc áp dụng PTDL trong các doanh nghiệp. Nghiên cứu cũng đề xuất một số khuyến nghị nhằm tăng cường việc áp dụng PTDL, bao gồm việc nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ, tăng cường đào tạo nguồn nhân lực, xây dựng các chính sách hỗ trợ phù hợp và khuyến khích sự hợp tác giữa các doanh nghiệp và các tổ chức nghiên cứu.