Khóa luận tốt nghiệp: Bước đầu xây dựng mạng tương tác y học áp dụng trí tuệ nhân tạo lên dữ liệu sách y khoa của Đại học Oxford

Tài liệu này là một thiết kế cho việc xây dựng mạng tương tác y học bằng cách sử dụng phương pháp học máy trí tuệ nhân tạo đối với tập dữ liệu sách y khoa của Đại học Oxford. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống có thể xử lý lượng lớn dữ liệu văn bản y tế và tìm kiếm thông tin phù hợp để hỗ trợ việc quyết định chẩn đoán.

Nhóm sinh viên, nhà nghiên cứu y tế và các doanh nghiệp phân phối dữ liệu sách y khoa.

Tài liệu này mô tả cách việc xây dựng mạng tương tác y học bằng cách sử dụng phương pháp học máy trí tuệ nhân tạo đối với tập dữ liệu sách y khoa của Đại học Oxford. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống có thể xử lý lượng lớn dữ liệu văn bản y tế và tìm kiếm thông tin phù hợp để hỗ trợ việc quyết định chẩn đoán. Đối tượng đầu vào cho hệ thống là một tập dữ liệu lớn của sách y khoa, các phạm vi nghiên cứu bao gồm phần chế tạo (preprocessing), loại bỏ văn bản hoạt động không quan trọng (stopword removal), tính thương suất của từ trong tài liệu (term frequency-inverse document frequency - TF-IDF) và phân tích mô tả rãnh (latent semantic analysis - LSA). Những đặc trưng nổi bật của hệ thống là sự giúp ý cho việc quyết định chẩn đoán y tế và sự tiết kiệm thời gian so với các phương pháp hiện tại.