NG VI N THÁM Ề ƯƠ Ễ
t các đ i t ng khác nhau nh ánh Đ C Câu 1: Nguyên lý vi n thám: ễ 1. Nguyên lý ph n x ánh sáng khác nhau ả ạ ậ ế ờ
sáng nhìn th y đ Chúng ta nh n bi c ph n x t ả ấ ượ t và phân bi ệ ạ ừ ề ặ ố ượ b m t các v t th . ể ậ
Ánh sáng nhìn th y có b c sóng (0,4 – 0,7 ấ ướ ổ ỏ μm) v i d i ph đ , ớ ả
ụ
c sóng nhìn th y. ấ
ầ ả
ạ ố ượ ườ ắ nhiên ví d nh th c v t có màu xanh lá cây vì ả ướ ạ ấ
c sóng đi n t ướ ặ ấ ẽ da cam, vàng….chàm, tím Các đ i t ng t ư ự ậ ự ố ượ chúng ph n x m nh ánh sáng màu này trong d i b ả ạ ạ Ngoài ra các đ i t ngo i mà m t th ử ng khác nhau d ố ượ
ướ ộ
ồ ng cũng ph n x ánh sáng vùng g n h ng ng không nhìn th y. ệ ừ ạ ng thu c cùng m t l p s có đ ph khác nhau ổ ẽ ng khác nhau cũng s có ố ượ ẽ
ổ ộ
nhiên s có ph n x ph ngo i và t ạ i m t đ t s ph n x các b Các đ i t ả khác nhau (các đ i t ố ượ ộ ớ ộ trong các băng ph khác nhau và các l p đ i t ớ ổ ph khác nhau trên cùng m t băng ph . ổ ng trong t ố ượ ự ạ ạ
i: T t c các đ i t ấ ả ộ ụ ả ẽ ụ ề ặ
ổ riêng đ c tr ng ph thu c vào b m t c a chúng ví d b m t th c v t, ự ậ ề ặ ủ đ t, n ấ ặ ướ
ạ
t và phân lo i các ố b m t các đ i ạ ừ ề ặ ậ ả ộ
ng nhi t ph ượ ụ ệ
thu c vào nhi ộ
ng đ Tóm l ư c… D a vào đ c tr ng này mà ta có th nh n bi ư ặ ự ế ể ng đ ph ph n x t đ i t ng thông qua vi c đo c ệ ố ượ ổ ườ nhiên trên t t li u nh vi n thám. ng t ễ ư ệ ả ự ượ t khác nhau ng nhi 2. Nguyên lý b c x năng l ệ ượ ứ ạ T t c các đ i t nhiên b c x năng l ng trong t ố ượ ứ ạ ự ấ ả t đ riêng c a chúng. ủ ệ ộ ệ ề ố ượ ờ ệ ượ ậ
ng đ b c x . Nh v y nh các thông tin này chúng ta cũng có th c thu nh n nh vi c đo ể
ng ư ậ t đ ệ ượ c ườ nh n bi ậ
Các thông tin nhi ạ ộ ứ t và phân bi ế Tóm l ạ t v các đ i t ờ c các đ i t ố ượ ắ ễ ể
ệ ố ấ ầ ạ ồ
ạ i: theo hai nguyên t c trên h th ng vi n thám có th ho t đ ng trong vùng c c tí, vùng ánh sáng nhìn th y vùng g n h ng ngo i và ộ ự vùng sóng c c ng n c a quang ph đi n t ổ ệ ừ ắ ủ ự
ườ ớ ể ượ
ề ng đi n t ng đi n t ệ ừ ượ truy n qua môi tr ệ ừ ẽ ị ấ ng khí ụ ộ s b h p th m t
ng tác v i khí quy n: Năng l ươ ể ể ầ ạ ổ
ộ ệ ố
H th ng vi n thám s d ng b c x đi n t T quy n. Khi đi qua t ng khí quy n, năng l ầ ph n, m t ph n s b bi n đ i và tán x ầ ẽ ị ế 3. H th ng vi n thám ễ ệ ố ử ụ ứ ạ ệ ừ ớ ố ầ v i b n thành ph n ễ
c b n là: ơ ả
ồ ồ
Ngu n: Ngu n b c x đi n t ặ có th là ngu n t ệ ủ ể ạ ứ
x đi n t ạ ệ ừ nóng, ho c do con ng ặ ứ ạ ệ ừ là ánh sáng m t tr i ho c b c x nhi ờ ặ ườ ạ ủ ứ nhiên c a b c ồ ự t c a qu đ t b đ t ả ấ ị ố i t o ra nh sóng radar, sóng siêu cao t n ầ ư
T
ầ ể ấ ị ấ ụ
ng đi n t ệ ừ ầ ả ị ủ ứ ạ ặ
ớ ề ặ ượ ị ứ ạ ườ ặ ộ ề ặ ủ ụ ộ
ế ớ i chi u t ng tác v i b m t trái đ t: khi năng l ượ ươ ng này b h p th , m t ph n b ph n x , m t v t th , m t ph n năng l ộ ộ ậ ạ ộ ph n sau đó b b c x . C ng đ và các đ c tr ng c a b c x hay ph n ả ư ầ ặ x ph thu c vào đ c tr ng b m t c a các đ i t ng khác nhau trên m t ố ượ ư ạ đ t.ấ
B c m bi n: B c x đi n t ph n x t ứ ạ ệ ừ ả
c ghi l b m t trái đ t sau khi đi qua ấ i nh b c m bi n nh máy đo b c x ho c máy ứ ạ ừ ề ặ ư ế ờ ộ ả ạ ặ ạ ế ượ
ộ ả khí quy n đ ể ch p nh. ụ ả
ượ này đi vào h th ng sensor s đ ệ ố ẽ ượ ạ c đo đ c
ế ừ
Năng l ổ ặ
c sóng ng đi n t ệ ừ và bi n đ i thành tín hi u d ng ph ghi trên băng t ổ ạ ệ Câu 2: Đ c tính ph n x ph c a th c v t: ả ạ ổ ủ Kh năng ph n x ph c a th c v t thay đ i theo chi u dài b ự ậ ổ ủ ự ậ ổ ề ả ả ạ ướ
c a lá cây nh h ả ấ ắ ố ủ ặ ng đ n đ c ế
ưở t là ch t clorophin trong lá cây; ặ ả ệ ổ ủ
ạ ả ạ ự ậ
ươ ớ ả Trong vùng ánh sáng nhìn th y các s c t tính ph n x ph c a nó, đ c bi ấ Th c v t ph n x ph cao nh t b ấ ở ướ ổ ứ ụ
ụ
μm) ng ng v i d i sóng màu l c-Green) trong vùng nhìn th y và có màu ả gi m đi, th c v t chuy n sang kh năng ph n ể
c sóng màu l c (0.5 - 0.6 ụ ấ ả ự ậ
ẫ
ế ự ậ ổ ậ
ự ậ ấ ự
(t xanh l c. Khi di p l c t ệ ụ ố ả x ánh sáng màu đ tr i h n, d n đ n lá cây có màu vàng; ạ ỏ ộ ơ vùng h ng ngo i ạ Các đ c tr ng ph n x ph c a th c v t n i b t nh t ồ ấ ở ổ ủ ư ặ ạ ả μm), là vùng b ứ c sóng mà th c v t có ph n x cao nh t. M c g n (0,7-1.4 ấ ạ ả ướ ầ khác nhau, có đ ph n x c a th c v t ph thu c vào r t nhi u y u t ộ ế ố ề ụ ậ ạ ủ ả ng chlorophyll (di p l c), đ dày tán lá và c u trúc tán lá. th k đ n là l ấ ộ ể ể ế ộ ệ ụ ượ
ụ ứ ướ ậ ạ
- Vùng c n h ng ngo i do trong lá cây có n ạ vùng h ng ngo i do dó ph n x ph c a lá cây gi m; ả c nên nó h p th b c x ấ ả ồ ạ ổ ủ ồ
- Khi lá cây b úa ho c có b nh, hàm l ả ị ạ ệ
ượ ổ ặ ạ ả ả ả ổ
ng clorophin trong lá gi m đi lúc đó kh năng ph n x ph cũng b thay đ i và trên nh v tinh lá cây có ệ ị màu vàng đ ;ỏ
ồ Ở ủ ế ổ ủ ng ch y u đ n kh năng ph n x ph c a ế ả ả ạ
- lá cây là hàm l
ạ ả ướ ượ ạ ả ả ả
ả ả ạ
vùng h ng ngo i nh h ưở c trong lá; ng n ượ c trong lá cây gi m đi thì kh năng ph n x ng n - Khi hàm l ướ ph c a lá cây tăng lên đáng k ổ ủ ể Tóm l ổ ủ ạ nhau. Đ c tính chung nh t v kh năng ph n x ph c a th c v t là: ả i : kh năng ph n x ph c a m i lo i th c v t khác nhau là khác ỗ ặ ự ậ ổ ủ ạ ấ ề ự ậ ả ạ
vùng ánh sáng nhìn th y, c n h ng ngo i và h ng ngoaijkhar năng ồ ồ ạ ậ
ổ ạ ệ
ầ ấ ượ ị ấ ở ả ở
ầ ụ ở ng b h p th b i ạ ả
vùng c n h ng ngo i c u trúc lá nh h ậ ưở ớ ỏ ấ ả i b ph n x ả ả ng l n đ n kh năng ph n
ổ ở ồ ả
ng l n đ n kh năng ph n x ph ồ ớ đây kh năng ph n x ph tăng lên rõ r t ổ ạ ệ nh h ưở ố ả ổ ế ạ ả ả ớ
c ướ
ượ
ạ ng n ộ ẩ ng c a c u trúc t bào lá ủ ấ ự ả
ng n ồ ướ ớ ổ
c trong lá. ạ ấ
ứ ạ ng không ph c t p ổ ưỡ ạ ủ ườ ư
ả ạ ổ
ả ồ ạ ở ồ
ộ ạ Ở đây ượ ng ấ ủ t là ệ ụ ả
