Luận văn Thạc sĩ: Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh

Trong bối cảnh bùng nổ công nghệ và cạnh tranh khốc liệt trong ngành viễn thông, việc hiểu rõ hành vi khách hàng là yếu tố then chốt để duy trì lợi thế cạnh tranh. Khai phá dữ liệu (Data Mining), đặc biệt là kỹ thuật phân cụm dữ liệu, trở thành công cụ không thể thiếu để phân khúc khách hàng một cách hiệu quả. Nghiên cứu này nhằm mục đích khám phá và ứng dụng các thuật toán phân cụm tiên tiến, cùng với các phương pháp xác định số cụm tối ưu, vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp hoạch định chiến lược kinh doanh và tiếp thị mục tiêu, tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Các nhà quản lý, chuyên viên marketing và phân tích dữ liệu trong ngành viễn thông, các nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm đến khai phá dữ liệu và phân khúc khách hàng.

Luận văn tập trung giải quyết bài toán phân khúc khách hàng trong lĩnh vực viễn thông đầy cạnh tranh, nơi các doanh nghiệp cần liên tục đổi mới để giữ chân và thu hút người dùng. Bối cảnh này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc áp dụng khai phá dữ liệu (Data Mining) để phân tích hành vi sử dụng dịch vụ di động của khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược kinh doanh phù hợp cho từng nhóm đối tượng. Trọng tâm của nghiên cứu là xác định số cụm tối ưu cho bài toán phân khúc khách hàng, một bước quan trọng để đảm bảo hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và quản lý tài nguyên. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc tìm hiểu sâu về các thuật toán phân cụm phổ biến như K-Means và K-medoids, cùng với các kỹ thuật xác định số cụm tối ưu như phương pháp Elbow và Average Silhouette method. Nghiên cứu cũng đánh giá các phương pháp đo lường chất lượng phân cụm như Độ đo bóng (Silhouette), Davies–Bouldin và Dunn. Các thuật toán này sau đó được ứng dụng thực tế trên tập dữ liệu khách hàng sử dụng dịch vụ di động của Vinaphone Tây Ninh, bao gồm các bước thu thập, tiền xử lý dữ liệu và đánh giá kết quả. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu là cung cấp một khuôn khổ thực tiễn giúp VNPT Tây Ninh nói riêng và các nhà mạng khác nói chung cá nhân hóa chiến lược marketing, tối ưu hóa dịch vụ và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Bằng cách phân khúc khách hàng một cách chính xác, doanh nghiệp có thể giảm thiểu chi phí tiếp thị không hiệu quả, tăng doanh thu và lợi nhuận, đồng thời nâng cao khả năng giữ chân khách hàng trong dài hạn. Đây là tiền đề quan trọng cho sự phát triển bền vững trong ngành.