Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Môi trường
9 trang
97 lượt xem
3
0

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị

Dự báo Lũ cho các sông lớn miền Trung có một ý nghĩa rất quan trọng trong việc đối phó kịp thời với lũ nhằm giảm thiểu những ảnh hưởng do lũ gây ra. Bài viết "Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị" tổng kết những kết quả đã đạt được trong việc nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ ron thần kinh dự báo lũ cho các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị.

Từ khoá:

thuyhuynh1702

Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh

Ứng dụng mạng nơ ron

Mạng nơ ron

Mạng nơ ron thần kinh

Dự báo lũ các sông

Dự báo lũ

Share
/
9

Có thể bạn quan tâm

Tóm tắt luận án: Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy

Tóm tắt luận án: Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy

24 trang
Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

20 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

16 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

33 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

42 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

34 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

21 trang
Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập

Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập

8 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

70 trang
Khử nhiễu Poisson trên ảnh số dựa trên học tương phản tăng cường

Khử nhiễu Poisson trên ảnh số dựa trên học tương phản tăng cường

5 trang
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo trong việc phát hiện trạng thái làm việc của máy phay thông qua rung động

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo trong việc phát hiện trạng thái làm việc của máy phay thông qua rung động

72 trang
Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron

Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron

47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron

37 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron

44 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron

61 trang
So sánh công cụ phân loại HOG-SVM và CNN sử dụng trong mô hình nhận dạng giọng nói

So sánh công cụ phân loại HOG-SVM và CNN sử dụng trong mô hình nhận dạng giọng nói

3 trang
Mô hình Support Vector Machine và mạng nơ ron trong bài toán chấm thi trắc nghiệm

Mô hình Support Vector Machine và mạng nơ ron trong bài toán chấm thi trắc nghiệm

3 trang
Ứng dụng học máy dự đoán đường cong “xương sống” của cột thép nhồi bê tông dưới tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục

Ứng dụng học máy dự đoán đường cong “xương sống” của cột thép nhồi bê tông dưới tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục

3 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Môi trường đại cương - ThS. Dương Thị Bích Huệ

Bài giảng Môi trường đại cương - ThS. Dương Thị Bích Huệ

220 trang
Bài giảng Thực trạng quản lý ô nhiễm môi trường nước thải TP.HCM

Bài giảng Thực trạng quản lý ô nhiễm môi trường nước thải TP.HCM

34 trang
Câu hỏi ôn tập Môi trường và phát triển

Câu hỏi ôn tập Môi trường và phát triển

17 trang
Câu hỏi ôn tập Con người và môi trường

Câu hỏi ôn tập Con người và môi trường

13 trang
Câu hỏi ôn tập môn Môi trường

Câu hỏi ôn tập môn Môi trường

15 trang
Đóng góp Quốc gia tự quyết định năm 2022 - Báo cáo kỹ thuật

Đóng góp Quốc gia tự quyết định năm 2022 - Báo cáo kỹ thuật

203 trang
Tài liệu tập huấn về quản lý và bảo tồn đất ngập nước

Tài liệu tập huấn về quản lý và bảo tồn đất ngập nước

156 trang
Tài liệu Hướng dẫn tổ chức thực hiện đề án "Nâng cao nhận thức cộng đồng và quản lý rủi ro thiên tai dựa vào cộng đồng, đến năm 2030"

Tài liệu Hướng dẫn tổ chức thực hiện đề án "Nâng cao nhận thức cộng đồng và quản lý rủi ro thiên tai dựa vào cộng đồng, đến năm 2030"

65 trang
Sổ tay Phòng chống lụt bão

Sổ tay Phòng chống lụt bão

112 trang
Sổ tay Phổ biến kiến thức về động đất, sóng thần

Sổ tay Phổ biến kiến thức về động đất, sóng thần

18 trang
Sổ tay Trách nhiệm, nhiệm vụ trong công tác phòng, chống thiên tai và quản lý đê điều (Luật Phòng, chống thiên tai; Luật Đê điều và các văn bản hướng dẫn thi hành luật)

Sổ tay Trách nhiệm, nhiệm vụ trong công tác phòng, chống thiên tai và quản lý đê điều (Luật Phòng, chống thiên tai; Luật Đê điều và các văn bản hướng dẫn thi hành luật)

24 trang
Tài liệu Hướng dẫn sử dụng Hệ thống Giám sát Thiên tai Việt Nam - VNDMS (Dành cho người dùng có tài khoản đăng nhập)

Tài liệu Hướng dẫn sử dụng Hệ thống Giám sát Thiên tai Việt Nam - VNDMS (Dành cho người dùng có tài khoản đăng nhập)

55 trang
Tài liệu báo cáo Đánh giá khí hậu Quốc gia

Tài liệu báo cáo Đánh giá khí hậu Quốc gia

297 trang
Tài liệu hướng dẫn kỹ thuật phòng chống lũ quét - sạt lở đất

Tài liệu hướng dẫn kỹ thuật phòng chống lũ quét - sạt lở đất

33 trang
Tài liệu hướng dẫn Lồng ghép nội dung quản lý rủi ro thiên tai dựa vào cộng đồng vào kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội địa phương

Tài liệu hướng dẫn Lồng ghép nội dung quản lý rủi ro thiên tai dựa vào cộng đồng vào kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội địa phương

49 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015