ấ - t rõ r t ph n x ph khác bi ệ vùng ánh sáng nhìn th y ph n l n năng l - clorophin có trong lá cây, m t ph n nh th u qua lá còn l ạ ị ộ ạ ấ ế ở - x ph , ả ạ vùng h ng ngo i nhân t ở - c a lá là hàm l ượ ủ ng h p th là c c đ i, nh - vùng này khi đ m trong lá cao, năng l ạ ả ụ ấ ả vùng h ng ngo i đ i v i kh năng ph n h ạ ố ớ ở ế ưở x ph là không l n b ng hàm l ượ ằ ạ Câu 3: đ c tính ph n x ph c a các lo i đ t: ả ạ ổ ủ ặ ng đ c tr ng ph n x c a th nh Nhìn chung các đ ả ặ nh c a th c v t ư ủ ự ậ - Đ c tính chung nh t c a chúng là kh năng ph n x ph tăng theo đ ặ c sóng, đ c bi dài b vùng c n h ng ngo i và h ng ngo i. ậ ặ ướ ch có kh năng h p th và năng l ng ph n x mà không có năng l ỉ ạ ượ ấ ả th u quang. ấ
Kh năng ph n x ph c a các lo i đ t ạ ấ ổ ủ ả ả ạ
ầ ấ ạ ấ ữ ơ ơ
ổ
Các y u t ế ả ạ
ạ ấ ớ ả ả ế ố ủ ế ả ấ Các lo i đ t v i thành ph n c u t o, các ch t h u c và vô c khác nhau thì kh năng ph n x ph cũng khác nhau; ạ ch y u nh h ủ ổ ủ ấ ấ ữ ề ặ ấ ộ ẩ ầ ơ
ấ ng đ n ph n x ph c a đ t là c u ưở trúc b m t đ t, đ m c a đ t, và các thành ph n h p ch t h u c , vô ợ c .ơ
C u trúc c a đ t ph thu c ch y u vào t ụ ủ ấ ủ ế ấ ộ l ỷ ệ sét, b i, cát ụ
ng t ớ ạ ả ả ả ắ
ắ ạ - Ô xít s t cũng nh h ượ ấ i kh năng ph n x ph c a đ t, ưở ng ô xít s t trong đ t gi m xu ng rõ nét ả ấ ổ ủ ố
ổ
ạ ả ưở ổ ủ i: Có nhi u y u t ề
ấ ng đ n kh năng ph n x ph c a th ệ
ng ch t h u c và ô xít s t) ượ ả ẽ ớ ắ
ấ ữ ơ ầ ư ộ ồ ị ả
ư ữ
ph n x ph tăng khi hàm l ả ổ nh t trong gi i ph nhìn th y; ấ ả ấ ổ nh h Tóm l ế ế ố ả ạ nh ộ ẩ ng, tuy nhiên chúng có quan h ch t ch v i nhau (c u trúc, đ m, ặ ưỡ đ m n b m t, hàm l ề ặ ộ ị ả M t đi m quan tr ng c n l u ý là biên đ đ th kh năng ph n ộ x c a các lo i đ t có th khác xa nhau nh ng nhìn chung nh ng khác ạ ủ nhau này n đ nh ọ ể ả
nhi u d i sóng khác nhau; ự ậ ả ả ạ ờ
ể ạ ấ ổ ề ở ị Đ i v i th c v t chúng ta gi ố ớ ướ ư
ng thì không làm nh v y đ ụ các kênh khác nhau) nh ng v i ớ ả c do v y ch y u chúng ta ph i ọ ề ư ậ ủ ế ậ
i đoán nh kh năng ph n x ph ả c sóng (đoán đ c đi u v ẽ ở ượ ấ ề ả
ạ
ạ ả
ướ ng, ph n x ph c a n c ạ i và thành ph n v t ch t có ấ ầ ổ ủ ậ ưỡ ế ớ ư ướ ủ ứ ạ
thu c vào b ộ th nh ưỡ ổ đoán đ c đi u v các d i sóng nhìn th y. ẽ ở ọ c Câu 3: Đ c tính ph n x ph c a n ặ ổ ủ ướ ả Cũng gi ng nh ph n x ph c a th nh ổ ổ ủ ả ố thay đ i theo b c sóng c a b c x chi u t ổ c;ướ trong n
ả ổ ủ ủ ướ ề ặ c còn ph thu c vào b m t ộ ụ
n ả c và tr ng thái c a n ạ ướ
Kh năng ph n x ph c a c a n ạ c; ủ ướ ồ ồ
Trên kênh h ng ngo i và c n h ng ngo i đ ạ ườ ướ ủ c đ ượ c ờ ướ ả ử ụ c c n ph i s d ng ng b n ầ
t; phát hi n r t d dàng, còn m t s đ c tính c a n d i sóng nhìn th y đ nh n bi ậ ả ạ ậ ộ ố ặ ế ệ ấ ễ ấ ể
Đ th ph n x ph c a n c ổ ủ ướ ồ ị ả ạ
c m ng s h p th ặ ướ ẽ ấ ặ
ụ d i c n h ng ngo i và h ng ngo i do đó năng c ho c m t l p n ướ ộ ớ ồ ạ ồ ỏ ạ
c Trong đi u ki n t nhiên, m t n ệ ự ề ng r t m nh năng l ạ ấ ở ả ậ ượ ng ph n x là r t ít; l ả ấ ạ ượ Kh năng ph n x ph c a n ả ả ạ
ể ụ ỏ ề ẽ
ệ d i sóng dài khá nh nên vi c ổ ủ ướ ở ả s d ng các kênh sóng dài đ ch p cho ta kh năng đoán đ c đi u v các ọ ả ử ụ đ i t ố ượ
ồ ướ ủ ướ
ấ c c t có chung đ c đi m là th u ể ặ c sóng càng c đ c gi m h n và b ướ ướ ấ ụ ướ ả ơ
N c bi n, n ạ ộ ấ
ưở
ng nh c ch a nhi u t p ch t h u c và vô c
ư ơ c ph thu c vào thành ph n và ớ ệ ự ng trong n ạ ướ ổ ủ nhiên không ph i lúc nào cũng lý t ả ề ạ ấ ữ ơ ụ ứ ướ ầ ộ
ạ
Kh năng ph n x ph c a n ng th y văn, ao h … c ng t, n ọ ể quang m nh, đ th u quang c a n ủ ộ ấ dài thì đ th u quang càng l n; Tuy nhiên trong đi u ki n t ề c c t. Thông th n ườ ướ ấ vì v y kh năng ph n x ph c a n ả ả ậ c; tr ng thái c a n ủ ướ ả ổ ủ ả ạ ướ ủ c ph thu c vào đ đ c c a ộ ụ ụ ộ
n c;ướ
c cũng là m t trong các y u t ộ ướ ượ ế ố
c;
ả ả ả ạ
ng clorophin trong n Hàm l ng đ n kh năng ph n x ph c a n ả ạ ả ế c sóng t ướ ề
ầ c khác nhau kh năng ph n x ph khác nhau ả
ầ ạ ụ ơ ạ ườ ả ề ạ ộ ở c sóng ổ ạ ậ c ch a nhi u t p ch t h u c và vô c vì v y ướ ấ ữ ơ ứ c ph thu c vào thành ph n và tr ng thái ổ ủ ướ
ả ấ ạ ứ ụ ướ
ữ ng clorophin trong n c (th c v t d
ượ nh huwongr t ế i n c ổ ủ ướ ở ướ
ạ c ả
ng đ n kh năng ph n x c đ c có kh năng ph n x ph cao h n ơ ổ ả c ướ ấ ộ ế c) cũng là m t y u ự ậ ướ ướ c sóng ng n và b ắ c sóng có màu xanh lá cây ả b ổ ủ ướ ở ướ khác nh h ả ưở ạ ế ả
ng khí metan, oxy, nito, cacbonic…trong n c nh hàm l ư
NG Đ N KH NĂNG c ướ Ả Ố Ế
Ả
ng t ƯỞ NG T NHIÊN Ự ự ẽ ể ả
nhiên có hi u qu ta ph i ả ố ượ ệ ế không gian th i gian, khí quy n đ n ể ờ ị
ng t ố ượ
ự không gian-th i gian ả ng c a các y u t nhiên ờ ế ố
ưở th i gian
ườ ổ
ủ ặ ấ ậ ả ả
nh h ổ ủ ướ ưở ả nhìn th y tr đi kh năng ph n x i: Trong kho ng b Tóm l ấ ừ ạ ph c a n c gi m d n theo chi u tăng c a b ủ ướ ả ổ ủ ướ - V i m i lo i n ạ ướ ả ỗ ớ - Thông th ng trong n kh năng ph n x ph c a n ả c a n c ủ ướ - Các nghiên c u cho th y n c trong nh t là nh ng d i sóng dài-liên quan đ n đ t trong n n ả ấ ướ - Hàm l ướ t i kh năng ph n x ph c a n ả ớ ả ố ả tăng kh năng ph n x ph c a n ả ạ - Ngoài ra còn m t s các y u t ế ố ộ ố c a n ượ ủ ướ Câu 5: M T S Y U T CHÍNH NH H Ộ Ố Ế Ả PH N X PH C A CÁC Đ I T Ố ƯỢ Ạ Ổ Ủ Đ đoán đ c đi u v các đ i t ọ ề xác đ nh nh h ng c a các y u t ủ ế ố ả ưở kh năng ph n x ph c a các đ i t ả ổ ủ ạ nh h ủ ả I. 1. y u t ế ố ờ ng khác th ng hay thay đ i theo th c v t ph m t đ t và m t s đ i t ộ ố ố ượ ự ậ th i gian. Do v y kh năng ph n x ph cũng thay đ i theo th i gian. Ví ờ ổ ổ ạ ờ vào mùa xuân, mùa hè, ho c lúa có d cây r ng lá vào mùa đông và xanh t ụ ụ ặ ố
ầ ả ậ ệ ờ ụ
t rõ ế i đoán ặ ể ủ ố ượ ả ng c n gi ầ i đoán nh c n bi ả
ế ố
