BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
SKC003959
3+Æ17Ë&+&Ҩ875Ò&Ҧ1+
&+23+Æ1/2Ҥ,%ӊ1+'$1*ѬӠ,
MÃ SỐ: 77Ĉ
CÔNG TRÌNH 1&.+&Ҩ375ѬӠ1*75Ӑ1*Ĉ,ӆ0
SKC0073 0 9
Tp. Hồ Chí Minh, WKiQJ
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
BÁO CÁO TỔNG KẾT
ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG TRỌNG ĐIỂM
Mã số: T2020-29TĐ
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Nguyễn Thanh Hải
TP. HCM, 04/2021
PHÂN TÍCH CẤU TRÚC ẢNH CHO PHÂN LOẠI
BỆNH DA NGƯỜI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BÁO CÁO TỔNG KẾT
ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG TRỌNG ĐIỂM
PHÂN TÍCH CẤU TRÚC ẢNH CHO PHÂN LOẠI
BỆNH DA NGƯỜI
Mã số: T2020-29TĐ
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Nguyễn Thanh Hải
Thành viên đề tài: ThS. Ngô Bá Việt
ThS. Nguyễn Thanh Nghĩa
ThS. Võ Đức Dũng
TP. HCM, 04/2021
DANH SÁCH CÁN BỘ THAM GIA THỰC HIỆN ĐỀ TÀI
STT
MSCB
Họ và tên
Đơn vị công
tác
Nội dung công việc
1
4721
PGS.TS. Nguyễn Thanh Hải
BM ĐTCN - Y
sinh , Khoa
Điện-Điện Tử,
ĐH SPKT,
Tp.HCM,
- Viết thuyết minh
- Viết báo cáo
- Viết bài báo
- Phương pháp tiền
xử lý ảnh
2
4695
ThS. Ngô Bá Việt
BM ĐTCN - Y
sinh , Khoa
Điện-Điện Tử,
ĐH SPKT,
Tp.HCM,
- Phân tích cấu trúc
của bệnh dựa vào ảnh
- Nhân dạng ảnh
dùng mạng học sâu
- Chạy mô phỏng và
đánh giá hiệu quả
- Viết code
3
5996
ThS. Nguyễn Thanh Nghĩa
BM ĐTCN - Y
sinh , Khoa
Điện-Điện Tử,
ĐH SPKT,
Tp.HCM,
- Thu thập dữ liệu
- Trích đặc trưng
dùng phương pháp
phân tích thành phần
chính
- Viết code
4
9602
ThS. Võ Đức Dũng
BM ĐTCN - Y
sinh , Khoa
Điện-Điện Tử,
ĐH SPKT,
Tp.HCM,
- Thư ký
- Chạy mô phỏng và
kiểm tra hiệu chỉnh
i
MỤC LỤC
DANH SÁCH HÌNH ............................................................................................................ iii
DANH SÁCH BẢNG ............................................................................................................ v
DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT .............................................................................................. vi
THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ........................................................................... vii
Chương 1 .............................................................................................................................. 1
TỔNG QUAN ........................................................................................................................ 1
1.1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu, các kết quả nghiên cứu trong và ngoài nước đã
công bố ................................................................................................................................... 1
1.2. Tính cấp thiết .................................................................................................................. 4
1.3. Mục tiêu đề tài ................................................................................................................ 4
1.4. Cách tiếp cận, phương pháp nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu ....................................... 5
Chương 2: ............................................................................................................................. 6
CƠ SỞ LÝ THUYẾT ............................................................................................................ 6
2.1. Các loại bệnh da thường gặp ở người ............................................................................. 6
2.2. Phương pháp phân loại bệnh da người ........................................................................... 8
2.2.1. Phân loại bệnh da dựa vào phương pháp truyền thống ................................................ 8
2.2.2. Phân loại bệnh da dựa vào mạng học sâu .................................................................... 9
2.3. Phương pháp trích đặc trưng ......................................................................................... 11
2.3.1. Phương pháp phân tích GLCM ................................................................................... 11
2.3.2. Phương pháp phân tích đặc trưng về màu sắc ............................................................ 11
2.3.3. Phương pháp phân tích LBP ....................................................................................... 12
Chương 3 ............................................................................................................................ 13
PHƯƠNG PHÁP TRÍCH ĐẶC TRƯNG GLCM CHO ẢNH BỆNH DA ......................... 13
3.1. Contrast ......................................................................................................................... 13
3.2. Energy ........................................................................................................................... 14
3.3. Homogeneity ................................................................................................................. 15
3.4. Entropy ......................................................................................................................... 15
3.5. Mean ............................................................................................................................. 16
3.6. Standard Deviation ....................................................................................................... 16
Chương 4 ............................................................................................................................ 18
PHÂN LOẠI BỆNH DA DÙNG MẠNG NƠ RON NHIỀU LỚP VÀ ĐẶC TRƯNG
GLCM 18
4.1. Phương pháp tách vùng da bệnh ................................................................................... 18
4.1.1. Tập dữ liệu bệnh da ................................................................................................... 18
4.1.2. Tiền xử lý ảnh ............................................................................................................ 19
4.1.3. Phân đoạn ảnh trích ROI ............................................................................................ 20
4.2. Lựa chọn các đặc trưng cho quá trình huấn luyện phân loại bệnh da ........................... 22
4.3. Mô hình mạng Nơ ron .................................................................................................. 26
4.4. Kết quả thực nghiệm ..................................................................................................... 27
4.4.1. Dữ liệu ảnh bệnh da ................................................................................................... 27
4.4.2. Kết quả tách ROI ....................................................................................................... 28
4.4.4. Kết quả phân loại sử dụng MLNNs ........................................................................... 30