Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Tổ chức thực thi nghị định số 106/2009NĐ-CP ngày 16/11/2009 của chính phủ về quản lý tài sản công tại các đơn vị hành chính thuộc Tổng cục Hậu cần - Kỹ thuật, Bộ Công an

Tài liệu này trình bày một nghiên cứu toàn diện về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực an ninh mạng để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công. Nó tập trung vào việc phân tích các kỹ thuật AI khác nhau và khả năng ứng dụng của chúng trong việc tăng cường bảo mật hệ thống và dữ liệu. Mục tiêu là cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách AI có thể giúp các tổ chức đối phó với các mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tinh vi.

Các chuyên gia an ninh mạng, nhà nghiên cứu AI, và các tổ chức quan tâm đến việc tăng cường bảo mật hệ thống bằng công nghệ AI.

Nghiên cứu này đi sâu vào việc ứng dụng các thuật toán học máy (Machine Learning - ML) như một công cụ then chốt để nâng cao khả năng phòng thủ an ninh mạng. Các mô hình học máy, bao gồm cả mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN), được sử dụng để phân tích lưu lượng mạng, xác định các mẫu bất thường và phát hiện các cuộc tấn công tiềm ẩn. Bài viết cũng thảo luận về các thách thức và hạn chế của việc triển khai AI trong an ninh mạng, bao gồm nhu cầu về dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và khả năng giải thích các quyết định của AI (explainable AI). Bên cạnh đó, nghiên cứu đề xuất các phương pháp để cải thiện độ tin cậy và hiệu quả của các hệ thống an ninh mạng dựa trên AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp AI với các biện pháp bảo mật truyền thống để tạo ra một hệ thống phòng thủ toàn diện. Ngoài ra, bài viết cũng đề cập đến các ứng dụng cụ thể của AI trong an ninh mạng như phát hiện phần mềm độc hại, phân tích hành vi người dùng và tự động hóa các phản ứng sự cố.