ộ ờ ể không gian ụ
ồ ổ ủ ộ ạ ể ệ ố
ả ẽ ụ ả ả ổ
ệ ề ể ạ ệ ố ị ạ ự
ng khác nhau theo vùng đ a lý thì kh năng ph n x ph khác nhau ữ ạ ậ ả
ẽ
ế ng trên 2 s ế n núi m t bên đ ộ ả ị ể ệ ộ ố ượ ượ ổ ặ ờ ạ ấ ườ ạ ạ ố không gian c c b : th hi n khi ch p nh cùng m t lo i đ i ng. ví d cây tr ng theo hàng, lu ng thì kh năng ph n x ph c a 2 ả i kh năng ph n x ph khác nhau ả đ a lý: th hi n khi cùng lo i th c v t nh ng đi u ki n sinh ạ ả th i gian cùng có th hi n. Khi góc m t tr i h th p ta s có hình ượ c ả c chi u sáng đã t o nên kh năng ph n
ổ
ờ ố
ả ả
ậ ộ ố ươ ạ ả không gian và th i gian ng án sau: ổ ủ
ng khác
ạ ả ả ậ ổ ủ
ệ
ữ t m y ấ ườ ờ ng xuyên, đ nh kỳ thong qua m t kho ng th i ả ộ ị
ậ ấ ị ậ ấ ị ườ ụ ề ệ
ờ ố ấ ị ể
ưở
ề
ứ ạ ừ ặ ờ ố ệ ế ượ ố
ể
ủ ệ ố ng b c x t ộ ấ c truy n qua khí quy n t i máy ghi nh n thông tin trên v
ể ớ ng r t l n t ấ ớ ớ ề ể ả ưở ả ạ
ng t ệ ằ
ưở ụ ạ
ng tán x ch làm đ i h ỉ ấ ạ
ng. Hi n t i s li u v tinh vi n thám b ng 2 con ớ ố ệ ễ ng ượ ổ ướ ạ ặ
ế ầ ớ ể ạ ặ
ấ ng các tia chi u mà không làm m t ng tán x là do các thành ph n không khí ho c các ặ i, ho c do l p khí quy n dày đ c, ả các l p không đ ng nh t nên khi tia chi u truy n qua ế ề ấ
ậ ộ ớ
ng khúc x ; ạ ng h p th di n ra khi tia sáng không đ ụ ễ ượ
c truy n qua các nguyên t c tán x mà ạ không khí trong khí quy n và ể ượ ử
bi u hi n khác nhau theo th i v . Vì v y khi gi ể th i v , th i đi m ghi nh n nh và đ c đi m c a đ i t ậ ả ờ ụ 2. y u t Y u t ế ố t ụ ượ lo i tr ng này s đem l ạ ồ Y u t ế tr ưở Y u t ế ố ờ nh núi có bóng và cùng m t đ i t ả chi u sáng và m t bên không đ ộ x ph khác nhau. ạ ng c a y u t Đ có th kh ng ch đ c nh h ủ ế ố ưở ế ượ ả ể ể đ n kh năng ph n x ph ta c n th c hi n m t s ph ệ ầ ự ổ ạ ế + ghi nh n thong tin vào th i đi m mà kh năng ph n x ph c a m t đ i ộ ố ẩ ể ờ t ượ + ghi nh n thong tin vào nh ng lúc mà kh năng ph n x ph c a m t đ i ộ ố t ng không khác bi ượ + ghi nh n thong tin th gian nh t đ nh ng nh t đ nh, ví d góc m t + ghi nh n thông tin trong đi u ki n môi tr ặ ặ i thi u, mây ít h n 10%, qua m t s ngày nh t đ nh ho c sau khi g t tr i t ặ ộ ố ơ lúa ng c a khí quy n II. nh h ể Ả Khi xem xét h th ng ghi nh n các s li u v thông tin vi n thám ta th y ấ ễ ậ m t tr i chi u xu ng các đ i t ặ ng trân m t r ng năng l ố ượ ằ b m t trái đ t năng đ t ph i qua m t t ng khí quy n, sau đó ph n x t ả ấ ạ ừ ề ặ ả ấ i đ ng l ệ l ạ ượ ậ ượ ổ ủ i kh năng ph n x ph c a tinh. Do v y khí quy n nh h ậ ả nhiên các đ i t ng t ự ố ượ Khí quy n có th nh h ể ả ể ng là tán x và h p th năng l đ ườ - Hi n t ệ ượ năng l ệ ượ ượ ion trong khí quy n ph n x tia chi u t ế ớ ể m t đ không khí ồ ớ ở các l p này s gây ra hi n t ệ ượ ẽ - Hi n t ấ ệ ượ ng đ năng l ề ượ làm nóng l p khí quy n; ớ ể
i các nguyên nhân chính gây ra hi n t ng tán x và h p th năng ạ ệ ượ ụ ấ ạ
ng ánh sáng m t tr i là: Tóm l l ượ ặ ờ
ng m t tr i c a các ph n t - Do s h p th , khúc x năng l ụ ự ấ ạ ượ ờ ủ ầ ử ặ
trong khí quy n;ể
c, ozon và ướ c sóng c a h i n ủ ơ ướ ự ấ
ợ
- S tán x năng l i do s không đ ng nh t c a khí ồ ấ ủ ự ượ ấ ự
ạ ể
nh trong gi i đoán nh v tinh ả ệ ả ủ
nh, kích th l ộ cướ ướ ỷ ệ ả
ng tuỳ thu c vào t c có ướ ộ ẫ ố ỷ ệ l c trên nh nhân v i m u s t ả ượ ướ
ớ i đoán). c c a đ i t ủ ế ấ ả
t đ
ể ấ ặ ọ cm t s tính ch t đ c tr ng ư ề c dung đ đoán đ c đi u ướ nh phù h p đ gi ể ả ợ i ta bi ế ượ ộ ố ẩ
- Do s h p th có ch n l c b ọ ọ ụ các h p ch t không khí trong khí quy n; ể ng chi u t ế ớ ạ quy n và các h t nh trong khí quy n; ể ỏ Câu 6. Nêu n i dung c a các y u t ế ố ả 1. Kích th Kích th ố ượ c đo đ th xác đ nh n u l y kích th ị ể l c a nh (c n ph i ch n m t t ộ ỷ ệ ả ủ ả c, ng ườ ế ạ
ặ ể
ng khi nhìn t ạ ố ượ ư
ặ c coi là chu n gi ộ ố ả ư i đoán nh. Hình d ng đ c tr ng cho m i đ i t ỗ ố ượ ọ
ầ ư ự ẩ ữ ậ
ị ị
ụ ề ẩ ậ
ả ớ
ọ ừ ồ ị
ng có nh v i hình d ng hình h c xác đ nh ị ạ nhiên (cánh đ ng ccor, khu r ng) th ườ ề ớ ng có nh v i ả ng là chu n đoán đ c đi u v nh không ọ ẽ ả ườ ẩ ị
ườ ẳ ố
ị ậ ế ọ ẽ ọ
i và ng ủ ợ ế
nh nh ấ giao thong, th y l ỏ ế ố l ỷ ệ ả
ặ ờ ỉ
ng (m t tr i hay rada) không n m ngay trên đ nh ượ ợ ồ ặ ư ẽ ấ
ọ ầ Theo chu n kích th ướ ẩ c a đ a v t b ng cách gián ti p. Chu n kích th ủ ị ậ ằ v các đ a v t có cùng hình d ng ị ậ ẽ 2. Hình d ngạ ng và có ý nghĩa quan tr ng ọ Là đ c tr ng bên ngoàI tiêu bi u cho đ i t ừ trong gi ả ả ườ i đoán nh quan tr ng ( ru ng th trên cao xu ng đ ng ả ượ có d ng hình vuông hay ch nh t, khu v c chung c cao t ng khác v i nhà ớ ạ ...)ẻ riêng l Có 2 lo i hình d ng xác đ nh và không xác đ nh: ạ ạ Hình d ng xác đ nh là chu n đoán đ c đi u v tin c y các m c tiêu nhân ị ẽ ọ ạ t o và chúng th ườ ạ Còn các đ a v t t ậ ự hình d ng không xác đ nh th ạ tin c yậ i ta còn chia ra hình v t, hình tuy n, hình kh i, hình ph ng. Ngoài ra ng ế Hình tuy n có ý nghĩa r t quan tr ng khi đoán đ c đi u v các đ a v t hình ế ề tuy n nh các y u t ấ i ta có th nhìn th y ể ườ ư chúng ngay c trên t ả 3. Hình bóng Khi ngu n phát năng l đ u ho c trong tr òng h p nghiêng s xu t hi n bóng c a đ i t ầ ể ng. ủ ệ ị ứ ủ
Căn c theo bóng c a v t th có th xác đ nh đ ậ ể ậ c chi u cao c a v t ể giúp cho vi c xác đ nh đ a hình và ị ế ố ằ ủ ố ượ ề ị ượ ệ ả
th , trong nh rada bóng râm là y u t hình d ng m t đ t. ặ ấ ạ
Tuy nhiên, bóng râm trong nh v tinh quang h c th ả ả ệ
ả i đoán đ i v i khu v c nhi u nhà cao t ng, r t khó khăn trong ả ề ự ọ ầ ố ớ ng làm gi m kh ườ ấ
ị ệ
ạ ủ ậ ả
ổ i chính b n thân đ a v t đó, t c là ị ậ ả ứ
ượ
ố ị ậ ặ ấ c chi u sáng ế ị ậ ắ
ng ng v i c p đ sang là 0, màu tr ng t ớ ấ ươ ứ ươ ứ ng ng ắ ộ
