Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » An ninh - Bảo mật
8 trang
17 lượt xem
1
0

Đề xuất giải pháp loại bỏ nhiễu đối kháng sử dụng mô hình tạo sinh dựa trên học sâu

Bài viết nghiên cứu đề xuất giải pháp loại bỏ nhiễu đối kháng sử dụng mô hình tạo sinh dựa trên học sâu. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này không chỉ khắc phục nhiễu hiệu quả trên các mẫu đối kháng riêng lẻ mà còn chống lại các cuộc tấn công sử dụng ảnh đối kháng.

Từ khoá:

tuetuebinhan000

Mạng tạo sinh

Nhiễu đối kháng

Tấn công đối kháng

Phòng thủ đối kháng

Trí tuệ nhân tạo

Share
/
8

Có thể bạn quan tâm

Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 - Sở GD&ĐT Cà Mau

Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 - Sở GD&ĐT Cà Mau

59 trang
Nghị định số 182/2024/NĐ-CP

Nghị định số 182/2024/NĐ-CP

39 trang
Bài giảng Tiếng Anh 10 - Unit 5: Lesson 3 (Sách Global Success)

Bài giảng Tiếng Anh 10 - Unit 5: Lesson 3 (Sách Global Success)

26 trang
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 có đáp án - Sở GD&ĐT Thái Nguyên (Đợt 2)

Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 có đáp án - Sở GD&ĐT Thái Nguyên (Đợt 2)

97 trang
Kế toán số và trí tuệ nhân tạo: Xu hướng mới trong báo cáo tài chính bền vững tại Đồng Nai

Kế toán số và trí tuệ nhân tạo: Xu hướng mới trong báo cáo tài chính bền vững tại Đồng Nai

15 trang
Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn

Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn

16 trang
Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh trái thanh long chín sử dụng blockchain

Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh trái thanh long chín sử dụng blockchain

5 trang
Một số chuyển đổi trong ứng dụng công nghệ thông tin dạy học vật lí phổ thông

Một số chuyển đổi trong ứng dụng công nghệ thông tin dạy học vật lí phổ thông

8 trang
Lấy nhu cầu sử dụng của con người làm trung tâm cho sáng tạo sản phẩm thiết kế trong kỷ nguyên số

Lấy nhu cầu sử dụng của con người làm trung tâm cho sáng tạo sản phẩm thiết kế trong kỷ nguyên số

9 trang
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính

Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính

43 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

32 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

50 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

23 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

36 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

29 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

20 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

23 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

16 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

59 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học

Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học

49 trang

Tài liêu mới

Tài liệu Đào tạo nhận thức an toàn thông tin

Tài liệu Đào tạo nhận thức an toàn thông tin

24 trang
Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu xây dựng giải pháp phát hiện và săn tìm mối đe dọa an ninh mạng dựa trên công nghệ Security Onion

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu xây dựng giải pháp phát hiện và săn tìm mối đe dọa an ninh mạng dựa trên công nghệ Security Onion

93 trang
Static analysis and machine learning-based malware detection system using PE header feature values

Static analysis and machine learning-based malware detection system using PE header feature values

8 trang
Tài liệu hướng dẫn làm bài tập lớn học phần An toàn bảo mật thông tin

Tài liệu hướng dẫn làm bài tập lớn học phần An toàn bảo mật thông tin

35 trang
Câu hỏi ôn tập An toàn mạng

Câu hỏi ôn tập An toàn mạng

17 trang
Sổ tay Hướng dẫn tuân thủ quy định pháp luật và tăng cường bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ (Phiên bản 1.0)

Sổ tay Hướng dẫn tuân thủ quy định pháp luật và tăng cường bảo đảm an toàn hệ thống thông tin theo cấp độ (Phiên bản 1.0)

97 trang
Cẩm nang phòng chống, giảm thiểu rủi ro từ tấn công Ransomware

Cẩm nang phòng chống, giảm thiểu rủi ro từ tấn công Ransomware

14 trang
Mật mã DES và những cải tiến

Mật mã DES và những cải tiến

7 trang
Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

46 trang
Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 1) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Cryptography Applications (Part 1) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

62 trang
Lecture Cryptography: Authentication (Part 3) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Authentication (Part 3) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

32 trang
Lecture Cryptography: Authentication (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Authentication (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

36 trang
Lecture Cryptography: Authentication (Part 1) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Authentication (Part 1) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

47 trang
Lecture Cryptography: Asymmetric Cryptography (Part 3) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Asymmetric Cryptography (Part 3) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

42 trang
Lecture Cryptography: Asymmetric Cryptography (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

Lecture Cryptography: Asymmetric Cryptography (Part 2) - PhD. Ngoc-Tu Nguyen

22 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015