Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Tổ chức thực thi chính sách đối với người học nghề là lao động nông thôn của Chính quyền huyện Quế Phong, tỉnh Quảng Ngãi

Tài liệu này trình bày kết quả nghiên cứu về việc sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu web để thu thập thông tin về các trang web liên quan đến một chủ đề cụ thể. Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng một hệ thống có khả năng tự động khám phá và trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau, từ đó tạo ra một tập hợp thông tin toàn diện và có cấu trúc.

Nghiên cứu này hướng đến việc cung cấp một giải pháp hiệu quả cho việc thu thập và xử lý thông tin từ web, phục vụ cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau có nhu cầu tiếp cận và sử dụng thông tin trực tuyến một cách hiệu quả.

Nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một phương pháp tiếp cận toàn diện để khai thác dữ liệu web, với mục tiêu thu thập thông tin chi tiết và có liên quan từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau. Quá trình này bao gồm việc xác định các trang web mục tiêu, sử dụng các kỹ thuật thu thập dữ liệu tự động (web crawling) để thu thập nội dung, và áp dụng các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (machine learning) để trích xuất thông tin có giá trị và cấu trúc hóa dữ liệu thu thập được. Kết quả của nghiên cứu là một hệ thống có khả năng tự động cập nhật và duy trì một cơ sở dữ liệu thông tin, cung cấp một nguồn tài nguyên hữu ích cho các ứng dụng phân tích và nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau. Các thách thức chính bao gồm việc đối phó với sự đa dạng của cấu trúc trang web, thay đổi nội dung động và các biện pháp chống thu thập dữ liệu từ các trang web.