ượ
ng. M i v t th ng đ ạ ủ ề ặ ủ ố ượ l ộ ấ ị
ủ ế
t v t th ắ ộ ậ ả ạ
ờ
t do đ ph n x kém h n nên có màu t cũng có màu tr ng, ắ ả i h n trên nh ả ướ ố ơ ạ ả ạ ơ
năng gi vi c xác đ nh di n tích c a v t th . ể ệ Có 2 lo i bóng : bóng b n thân và bóng đ - Bóng b n thân là bóng năng ngay t ạ ả phía đ a v t không đ ị ậ - Bóng đ là bóng do đ a v t h t xu ng m t đ t hay xu ng đ a v t khác ố ổ 4. Đ đ m nh t ạ ộ ậ 0-255 C p đ sang t ấ ừ ộ ng màu đen t Đ i t ố ượ v i c p đ sang 255 ớ ấ ộ ể Là t ng h p năng l ng ph n x c a b m t c a đ i t ỗ ậ ả ợ ổ ộ v i c c th hi n b ng m t c p đ ánh sáng nh t đ nh t đ ỷ ệ ớ ườ ộ ấ ằ ể ệ ượ màu tr ng đ n màu ph n x ánh sáng c a nó ( nh đen tr ng bi n thiên t ế ả ắ ừ ạ ả đen, nh màu thì tôn nh s cho đ đ m nh t màu đ phân bi ể ệ ậ ể ẽ ả khác nhau). Ví d , cát khô ph n x r t m nh ánh sáng nên bao gi ạ ấ ụ trong khi đó cát ộ đen tr ng. ắ ả ạ ậ ồ
c l ạ ạ ạ ướ ạ ấ
Trên nh h ng ngo i đen tr ng, do th c v t ph n x m nh h n nên ả ắ i h p th h u h t b c x trong d i sóng ế ứ ế ố ấ r t ề ả ậ
ộ ậ i đoán nh. ơ ự ắ ả ụ ầ cĩng có màu đen.Đ đ m nh t (n n nh) là y u t ả ả ệ
chúng có màu tr ng và n này nên bao gi ờ quan tr ng và c b n trong vi c gi ơ ả ọ 5. Màu s cắ Là m t y u t r t thu n l ng. ậ ợ ố ượ ệ
Ví d , các ki u loài th c v t có th đ ụ i trong vi c xác đ nh chi ti ể ượ t các đ i t ị c phát hi n d dàng thông qua ễ ế ệ
ộ ế ố ấ ự ậ ể màu s c (ngay c cho nh ng ng ữ ả i không có nhi u kinh nghi m). ề ệ
ắ Trong gi ườ ử ụ ả ả ồ
i đoán nh khi s d ng nh h ng ngo i màu, các đ i t ả ả ẽ ử ụ ặ
ả
i đoán, vi c ch n l a các kênh ph ọ ự i gi ng mà ng h p màu s hi n th rõ nh t các đ i t ố ượ ng ạ t khi s d ng nh đa ệ ổ ả i ố ượ ườ ấ ể ổ ợ ụ ẽ ể
c: có màu xanh s m, r ng có màu đ t ấ i, đát NN: đ nh t, đ t ỏ ạ
ẫ ị ắ ỏ ươ ng GT: tr ng xanh ắ ườ ắ
ố ặ ạ ủ ự ả ộ ổ
ệ ớ ố ượ ộ ố i c a s thay đ i tông nh cho m t khu v c c th trên ự ụ ể ị ng đó có c u trúc là m n ấ
khác nhau s cho các tông màu khác nhau, đ c bi h p màu. Tuỳ theo m c tiêu gi ph t ệ ổ ổ ợ thích h p đ t ị ợ đoán quan tâm. Vd: n ừ ướ tr ng: xám tr ng, đô th : tr ng, đ ố 6. C u trúc ấ Là t n s l p l ầ m t vùng nh mà trong m i quan h v i đ i t ả hay s n sùi. ầ
ụ ẫ ủ ướ ả ộ ồ
Ví d , hình nh c a các dãy nhà, hình m u c a ru ng n ư t o ra nh ng hình m u đ c tr ng riêng cho các đ i t ặ ạ c, đ i chè… ấ ng đó (c cho c u ỏ ố ượ ủ ẫ ữ
ấ ừ
ị ấ ườ ẩ ấ ố ượ ộ ặ ấ ồ
nh và c u trúc m n th ẳ
ố ượ ế
i gi ươ ả
ấ ị
ng v m t không gian mà m t ắ ng ng v i v t ớ ậ ứ ậ ự ụ ể ủ c th c a ế t ậ ể c. Đây là d ng t ự ặ ạ t và đ ng th i có th nh n bi ồ ệ ề ặ ạ i theo tr t t ờ ự
ả ấ c hình m u. trúc m n, r ng cho c u trúc thô). Chú ý, chu n c u trúc cũng tuỳ thu c vào ị l t ng th hi n đ i t ng là đ ng ch t ho c có ể ệ ỷ ệ ả b m t b ng ph ng ề ặ ằ 7. Hình m uẫ Liên quan đ n vi c s p x p c a đ i t ệ ắ ủ ế i đoán có th phân bi ng t đ ệ ượ ể ườ th theo m t quy lu t nh t đ nh, nghĩa là s l p l ậ ộ ể tông nh hay c u trúc s t o ra s phân bi ẽ ạ đ ượ ẫ
, hay d dàng phân bi Ví d các dãy nhà, giao l ộ ệ ễ ụ
ớ t cây ăn trái khác v i c tr ng trong thành ph …Hình m u cung c p thông ồ ố ẫ ấ
ạ ủ ượ ấ ề
t c các y u t gi ế ố ả
ẽ
ườ ng nghiên c u v i các đ i t ố ượ ẹ ệ
ặ ng xung quanh ho c ng khác s cung i đoán quan tr ng đ gi m nh vi c xác đ nh chính ị ườ ng ự ế
ộ ng. Ví d , khu v c th ố ượ ớ ư ẽ ườ
cây r ng hay cây đ ừ s đ ng nh t v hình d ng c a chúng. tin t ừ ự ồ 8. m i liên quan ố S ph i h p t ố ợ ấ ả ự m i liên quan c a đ i t ố ượ ủ ố c p m t thông tin gi ả ấ xác đ i t ụ giao thông l n; khu dân c s có nhi u tr Câu 7: ND Các y u t ọ i đoán nh v tinh i đoán, môi tr ớ ứ ể ả ng m i s liên quan đ n các đ ạ ẽ ng h c, công viên… ệ ọ ươ ề đ a k thu t trong gi ậ ế ố ị ả ả ỹ
đó t s b các y u t ị ừ ế ố ệ ơ ộ trên nh, t ả
: Đ a hình cho phép phân bi ấ
ả ể ự ủ ố ủ ướ ự ậ : S phân b c a m t ki u th m th c v t và đ c đi m c a nó
ặ ng ể ể ế ứ ng r t rõ trong phân tích ộ ọ
ệ
ả ệ ấ ữ
ự ậ t đ i t ệ ố ượ ấ : Đây chính là m c tiêu, v a là d u hi u trong ừ i đoán b ng m t. Hi n tr ng s d ng đ t cung c p nh ng thong tin ấ ử ụ ng ọ ử ụ ắ ị
ụ
ồ ng xuyên v a đ n ấ ụ ườ c đó là các đ ng b ng phù ồ ừ ủ ướ ằ
i sông su i ậ ố
i sông su i có quan h r t m t thi ỏ ệ ấ ờ ồ
ố : M ng l ướ ạ ớ ộ ố ấ ủ ướ ạ ể ị ấ
d ng tuy n ế
ể ặ
ố ở ồ
ả n núi, m c dù vài đ c đi m trên nh 2 bên i là ạ
ườ ho c vùng canh tác n ặ ỉ n núi, các m ng màu sáng l ả ươ ố ượ ặ
1. Đ a hình ị đ nh h ị 2. Th c v t là m t d u hi u h t s c quan tr ng đ phân bi ộ ấ ệ 3. Hi n tr ng s d ng đ t ạ ụ ệ gi ằ ấ ạ quan tr ng đ xác đ nh các đ i t ố ượ ể Ví d : Lúa m t v , vùng b i cao ộ ụ Lúa 2 v - vùng th p th sa ế 4. M ng l t ạ v i hình d ng đ a hình, đ d c, l p v phong hóa đ ng th i nó cũng cho ớ t đ c đi m c u trúc đ a ch t c a khu v c bi ự ị ế ặ 5. H th ng các khe n t l n và các y u t ệ ố ứ ớ ế ố ạ gi 6. T h p các y u t i đoán ế ố ả ổ ộ Ví d : Bãi b i không th có s ở ườ ể ụ ồ h ng trông r t gi ng d u hi u c a nó. Các bãi b i ch phân b ủ ệ ấ ố ấ ưở b sông, su i, có màu sáng, còn 2 bên s ờ ố ng tr các đ i t t l ượ ở Câu 8.V s đ gi ẽ ơ ồ ả
i thích quy trình k thu t x lý nh s ỹ ng r y ẫ ậ ử ả ố
1. Nh p d li u
ậ ữ ệ
ng t ả ụ ự ồ ữ ệ ấ do các máy ch p cung c p
ổ ố
ộ ắ ả ữ ệ i d ng s sao cho ố
Có 2 ngu n d li u chính đó là nh t ươ ấ . và nh s do các máy quét đa ph cung c p ả c l u d Đ x lý nh s thì d li u b t bu c ph i đ ả ượ ư ướ ạ ể ử có th l u tr , v n hành và phân tích b ng máy tính. ể ư
các băng t c chuy n t ợ ả ng h p nh s thì d li u đ ố ể ừ ượ
ậ ữ ố ữ ậ Tr ườ ộ
ể ấ
c s li u.
c chuy n thành nh s ng h p các nh t ph i đ ng t ả ượ ươ ố ự ể ả
ả
c th c hi n tr ằ l u ừ ư ữ ệ ừ m t đ cao HDDT ( High Density Digital Tape) vào các băng t tr CCT(Computer Compatible Tape) hay CD-ROM đ b t kỳ máy tính nào cũng có th đ c đ ể ọ ượ ố ệ Tr ả ợ ườ thông qua các máy quét 2. Khôi ph c và hi u ch nh nh ụ ạ ệ Đây là giai đo n ti n x lí mà ph i đ ề c khi ti n hành ế ả ượ ỉ ử ướ ự ệ
ả
ồ ọ
ng đ
ử ự ạ ệ Ti n x lý nh s bao g m hi u ch nh hình h c và b c x , ạ ứ ỉ ề ữ ệ i các trung tâm thu d li u ượ ườ ử i s ng cung c p cho ng ấ ằ ệ ớ ạ ưở ả
ượ ữ ố ỉ
c nh ng giá tr chính xác ị ị c (không b ượ ả ả ả ượ ế
ễ
ế ỉ ế ệ ạ
phân tích và tách các thông tin trên nh v tinh. ả ố c th c hi n trên các máy tính l n t th ệ ườ v tinh nh m t o ra m t d li u nh nh lý t ộ ữ ệ ả ệ d ngụ Hi u ch nh b c x đ b o đ m nh s nh n đ ứ ạ ể ả ậ ệ c a năng l ng b c x và ph n x do b c m bi n thu đ ộ ả ạ ạ ứ ủ nhi u do khí quy n hay sai s h th ng c a b c m bi n). ủ ộ ả ố ệ ố Hi u ch nh hình h c bao g m nh ng hi u ch nh bi n d ng hình ệ ồ ổ h c do s thay đ i c a b m t đ t hay c a b c m bi n và chuy n đ i ộ ả ự ọ ọ ề ặ ấ ể ỉ ổ ủ ữ ủ ế ể
nh s v to đ th c c a đ a ph ố ề ạ ộ ự ủ ị ng hay toàn c u đ thu n l ầ ậ ợ ể ệ i cho vi c
ươ ả ữ ệ
ả tách các thông tin h u ích cho trên nh v tinh. 3. Bi n đ i nh ế ổ ả
ng ch t l ấ ượ ườ ư ả
Các quá trình x lý nh tăng c ử ỷ ố ả
ệ ặ ơ ạ ả ổ ủ ứ
ng nh, l c không ọ s …có th th c hi n trên các máy tính cá nhân gian, nén nh, t o nh t ể ự trong khuôn kh c a phòng thí nghi m ho c c quan khai thác ng d ng ụ ệ ả
Bi n đ i nh là thao tác đ ườ
ử ế ổ ả ự
nh v tinh. ệ ế ả ượ ạ ấ ơ ố ớ
ả ng xuyên trong quá ể ớ ằ ả ầ ng c n ố ượ ơ c áp d ng th ụ ố ấ ả
t ph c v ổ ớ ụ ế ầ
ụ ụ ố ng hay l p b n đ chuyên đ là khâu then ch t ề ậ ả ồ
ượ trình x lý nh, th c ch t là bi n đ i nh g c thành nh m i nh m th ổ ả hi n nh đ c rõ ràng h n, hay t o đi m nh n đ i v i các đ i t ể ệ ả quan tâm, giúp cho công tác gi i đoán hi u qu và chính xác h n. ệ 4. Phân lo i và phân tích ạ Phân lo i nh đa ph v i m c đích tách các thông tin c n thi ạ ả vi c giám sát các đ i t ố ượ ệ c a vi c x lý nh vi n thám. ễ ả ủ
ấ
ệ ử Th c ch t là g p các nhóm đ i t ộ ự ố ồ ố ượ ế ằ
ấ ng nào đó có các tính ch t ả ng đ i đ ng nh t trên nh, b ng cách ti n hành gán màu hay kho ng t các nhóm đó v i nhau trong khuôn ệ ớ ả ằ
t ươ ấ c p đ sáng nh t đ nh nh m phân bi ộ ấ ị ấ kh nh. ổ ả 5. Xu t k t qu ấ ế
ả Sau khi hoàn t ấ ượ ử ế ả
ả
ả ử ụ ệ ề ơ ớ
i c có th xu t d t các khâu x lý, k t qu nh n đ ấ ướ ể ậ ượ d ng phim nh, copy màu … các k t qu xu t d ng s ngày càng đ c ố ấ ạ ế ạ khai thác s d ng nhi u h n vì nó cho phép tích h p v i GIS (h thông tin ợ đ a lý). ị
ễ
ồ ề ữ ệ ớ
ủ ể ạ ộ ế ấ ơ ở ữ ệ ứ ử ụ ả
ậ ể ủ ươ ạ ng thành l p b n đ hi n tr ng ả ồ ệ
ằ
li u nh vi n thám đã tr ễ ư ệ ả ở
ả ươ c đi m c a ph ệ l ở ạ ng ti n k thu t hi n đ i đ ậ i đây, t ệ ạ ượ ự ề ỹ
ệ ặ ả ở
u th v n có c a nó mà nh ng ngu n t ộ thành m t c áp d ng trong nhi u lĩnh v c khkt t là trong công tác thành l p b n đ HTSDD b i nh ng ữ ứ ng pháp nghiên c u li u và ph ụ ậ ồ ư ệ ồ ươ
c: ể ề
ả ậ
ờ
li u ủ ư ệ ủ ổ ớ ả ổ
D li u vi n thám là ngu n cung c p c s d li u cho GIS trên ồ c s các l p thông tin chuyên đ khác nhau; s d ng ch c năng ch ng ơ ở l p hay phân tích c a GIS đ t o ra m t k t qu chính xác và phong phú ớ h nơ Câu 9: u nh ượ Ư b ng t li u nh v tinh. ư ệ ả Kho ng 10 năm tr ph ệ khác nhau, đ c bi ế ố ư ủ ữ truy n th ng không th có đ ượ ố - Kh năng c p nh t thông tin ậ - Tính ch t đa th i gian c a t - Tính ch t phong phú c a thong tin đa ph v i các d i ph ngày càng đ ượ ấ ấ c m r ng ở ộ
ả ạ ạ ề ề ủ
ả ụ
ả ừ
, phim, nh, đĩa t … ậ
ồ ề ể ọ ả ợ ộ ấ ụ li u: băng t ủ ư ệ ừ ệ ự ể ậ ễ
ợ ủ ử ụ ạ ẽ
ở ế ệ ơ
i b sót, ợ ậ
ầ ặ ố ộ ậ ờ c l ượ ạ ạ
ề
c ta ph i có s h tr c a các t ạ t trên nh, đ gi ả ệ ể ả ủ ớ ượ
c phân li u khác ng s ữ ử ượ ư ệ ố ượ ủ ề ặ ả ị ể ể ự ỗ ợ ủ ạ
ng b m t đi ho c k rõ nét ườ
ồ ấ ữ i đoán đ ề ị ấ ự
ả ả ậ ả ở ươ ụ c, vi c áp d ng ệ ướ ữ c nh ng i đoán nh ở ả ả
li u vi n thám đ t h n so ỏ ắ ơ ư ệ
ế ề
ễ ộ ng pháp truy n th ng vì v y s không kinh t ươ ồ ệ ố ệ ả ạ
ư ệ ả ấ ằ
li u nh vi n thám? ả ấ ằ ư ệ ễ ậ
ồ ệ ử ử ụ ả ấ ớ ồ
ế ợ ệ ể ả ạ ị
ệ ạ ấ ế ể ệ ử ụ ả ố
ư ị ả ồ
ử ụ ệ
ư ệ ả ả ộ ấ ậ ề ễ
ộ ử ụ ế
ạ ả ả ả ả
c phân thành i quy t 2 v n đ sau: ấ ễ ả ả ượ ễ ả ằ
ạ
ng t ự
ng pháp t ng pháp s ươ ươ ươ ố ậ ậ ằ ằ
ự ế
ng t ươ
ồ ồ ạ ng pháp t ươ ư ng pháp s và ph ậ ơ ồ ệ ồ
c sau:
- Tính ch t đa d ng c a nhi u t ng, nhi u d ng thông tin nh hàng ầ ấ không, nh ch p vũ tr - Tính đa d ng c a t ạ ệ T nh ng u đi m đó mà vi c l a ch n thu t toán thích h p trong vi c ư ữ ừ x lý s li u vi n thám đ thành l p b n đ HTSDD là m t v n đ quan ố ệ ử tr ng.ọ N u thu t toán ploai s d ng h p lý thì kqua c a vi c phân lo i s chính ế xác và th i gian ti n hành nhanh, vi c x lý tr nên đ n gi n ả ệ ử i thu t toán phân lo i s d ng không h p lý s đ n t Ng ẽ ẫ ớ ỏ ạ ử ụ phân lo i nh m ho c t c đ phân lo i ch m ậ ạ Tuy nhiên: pp này cũng còn m t s m t h n ch nh : ế ư ộ ố ặ ạ - Nhi u d ng khác nhau c a l p ph b m t có th không đ bi - Thông tin theo chi u caocos giá tr đ phân lo i nh ng đ i t d ng đ t th ặ ụ nh ng khu v c đã có b n đ thành l p chu kỳ tr ả - ph ng pháp này là không hi u qu vì ph i gi ệ vùng mà HTSDD không thay đ iổ - đ i v i m t vùng nh thì chi phí cho các t ố ớ v i các ph ậ ẽ ớ Câu 10. Quy trình công ngh thành l p b n đ hi n tr ng s d ng ử ụ ậ đ t b ng t ễ ự Thành l p b n đ hi n tr ng s d ng đ t b ng t li u vi n thám th c ạ ch t là quá trình x lý, phân tích nh k t h p v i các ngu n tài li u khác có liên quan cũng nh kh o sát ngo i nghi p đ xác đ nh các lo i đ t theo lo i hình s d ng. V trí phân b trong không gian và th hi n k t qu đó ạ i d ng mô hình b n đ d ướ ạ ả li u nh s d ng, công tác thành l p b n Ngoài vi c ph thu c vào các t ụ đ hi n tr ng s d ng đ t b ng nh vi n thám ph thu c r t nhi u vào ụ ấ ằ ồ ệ k t qu gi ề ế i đoán nh vi n thám - pp gi - Quy trình thành l p b n đ HTSDD ồ ậ Quy trình thành l p b n đ HTSDD b ng nh vi n thám đ ồ ậ 2 lo i chính: - quy trình thành l p b n đ HTSDD b ng ph ả - quy trình thành l p b n đ HTSDD b ng ph ả ế ợ ngoài 2 lo i quy trình trên còn có loaijn quy trình k t h p Trong th c t . Các laoij quy trình trên khác ph ự ươ ố nhau v m t k thu t nh ng s đ công ngh chung đ u bao g m các ề ề ặ ỹ b ướ
ẩ
ng ậ
ệ ậ ầ ậ ạ ả
ị ấ ượ ạ ấ ổ ợ ả ẽ ử ụ ặ
ệ ổ ợ
ả
ạ ả ả
ặ ả ấ ề ệ ồ ệ t là b n đ hi n ả ồ ế ử ụ
ấ ả ả ả ạ ệ ồ ị ồ ử ụ
ầ
ề ố ệ i d ng gi y ho c ấ ấ ủ ố d ng s , giúp ích r t nhi u cho khâu gi ấ ặ ở ạ
ậ
ự ả
ề ả ạ ấ
ồ ự ả
ầ ặ
ng t
c đ chính xác cao b ng các thi ằ ượ ươ ộ
ơ
ng pháp s đ m b o đ ố ả ệ ọ ể ạ ả
t cho b n đ , x lý nh còn nh m t o ra n n nh có ch t l ấ ượ ồ ử ả
ễ
ả ạ ấ ả ả ủ ằ ả ậ
ằ ố
ng pháp truy n th ng cũng ề ươ ỷ ồ ị ậ c thành l p b ng ph ậ ư t nhât là thành l p b n đ đ a hình cùng t ả ồ ề ươ ố
n i dung, m c đ khái quát hóa c a t ng y u t tuân theo các ế ố ủ ừ
ng đ i v i b n đ n n ồ ề ứ ộ ố ớ ả ườ
ể ng pháp phân lo i nh vi n thám không ki m ạ ả ươ ễ
ị
ạ T i nh ng khu v c không có thông tin v đ i t
1. Công tác chu n b : ị - L p đ c ề ươ - thu th p phân tích tài li u ệ ậ L p, ch d n biên t p ỉ ẫ C n xá đ nh lo i nh vi n thamschinhs s s d ng và các tài li u b tr ễ ị cung c p thêm thôn tin v các lo i đ t khó ho c k xác đ nh đ c trên nh ề ng là: Các tài li u b tr này th ườ - nh v tinh (lo i nh s d ng), nh hàng không ử ụ - b n đ đ a hình, b n đ đ a chính, b n đ QHSDD ồ ị - b n đ chuyên đ có liên quan đ n s d ng đ t, đ c bi tr ng s d ng đ t đã có ả - các báo cáo và s li u th ng kê s d ng đ t c a vùng c n thành l p b n ậ ử ụ i đoán đ d ả ố ồ ướ ạ nhả 2. X lý nh và l p b n đ n n ả ồ ề ử ả - x lý nh, l p bình đ nh ho c tr c nh ặ ồ ả ả ậ ử - l p b n đ n n ồ ề ả ậ i đoán các lo i đ t. N n X lý nh: M c đích t o ra n n nh dùng đ gi ề ụ ả ể ả ạ ử ử i đoán là bình đ nh ho c bình đ tr c nh. X lý t nh t đ gi nh t ặ ồ ả ấ ể ả ố ả nh có th =ph n m m chuyên d ng và b ng máy vitinhs ho c x lý ử ề ả ằ ụ ể t t b quang đi n t ươ ệ ử ế ị ự ằ L p bình đ nh b ng ph ả ồ ả ậ h n, đ ng đ u h n và th c hi n nhanh chóng h n ề ơ ơ ự ồ ầ Vi c n n ch nh hình h c đ t o ra bình đ nh đ m b o đ chính xác c n ả ỉ ệ ắ ộ ồả thi ng cao ề ả ạ ằ ả ế v m t hình nh – có kh năng thông tin cao, nh đó d dàng xác đ nh ị ờ ề ặ đ ả c các lo i đ t nh m đ m b o đ tin c y c a các khoanh vi trên b n ộ ượ đồ B n đ n n: có th đ ể ượ ả nh ph ng pháp s , nh ng t ố ư lệ Các y u t ế ố ộ quy đ nh thông th ị Câu 11. N i dung ph ộ đ nh. ị Phân lo i không giám đ nh ự
ữ ạ
ề ố ượ ượ ử ụ ườ ậ ạ
ng c n phân ầ ậ c s d ng. K thu t lo i, k thu t phân lo i không giám đ nh th ạ ỹ ị phân lo i này ch s d ng thu n tuý thông tin ph do nh cung c p và đòi ả ỉ ử ụ ng đ ổ ỹ ạ ầ ấ
ườ ề ệ ố ụ ổ ỉ ị
h i ng ỏ đ u. Trình t ầ
ệ - T các d li u m u đ ữ ệ ự ự ừ ể ẫ
i phân tích ph i có kinh nghi m v vi c ch đ nh s c m ph ban ệ ả t nh sau: th c hi n có th tóm t ư ắ ả c ch n ng u nhiên, các pixel trên nh ẫ ọ ượ ấ ằ ng đ i đ ng nh t b ng c g p thành các nhóm có các đ c tr ng ph t ổ ươ ặ ố ồ ư
ượ c xác đ nh và s d ng các nhóm này ử ụ ị ạ ứ
c tính các tham s th ng kê cho quá trình phân lo i ti p theo. đ ượ ộ k thu t ghép nhóm. ậ ỹ - Sau đó, lo i ng v i t ng nhóm đ ướ
ạ ế ấ ớ ừ ố ố ộ
Ghép nhóm là g p các pixel có các tính ch t ph gi ng nhau thành c chia thành hai lo i: phân c p và ổ ố ạ ượ ấ ậ ộ
Ch tiêu đánh giá s t ng đ ng gi a các pixel là kho ng cách m t nhóm. K thu t ghép nhóm đ ỹ không phân c pấ . 1. Ghép nhóm phân c pấ ỉ ự ươ ữ ả ồ
không gian ph .ổ
Ph ng pháp này đ ươ c ti n hành b ng cách l n l ằ
ầ ượ ộ ừ t g p t ng c s nhóm yêu ượ ắ ế ấ ạ ượ ố ế ả
c p nhóm có kho ng cách ng n nh t cho đ n khi đ t đ ặ c u.ầ
Trong ph ắ
ả ể ộ ư ộ ữ
ấ ng pháp ghép nhóm phân c p, kho ng cách ng n nh t ấ c s d ng nh m t ch tiêu đ g p các nhóm. Quá ng cũng nh kho ng cách ư ỉ ố ượ ả ộ
ẽ ượ ử ụ ẽ ặ ạ ỏ ữ ầ i cho đ n khi s l ế ặ
ộ c s d ng trong ghép nhóm phân c p ph thu c ụ ấ ượ ử ụ ạ ả
i láng gi ng g n nh t: Ng ươ gi a các nhóm s đ trình g p nhóm s l p l gi a các nhóm th a mãn yêu c u đ t ra Các lo i kho ng cách đ vào các mô hình ghép nhóm nh sau: ề ầ
ư ấ Trong ph c ghép l ầ ng pháp này, các pixel g n i v i nhau t o ra m t nhóm ấ ượ ườ ớ ả ươ ạ ớ ạ ộ
nhau v i kho ng cách bé nh t đ m i.ớ Ng ề ấ ượ c ả
i láng gi ng xa nh t: ghép v i nhau t o ra nhóm m i. ạ
Ph ấ Các pixel có kho ng cách xa nh t đ ớ Kho ng cách gi a tr ng tâm c a hai nhóm ng pháp tâm đi m: ọ ườ ớ ươ ủ ữ ả
c so sánh đ thành l p nhóm m i. ể ớ
ể ậ ả
t c các c p d li u trong hai nhóm khác nhau đ ữ ệ ượ ữ ng gi a ươ c so sánh đ thành ể
đ ượ Trung bình nhóm: Kho ng cách tính theo căn trung bình bình ph t ấ ả l p nhóm m i. ậ ặ ớ
ự Kho ng cách t ả ể
ng pháp khu v c: ng gi a tr ng tâm c a nhóm và t ng pixel đ c so sánh đ i thi u tính theo căn trung ể ố ừ ượ ủ ươ ươ ọ
ậ ớ
Ph bình bình ph ữ thành l p nhóm m i. 2 Ghép nhóm không phân c pấ
Trong ph ng pháp này, đ u tiên s nhóm đ ầ ố ị
c phân tích và đ ộ ố ượ ượ ấ ượ
ữ ờ c n đ nh t m th i ạ c ghép sao cho ượ c ọ
i và s l ươ b ng m t s nào đó, sau đó các pixel đ ằ kh năng phân bi ả tính l ố ượ ạ ỉ
c đi u ch nh. ượ i cho đ n khi s l ng các nhóm tr ệ ng các nhóm cũng đ c l p l ượ ặ ạ t gi a các nhóm là cao nh t, sau đó các tr ng tâm đ ấ ề ế ố ượ ở
nên n đ nh. ổ
Quá trình này đ ị Ghép nhóm không phân c p theo ph ng pháp ISODATA đ ấ ươ ượ c
ệ
ươ ặ ố ư ơ ả i u c b n
dùng khá ph bi n hi n nay ổ ế ng pháp ISODATA là m t trong nh ng thu t toán l p t Ph tiêu bi u nh t đ ồ ể ữ ướ ự
ọ
ộ ậ c sau: c th c hi n g m các b ệ Ch n C đi m nào đó trên nh xem nh là tr ng tâm c a ủ ọ ả ể ể i đi m ớ ố ạ ư ị ủ ạ
i (i=1,…, C).
ủ ỉ
ng ng v i s lo i có trên nh, do đó giá tr c a pixel t ả c xem là trung bình c a nhóm m c 2: ả ủ Tính kho ng cách t ng pixel trên nh đ n trung bình c a ế
nhóm mi, g p pixel vào nhóm thích h p d a vào kho ng cách ng n nh t. ừ ợ ự ả ả ắ ấ
i
c 3: Tính giá tr trung bình c a các nhóm m i hình thành m ấ ượ B c 1: ướ C nhóm t ươ ứ ch đ nh đ ượ ị B ướ ộ ướ ị ớ ủ
* cho t
ặ ế ấ ả
t c các nhóm thì quá trình l p k t thúc, i tr ng tâm các nhóm và ti p t c l p cho đ n khi các
i = mi ọ ạ
ế ụ ặ ế
N u mế i tính l ị
ộ ể ng pháp phân lo i nh vi n thám có ki m ạ ả ươ ễ
ạ ạ ộ ị
ỉ ế ị ậ ậ
ự ợ
B (i=1,…, C). c 4: B ướ c l ng ượ ạ nhóm n đ nh. ổ Câu 12. Nêu n i dung ph đ nh. ị ạ Phân lo i có giám đ nh là m t hình th c phân lo i mà các ch tiêu phân lo i ứ c xác l p d a trên các vùng m u và dùng lu t quy t đ nh d a trên đ ự ẫ ượ thu t toán thích h p đ gán nhãn pixel ng v i t ng vùng ph c th . ủ ụ ể ứ ậ ứ ớ ừ ng ng v i t ng
lo i mà ng i gi Các vùng m u là nh ng khu v c trên nh t ữ t đ ế ượ ặ ươ ặ ự ư ả ạ
ớ ừ ả c đ c tr ng ph (hay đ c tính). ổ c trên t ng vùng m u, các ể ẫ i đoán bi ữ ệ ườ ự ượ ừ ẫ ẫ
D a trên d li u vùng m u thu đ c xác đ nh tham s thông kê đ ượ ị ố
c s d ng trong quá trình ch đ nh pixel ỉ ị ừ ạ ượ ử ụ
ộ ừ
ọ ẫ ả ứ ươ
i gi ế ườ Ví d minh h a các vùng m u trên nh v tinh t ạ ả ớ ng ng v i ệ ầ i đoán ti n hành phân lo i theo yêu c u
ọ ẫ ả ậ ượ ơ ở
ậ ậ ệ ượ ế ị c ch n trên nh v ỉ
ạ
ẫ ệ ụ ộ ụ ể T đó, các ch tiêu phân lo i đ ỉ thu c vào t ng lo i c th . ạ ụ ể ụ t ng lo i thông tin mà ng ạ ừ công vi cệ ệ c trên c s các vùng m u đ Các s li u nh n đ ố ệ tinh có ý nghĩa quy t đ nh trong vi c thành l p các ch tiêu và lu t quy t ế đ nh trong phân lo i. ị ị
vào ph ươ
ng pháp phân lo i đ u s d ng hàm ươ
ị ấ ậ ộ
ệ ể
ợ ề ị ạ ượ ậ ố ng pháp phân lo i thích h p và v i nhi u thu t toán khác nhau đ ớ
c áp d ng đ ch n ọ ượ c c nh m tìm ằ ả ạ ượ ế
ẫ i u cho k t qu phân lo i. ố ư Vi c xác đ nh các tham s thông kê vùng m u ph thu c c th ố ng pháp phân lo i s s d ng. ạ ẽ ử ụ Tuy nhiên, ph n l n các ph ầ ớ ạ ề ử ụ m t đ xác su t và các tham s nh giá tr trung bình vùng m u ẫ ố ư Ngoài ra, vi c xác đ nh các tham s này còn đ ụ ph ươ áp d ng v i cùng vùng m u cho phép so sánh k t qu đ t đ ụ ớ thu t toán t ậ ả ạ
c tiên là ch n các ướ ọ
ẫ ầ
Trong k thu t phân lo i có giám đ nh, vi c tr ệ ị ạ c xác đ nh. ượ ị i thi u yêu c u ph i đ ả ượ ầ ể ố
ộ c thu th p cho m t c dùng ổ ủ ả ượ ệ ẫ ố
ề ẫ ẫ ọ ọ
ệ ẫ ệ ả ạ
ạ ẽ ể ệ ạ
ạ ồ ạ ị
ấ ề ầ ư ế
c v i lo i thông tin c n thi ả ả
ố ớ ự
ạ i đoán quan tâm. K t qu là nh đ t đ ạ ượ ế ể ệ ả ườ ử ụ ạ ổ ứ ấ ạ ợ ỉ
ị i gi ả t ế
ng pháp phân lo i có giám đ nh cho phép ng ợ ạ t l p ngay các lo i thông tin c n thi ạ i gi ườ ớ ị ầ
ế ậ ỹ vùng m u cho m i lo i theo yêu c u đã đ ạ ỗ S l ng pixel t ậ ố ượ m u là t 10k đ n 100k pixel ( k: s kênh ph c a nh v tinh đ ế ừ trong phân lo i)ạ Đi u quan tr ng khi v ch các vùng m u là vi c ch n vùng m u phân b ố trên toàn c nh nh s tăng c h i mà các m u này đ i di n cho s bi n ự ế ơ ộ ả đ i c a các lo i th hi n trên nh ả ổ ủ Phân lo i không giám đ nh xác đ nh các lo i đ ng nh t v ph trên nh ả ị ổ ườ v tinh, nh ng không liên k t đ i t mà ng ệ ế ượ ớ c sau khi phân lo i không gi ạ ả i s d ng mà đòi giám đ nh không th hi n rõ ràng tr c quan đ i v i ng i đoán ph i ch đ nh h p nh t lo i ph ng v i lo i thông tin ng ớ ị ườ c n thi ầ i đoán ch đ ng Ph ủ ộ ươ ả ụ t phù h p v i m c tiêu ng d ng thi ứ ụ ế ế ậ c th và vùng đ a lý trên nh phân lo i. Đi u này có ý nghĩa r t quan ạ ụ ể ề ấ ả ị
i s d ng mu n so sánh s bi n đ ng c a các lo i l p ph ự ế ườ ử ụ i nh ng th i đi m khác nhau hay nh đ ữ ủ ạ ớ ả c phân lo i ph i ạ ủ ượ ộ ả ố ể ờ
ả
c s lo i t i đoán có th ki m soát đ ượ ố ạ ươ ể ể t cho t ng vùng đ a lý c th cũng nh đánh giá đ ượ ư ụ ể ng ng và ứ c đ chính ộ
ng thích v i các vùng lân c n ớ ậ i gi ườ ừ ả ế ủ ế ạ
tr ng khi ng ọ m t đ t t ặ ấ ạ t ươ Ngoài ra, ng c n thi ị ầ xác c a k t qu phân lo i. Tuy nhiên, trong ph ả ẫ ươ
ạ ỏ ẫ ủ ng v i t ng lo i thông tin đ ạ
ứ ư ượ ặ ạ ổ ồ ớ ừ ữ ng pháp này đòi h i ph i có m u chính xác ế t c phân lo i ( m u c a nh ng lo i đã bi ữ ớ ố ng ng v i đ i ấ ươ
ứ là nh ng pixel trên nh có đ c tr ng ph đ ng nh t t t ượ
ỉ ị ạ
c ti n hành d a trên d li u m u thu đ ẫ ậ ượ ượ ạ ế ị ụ ể ự ữ ệ
ờ ấ ẫ ể ể
ổ c vùng m u ph i đ l n đ tránh m t nhi u th i gian đ xác ả
V trí c a vùng m u cũng gi ủ ữ
ả ng c n quan tâm). ầ Th c ch t c a lo i phân lo i giám đ nh là ch đ nh pixel ( gán ấ ủ ự ạ nhãn pixel) vào t ng lo i thông tin c th d a trên thông tin ph c a ổ ủ ừ chúng. Thu t toán đ ừ c trên t ng ự vùng m uẫ Kích th ề ả ủ ớ ướ đ nh và phân tích b sung b ng công tác kh o sát th c đ a ự ị ằ ị ẫ ọ ươ ả vai trò quan tr ng vì nó c n ph i ng ng trên b n đ cũng nh thu n ti n cho ư ầ ệ ậ ả ồ
ệ ạ
ẫ ọ ọ ợ
ị phù h p v i v trí đã có t ớ ị ứ ợ i c a công tác dã ngo i. vi c đi l ạ ủ Ngoài ra khi ch n vùng m u nên ch n vùng có t p h p các pixel các kênh khác
trung tâm, không nên bao g m các pixel phân b đ u ồ ặ ậ ố ề ở ạ ư
ệ
ng pháp phân lo i gi ươ ượ ể
ổ ủ ừ ạ ả ng pháp gi ng pháp thành l p b n đ hi n tr ng b ng cách s ả ươ
ử li u vi n thám đ hi u ch nh b n đ hi n tr ng chu kỳ ươ c đi m c a t ng ph ủ ừ ậ ể ệ i đoán nh v tinh? Nêu ả ồ ệ ả ả i đoán đó. ạ ồ ệ ằ ạ ễ ỉ
ng t ư ệ ồ ỉ ỉ
ổ ề ữ ọ
nh ng khu v c có s thay đ i này ả ự ổ ệ ử ụ ở ữ ồ ệ
