Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
8 trang
11 lượt xem
3
0

Một tiếp cận phân vùng ảnh viễn thám dựa trên MapReduce và phân cụm mờ

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đưa ra mô hình Mapreduce_Fuzzy sẽ khắc phục được các nhược điểm trong bài toán phân vùng ảnh viễn thám. Trong thực nghiệm cũng chỉ rằng thời gian thực thi của mô hình đề xuất cải thiện hơn cho bài toán phân vùng ảnh viên thám.

Từ khoá:

visherylsandberg

Ảnh viễn thám

Phân vùng ảnh

Phân cụm mờ

Bài toán phân vùng ảnh viên thám

Mô hình Mapreduce_Fuzzy

Share
/
8

Có thể bạn quan tâm

Đánh giá diễn biến và dự báo xu thế bồi – xói dải ven biển sau các công trình cọc ly tâm đã xây dựng dọc biển Tây tỉnh Cà Mau bằng ảnh viễn thám

Đánh giá diễn biến và dự báo xu thế bồi – xói dải ven biển sau các công trình cọc ly tâm đã xây dựng dọc biển Tây tỉnh Cà Mau bằng ảnh viễn thám

13 trang
Bài giảng Trắc lượng ảnh: Chương 1 - Phan Thị Anh Thư

Bài giảng Trắc lượng ảnh: Chương 1 - Phan Thị Anh Thư

21 trang
Đánh giá hạn nông nghiệp khu vực phía Bắc tỉnh Đăk Nông sử dụng ảnh viễn thám và Google Earth Engine

Đánh giá hạn nông nghiệp khu vực phía Bắc tỉnh Đăk Nông sử dụng ảnh viễn thám và Google Earth Engine

8 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình lọc cộng tác và phân cụm mờ xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên thông tin đánh giá của người dùng

91 trang
Biến động lớp phủ sử dụng đất tại thành phố Huế trong giai đoạn 2012-2022

Biến động lớp phủ sử dụng đất tại thành phố Huế trong giai đoạn 2012-2022

12 trang
Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu

Xử lý ảnh radar Sentinel-1 đa thời gian trong xác định trụ điện gió tại vùng ven biển tỉnh Bạc Liêu

10 trang
Xây dựng mô hình tự động phân vùng khoảng sáng sau gáy trên ảnh siêu âm thai

Xây dựng mô hình tự động phân vùng khoảng sáng sau gáy trên ảnh siêu âm thai

8 trang
Ứng dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám để biên vẽ bản đồ số địa hình tỉnh Khánh Hòa

Ứng dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám để biên vẽ bản đồ số địa hình tỉnh Khánh Hòa

14 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phương pháp dự báo biến đổi ảnh viễn thám sử dụng hệ suy diễn mờ phức

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phương pháp dự báo biến đổi ảnh viễn thám sử dụng hệ suy diễn mờ phức

55 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

155 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

27 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

147 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh viễn thám quang học phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh viễn thám quang học phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn

167 trang
Tập huấn ứng dụng dữ liệu Landsat và Sentinel giám sát rừng bằng QGIS

Tập huấn ứng dụng dữ liệu Landsat và Sentinel giám sát rừng bằng QGIS

56 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa-bản đồ: Nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa-bản đồ: Nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam

27 trang
Khoá luận tốt nghiệp: Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS để phát hiện sớm mất rừng góp phần nâng cao hiệu quả quản lý rừng tại huyện Sơn Động, tỉnh Bắc Giang

Khoá luận tốt nghiệp: Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS để phát hiện sớm mất rừng góp phần nâng cao hiệu quả quản lý rừng tại huyện Sơn Động, tỉnh Bắc Giang

68 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học của Việt Nam

192 trang
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Định tuyến tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trong mạng cảm biến không dây

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Định tuyến tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trong mạng cảm biến không dây

126 trang
Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

132 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Nghiên cứu khả năng phân loại rừng bằng ảnh viễn thám ở khu rừng thực nghiệm núi Luốt

Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Nghiên cứu khả năng phân loại rừng bằng ảnh viễn thám ở khu rừng thực nghiệm núi Luốt

100 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

43 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

27 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

30 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

40 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

35 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

12 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

34 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

32 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015