zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Cơ sở dữ liệu

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Học máy năm 2023-2024

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

Báo xấu

2
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Học máy năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Học máy năm 2023-2024

BM-006 TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG KHOA KTCĐ VÀ MÁY TÍNH ĐỀ THI/ĐỀ BÀI, RUBRIC VÀ THANG ĐIỂM THI KẾT THÚC HỌC PHẦN Học kỳ 3, năm học 2023-2024 I. Thông tin chung Tên học phần: Học máy Mã học phần: 71MECA40273 Số tín chỉ: 3 Mã nhóm lớp học phần: 233_71MECA40273_01, 02 Hình thức thi: Bài tập lớn/project Thời gian làm bài: 7 ngày ☐ Cá nhân ☒ Nhóm Quy cách đặt tên file Mã SV_Ho va ten SV_TenDeTai.rar II. Các yêu cầu của đề thi nhằm đáp ứng CLO (Phần này phải phối hợp với thông tin từ đề cương chi tiết của học phần) Lấy dữ Ký Trọng số CLO Câu Điểm liệu đo Hình thức hiệu Nội dung CLO trong thành phần hỏi số lường đánh giá CLO đánh giá (%) thi số tối đa mức đạt PLO/PI (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Phác thảo chính xác mô hình machine Bài tập CLO2 20% PI 3.1 learning phù hợp để lớn/project giải quyết vấn đề. Giải quyết trọn vẹn các vấn đề phát sinh Bài tập PI 4.3 CLO3 trước khi phân phối 60% lớn//project mô hình machine learning vào hệ thống. Sử dụng thành thạo, tinh chỉnh chính xác Bài tập PI 8.3 CLO4 các mô hình machine 20% lớn/project learning từ cơ bản đến nâng cao. III. Nội dung đề bài Sinh viên chọn 1 trong các đề tài đã được giao trên lớp Lớp chia thành các nhóm mỗi nhóm tối đa 4 sinh viên 2. Hướng dẫn thể thức trình bày đề bài Trang 1 / 3
BM-006 Nội dung 1. Phát biểu bức tranh tổng thể của bài toán 2. Thu thập dữ liệu 3. Khám phá dữ liệu 4. Chuẩn bị dữ liệu để tạo ra các dữ liệu đầu vào phù hợp cho các thuật toán Học Máy 5. Khám phá các mô hình học máy khác nhau và chọn ra mô hình học máy tốt nhất 6. Tinh chỉnh các mô hình và kết hợp chúng lại thành 1 giải pháp hoàn hảo hơn 7. Trình bày giải pháp được xây dựng 8. Khởi chạy và giám sát hệ thống Kết luận Tài liệu tham khảo 3. Rubric và thang điểm Trọng Tốt Khá Trung bình Kém Tiêu chí số 80-100% 60-80% 40-60% < 40% (%) Đặt vấn đề một Đặt vấn đề tương Đặt vấn đề chưa Không nắm cách rõ ràng và đối rõ ràng và rõ ràng thiếu được vấn đề thuyết phục. khá thuyết phục. thuyết phục. Nêu đang giải quyết Đặt vấn đề 10% Nêu bật được Nêu một phần một phần bối bối cảnh của vấn bối cảnh của vấn cảnh của vấn đề đề đang giải đề đang giải đang giải quyết. quyết. quyết. Trình bày đúng Trình bày khá Trình bày chưa Trình bày chưa cốt lõi của vấn chính xác/gần chính xác, trình đúng vấn đề đề, theo đúng đúng vấn đề. Còn bày mơ hồ, qui định về định một số sai sót quanh co không Trình bày 30% dạng không mắc nhỏ về định nêu bật trọng tâm vấn đề lỗi chính tả. Văn dạng/lỗi chính tả. vấn đề. Còn phong sáng sủa, Văn phong khá nhiều sai sót về mạch lạc sáng sủa, mạch định dạng/lỗi lạc chính tả Phân tích chính Phân tích một Phân tích chưa Không phân tích Phân tích xác những tồn cách tương đối đầy đủ, tổng quát và không biết và giải tại hạn chế của những tồn tại hạn vấn đề, nếu được hướng giải 40% quyết vấn vấn đề và giải chế của vấn đề và hướng giải quyết quyết vấn đề đề quyết thỏa đáng nêu được hướng vấn đề vấn đề giải quyết vấn đề Tổng quát hóa Tổng quát hóa Chỉ giải quyết Không giải Kết luận và được hoàn chỉnh chưa hoàn chỉnh được những vấn quyết được tổng hợp vấn đề và rút ra vấn đề, rút ra đề tương tự những vấn đề 20% kinh được template được cách giải tương tự nghiệm cho các trường quyết cho các hợp tương tự vấn đề tương tự Trang 2 / 3
BM-006 TP. Hồ Chí Minh, ngày 4 tháng 07 năm 2024 Người duyệt đề Giảng viên ra đề TS Diệp Quốc Bảo ThS Đinh Thị Tâm Trang 3 / 3

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.