ở nhau đ th hi n chính xác đ c tr ng ph c a t ng lo i thông tin. ể ể ệ Câu 13. Có m y ph ấ các u nh ư Câu 14. Ph d ng t ư ệ ụ c.ướ tr nh pp hi n ch nh b n đ HTSDD nh ng thay vì ph a ra pp này t ả ự ươ ư ngòa th c đ a v t v , n ng nh c đ c p nh t nh ng thay đ i v HTSDD ậ ể ậ ấ ả ặ ự ị i đoán nh ta ch c n gi ự ả ả ỉ ầ Quy trình hi n ch nh b n đ HTSDĐ v i vi c s d ng nh v tinh bao ệ ớ ả ỉ c sau g m các b ướ ồ
a. Xây d ng thi ự ậ
ế ế ỹ ơ ộ ệ ả ậ
t k k thu t - d toán công trình ự - Kh o sát s b , thu th p, đánh giá, phân lo i tài li u, ạ - Xây d ng thi ậ ự t k k thu t – d toán công trình. ự ế ế ỹ
b. Công tác chu n bẩ ị
- L p, ki m tra và đánh giá ch t l ấ ượ ể ậ ự ng bình đ nh v tinh tr c ồ ả ệ
giao,
c, ể ả ồ ướ
- Ki m tra, đánh giá và sao b n đ HTSDĐ chu kỳ tr - L p k ho ch chi ti t. ế ế
ạ ậ c. Công tác n i nghi p ệ ộ
ớ ả ự ồ ướ c
đ xác đ nh nh ng khu v c đã thay đ i, ể ồ ả ự
nh ng khu ữ i đoán xác đ nh các y u t ị ả ữ ở
- So sánh bình đ nh tr c giao v i b n đ HTSDĐ chu kỳ tr ị - Gi ổ ổ n i dung HTSDĐ ế ố ộ ự v c thay đ i đã xác đ nh trên bình đ nh tr c giao, ự
ồ ả i đoán. ị - Ki m tra k t qu đã gi ế ả ả
ạ
HTSDĐ ngoài tr i. ở ờ ề ế ố
ổ ả ồ ỉ
ả ồ ệ
ể ả
ả t thuy t minh thành l p b n đ . ồ ả
ệ ơ ả ủ ả ế ể ư ố ớ ệ ệ ả ỉ ồ
ể d. Công tác ngo i nghi p ệ Đi u tra, đ i soát và b sung các y u t ố ổ e. Biên t p t ng h p ợ ậ ổ - Chuy n k t qu đi u tra, b sung, ch nh lý lên b n đ HTSDĐ, ả ề ế ể - Biên t p b n đ . ồ ả ậ f. Hoàn thi n và in b n đ - Ki m tra k t qu thành l p b n đ , ồ ậ ả ế - Hoàn thi n và in b n đ , ồ ệ - Vi ậ ế - Ki m tra, nghi m thu, Ngoài u đi m c b n c a nh v tinh đ i v i công tác hi n ch nh b n đ ể HTSDĐ là:
c s li u th ượ ố ệ ườ ng ậ ộ
xuyên, ch t l
ự nh ng khu v c nguy hi m (núi cao, v c ự ể t, ố ế ậ ở ữ
th m, biên gi ẳ
- Không c n nhi u đi m kh ng ch và không yêu c u các k - Hi u qu x lý v i nh m t đ cao, thu đ ớ ả ệ ả ử ng nh t ả ấ ượ - Có kh năng ti p c n ả i h i đ o), ớ ả ả ầ ể ề ế ố ầ ỹ
t ệ
ặ ể
ơ ở ả ổ ề ệ
ệ ử i đoán toàn b t m nh. Rút ng n đáng ữ ả i đoán ầ ệ đây là ch gi ỉ ả ấ i đoán nh v ủ ấ nh ng n i có s thay đ i v hi n tr ng s ự ộ ấ ả ả ạ ắ
ả M t khác, chính t ặ
t, vì th ướ ả ụ ở ẽ ộ
thu t đ c bi ậ ặ Quy trình công ngh trên ta th y đ c đi m c a công tác gi tinh ở d ng đ t mà không c n ph i gi ả ụ k th i gian thành l p b n đ HTSDĐ. ồ ậ ể ờ b n HTSDĐ chu kỳ tr ờ ả khu v c không có bi n đ ng s là khóa gi ế ệ ệ ả ỉ
ề ờ ể ả
nh v tinh? ệ ừ ả ộ ấ
c và nh v tinh m i ớ ệ ả ế i đoán r t t ch p ấ ố ự ầ i đoán nh V tinh khi hi n ch nh b n đ HTSDĐ ph n nên công tác gi ồ ả ả l n ti n hành trong phòng, cho phép gi m đáng k chi phí v th i gian ở ế ớ và ti n c a ề ủ Câu 15. Có m y ph Nêu n i dung các ph ng pháp đánh giá bi n đ ng t ng pháp đánh giá bi n đ ng đó. ế ế ộ ươ ươ ộ
Ph ươ ng pháp 1: Phân tích sau phân lo i ạ
Đây là ph ệ ơ
hai th i kỳ khác ng pháp đ n gi n, d th c hi n. ả ươ Ti n hành phân lo i đ c l p hai nh ch p ế ễ ự ạ ộ ậ ả ụ ở ờ
nhau.
Th ươ ế ể ậ
ử ụ ng, l p đ ng quan bi n đ ng ng s d ng ma tr n chéo đ tính toán t ộ ồ ế c các báo cáo s li u th ng kê và b n đ bi n ả ố ậ ượ ố ệ
ườ gi a các đ i t ố ượ ữ đ ng.ộ
Đ chính xác c a ph ủ ụ ộ
ộ ủ ừ ộ ẽ ặ ệ ở ỗ ầ m i l n
ẽ ị ẫ ề
ươ chính xác c a t ng phép phân lo i đ c l p, các sai s xu t hi n phân lo i nh s b l n vào trong quá trình đi u tra bi n đ ng. Ph ạ ả ng pháp 2: Phân lo i tr c ti p t ấ ộ nh đa th i gian ng pháp này ph thu c ch t ch vào đ ố ạ ộ ậ ế ờ ạ ự ế ừ ả ươ
ng pháp ghép hai nh vào nhau thành ả ấ
Ph ả
ng pháp này th c ch t là ph ươ ự ươ c khi phân lo i. nh đa th i gian tr ờ ạ ướ c ch ng ph lên nhau t o ra m t nh có Hai nh có N kênh đ ộ ả ượ ủ ả ạ ồ
2N kênh.
ươ ả ạ ả ỉ
ờ ng pháp này ch ph i phân lo i m t l n cho nh đa th i ng pháp phân lo i có ki m đ nh ho c không ạ ụ ộ ầ ể ươ ặ ị
V i ph ớ gian và có th áp d ng ph ể ki m đ nh. ể ị
Đ chính xác c a ph ộ ủ ươ ự ụ
ẫ ớ ổ ổ
ẫ
ế ng pháp 3: Nh n bi t ệ ng pháp này ph c thu c vào s khác bi ộ ả ấ ph gi a các l p có thay đ i và không thay đ i. (N u l y m u thì ph i l y ế ấ ổ ữ t c các m u không bi n đ ng cũng nh có bi n đ ng) t ộ ộ ế ấ ả t s thay đ i c a ph Ph ế ự ươ ư ổ ủ ổ ậ
ng pháp này s d ng các k thu t khác nhau đ t ậ ả ươ ể ừ ử ụ
ể ệ ự ổ ữ ề t ho c t ặ ươ
ộ S khác bi ệ ự ặ
ỏ ắ ọ ố ỉ
ả ủ ả ỉ ệ ạ
ữ ọ ả
ổ ổ
ế ộ
ổ c t o ra đ phân đ nh rõ các pixel thay đ i và ượ ạ c x lý ti p theo, trong đó quan ả ng th c ch t là vi c đ nh ứ ọ ự ệ ấ ị
ậ ưỡ i đó ta coi là có s thay đ i. ạ
Ph ầ hai nh ban đ u ỹ t o nên m t kênh hay nhi u kênh m i th hi n s thay đ i c a ph . ớ ổ ổ ủ ạ ng t c tính ph gi a các pixel có th đ ể ượ ự theo t ng pixel ho c tính trên toàn c nh cùng v i tính trên t ng pixel. ừ ớ ả ừ ng pháp này đòi h i n n ch nh hình h c ph i có sai s nh h n 1pixel Ph ỏ ơ ươ K t qu c a vi c so sánh là t o ra m t nh ch rõ nh ng khu v c có thay ự ộ ả ế đ i và không có thay đ i cũng nh m c đ thay đ i (g i là nh thay đ i). ổ ư ứ ộ ổ Khi nh này đ ả ể m c đ thay đ i thì c n ph i có vài b ổ ầ tr ng nh t là k thu t phân ng ấ ỹ nghĩa m c đ mà t ứ ộ Ph ươ ị ử ướ ng. Phân ng ưỡ ổ c s d ng nhi u nh t là phân ề ự ng đ ưỡ ượ ử ụ ấ ị
ng pháp xác đ nh ng tích hàm phân b c a nh thay đ i ổ ố ủ ả ng pháp 4: K t h p Ph ế ợ ươ
ng pháp này s d ng ph ươ ươ ậ ổ ổ ể ỉ
t thay đ i ph đ ch ra ng pháp phân lo i cho ế ươ ạ
ng pháp nh n bi Ph các vùng có thay đ i và sau đó ch áp d ng ph ụ nh ng vùng thay đ i đ đ nh danh s thay đ i đó ử ụ ổ ổ ể ị ỉ ự ữ ổ
