Cây nhị phân
lượt xem 124
download
Cây nhị phân: là cây mà mỗi nút có tối đa 2 cây con Cây nhị phân tìm kiếm : là cây nhị phân trong đó tại mỗi nút, khóa của nút đang xét lớn hơn khóa của tất cả các nút thuộc cây con trái và nhỏ hơn tất cả các nút thuộc cây con phải.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Cây nhị phân
- CÂY NHỊ PHÂN 1 TMT
- CÁC KHÁI NIỆM 1. Cấu trúc cây nhị phân 2. Các loại cây nhị phân a/ Cây nhị phân đúng (Strictly Binary Tree): Tất cả các nút đều có đúng hai con (ngoại trừ nút lá). A B C X F D E 2 G H I Y
- CÁC KHÁI NIỆM b/ Cây nhị phân đầy (Complete Binary Tree): là cây nhị phân đúng và tất cả các nút lá ở cùng mức. A B C G E F D IJ MN H L O 3 K
- ĐẶC ĐIỂM CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM Là cây nhị phân Giá trị của một node 7 bất kỳ luôn lớn hơn giá trị của tất cả các 3 36 node bên trái và nhỏ hơn giá trị tất cả các 1 6 15 40 node bên phải Nút có giá trị nhỏ 4 23 nhất nằm ở trái nhất của cây Nút có giá trị lớn 4 nhất nằm ở phải nhất của cây
- Cây nhị phân cân bằng (AVL): Một cây nhị phân được gọi là cây nhị phân cân bằng nếu và chỉ nếu đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con bên trái và chiều cao của cây con bên phải hơn kém nhau nhiều nhất là 1 (Theo Adelson Velski và Landis). A B C F D E G HI J 5
- Cây nhị phân cân bằng hoàn toàn: Một cây nhị phân được gọi là cây nhị phân cân bằng hoàn toàn nếu và chỉ nếu đối với mọi nút của cây thì số nút của cây con bên trái và số nút của cây con bên phải hơn kém nhau nhiều nhất là 1 A B C E F E D 6 HI H
- ĐỊNH NGHĨA KIỂU DỮ LIỆU Giá trị Key TNODE Nút Trỏ trái Trỏ phải pLeft pRight typedef struct Node { Key; struct Node *Left, *Right; } *Tree; 7
- KHAI BÁO CÂY NHỊ typedef struct Node { int Key; struct Node *Left, *Right; } *Tree; 8
- XÂY DỰNG CÂY Ví dụ: có dãy số 20, 70, 30, 25, 35, 50, 80, 40, 60, 10 (3 trường hợp gốc là 50, gốc là, 10 hay gốc là 80) 9
- Ví dụ: có dãy số 20, 70, 30, 25, 35, 50, 80, 40, 60, 10 10
- Ví dụ: có dãy số 20, 70, 30, 25, 35, 50, 80, 40, 60, 10 11
- DUYỆT CÂY Thứ tự trước (NLR) Thứ tự giữa (LNR) Thứ tự sau (LRN) …… 12
- NLR 7 3 36 1 6 15 40 4 23 7 L7 R7 7 3 36 L3 R3 L36 R36 7 3 1 6 L6 36 15 R15 40 7 3 1 6 4 36 15 23 40 13
- NLR void NLR (TREE t) Tại node t đang xét, nếu { khác rỗng thì if(t!=NULL) . In giá trị của t { . Duyệt cây con bên trái cout
- LNR 7 3 36 1 6 15 40 4 23 L7 7 R7 L3 3 R3 7 L36 36 R36 1 3 L6 6 7 15 R15 36 40 15 1 3 4 6 7 15 23 36 40
- LNR void LNR (TREE t) Tại node t đang xét, nếu { khác rỗng thì if(t!=NULL) . Duyệt cây con bên trái { của t theo thứ tự LNR LNR(t>pLeft); . In giá trị của t cout
- LRN 7 3 36 1 6 15 40 4 23 L7 R7 7 L3 R3 3 L36 R36 36 7 1 L6 6 3 R15 15 40 36 7 17 1 4 6 3 23 15 40 36 7
- LRN void LRN (TREE t) { Tại node t đang xét, nếu if(t!=NULL) khác rỗng thì { . Duyệt cây con bên trái LRN(t>pLeft); của t theo thứ tự LRN LRN(t>pRight); . Duyệt cây con bên phải cout
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Cây nhị phân tìm kiếm
19 p | 448 | 123
-
Thuật toán cây nhị phân
18 p | 382 | 93
-
CÂY VÀ CÂY NHỊ PHÂN
14 p | 195 | 56
-
CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM CÂN BẰNG
15 p | 375 | 52
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây AVL (AVL tree) - ĐH KHTN TPHCM
13 p | 186 | 21
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - ThS. Trịnh Quốc Sơn (ĐH Công nghệ Thông tin)
14 p | 97 | 11
-
Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài 4: Cây nhị phân tìm kiếm
8 p | 103 | 10
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây nhị phân tìm kiếm
6 p | 103 | 6
-
Bài giảng Tính toán song song và phân toán - Chương 7: Mô hình thuật giải phân chia
10 p | 72 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1: Chương 6
14 p | 32 | 6
-
Bài giảng Phân tích thiết kế giải thuật: Dynamic Programming (tiếp) - GV. Hà Đại Dương
18 p | 82 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - Trường ĐH Công nghệ Thông tin
16 p | 23 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây ‐ Tree
10 p | 87 | 4
-
Chapter 6: Cấu trúc cây ( tree)
15 p | 89 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 21: Cây nhị phân tìm kiếm
14 p | 42 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây nhị phân - Nguyễn Mạnh Hiển
14 p | 67 | 3
-
Giải đề thi trí tuệ nhân tạo
3 p | 43 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn