BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH
Tiểu Luận
KHOA HỌC DỮ LIỆU
ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - DỰ ĐOÁN TĂNG
CHỈ SỐ KINH TẾ CỦA CÁC NƯỚC TRÊN THẾ
GIỚI
TÊN GIẢNG VIÊN: Phạm Trung Tấn
MÃ HỌC PHẦN<: 24C1INF50905903
KHÓA :K49
TP. Hồ Chí Minh, ngày 24 tháng 9 năm 2024
DANH SÁCH SINH VIÊN THỰC HIỆN ĐỀ TÀI
STT Họ và tên MSSV Tỉ lệ đóng góp
1 Phạm Minh Hoàng 31231027817 100%
2 Võ Minh Khang 31231022463 100%
3 Diệp Tấn Khoa 31231023577 100%
4 Tạ Kiên Tân ... 100%
LỜI MỞ ĐẦU
Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật và quá trình chuyển đổi số, khi mà dữ
liệu tồn tại khắp nơi và đang ngày càng trở nên đa dạng, phức tạp, việc dự đoán các
chỉ số kinh tế trên toàn cầu đang trở thành một trong những lĩnh vực có vai trò
quan trọng trong thời đại ngày nay. Song song với đó, các tổ chức, doanh nghiệp
và các cơ quan chính phủ ngày càng quan tâm đến việc ứng dụng các mô hình dự
báo, phân tích để dự đoán chính xác các xu hướng và chỉ số kinh tế, từ đó tối ưu
hóa các chiến lược phát triển kinh tế bền vững.
Do đó, việc áp dụng khoa học dữ liệu cùng các kỹ thuật công nghệ là vô cùng cần
thiết, đặc biệt là trong việc phân tích và dự báo các chỉ số kinh tế như tăng trưởng
GDP, lạm phát, thất nghiệp, và các yếu tố ảnh hưởng khác đến nền kinh tế toàn
cầu.
Những biến động trong nền kinh tế toàn cầu là một vấn đề luôn được quan tâm,
đặc biệt là trong bối cảnh kinh tế không ổn định do ảnh hưởng từ các sự kiện lớn
như đại dịch Covid-19, biến đổi khí hậu, và các cuộc xung đột địa chính trị. Chính
vì thế, chúng tôi lựa chọn chủ đề dự đoán tăng trưởng các chỉ số kinh tế toàn cầu
dựa trên dữ liệu lịch sử và các mô hình dự báo hiện đại. Thông qua việc sử dụng
các công cụ phân tích và mô hình dự đoán tiên tiến, chúng tôi kỳ vọng có thể giúp
các tổ chức, doanh nghiệp và chính phủ nhận diện được những rủi ro cũng như cơ
hội tiềm ẩn để đưa ra các chiến lược phát triển kinh tế đúng đắn và hiệu quả.
Chúng tôi sẽ làm rõ vấn đề này trong bài tiểu luận này.
Mục lục
Danh mục Biểu đồ.................................................................................................
Biểu đồ Nội dung
Biểu đồ 1 Tổng chỉ số lạm phát và tăng trưởng GDP
các nước từ đầu tháng 1/2010 đến cuối
tháng 12/2023
Biểu đồ 2 Tổng chỉ số thất nghiệp và tăng trưởng
GDP các nước từ đầu tháng 1/2010 đến cuối
tháng 12/2023
Biểu đồ 3 Tổng chỉ số lãi suất và tăng trưởng GDP các
nước từ đầu tháng 1/2010 đến cuối tháng
12/2023
Danh mục Bảng.........................................................................................................
Bảng Nội dung
Bảng 1 ahgana
???
I GIỚI THIỆU
1.Lí do chọn đề tài
2.Mục tiêu
3.Phương pháp thực hiện
II Cở sở lý luận
Mô tả ( nguồn và cấu trúc dl)
Phân tích + tiền xử lý
Bài toán 1, phát hiện đặc điểm đặc thù của dl: phân chia, thực hiện thống kê mô tả
Bài toán 2, dựđoán quyết định của khách hàng, mô tả, chạy mô hình và kết quả,
đánh giá
Chương 3 Kết luận
I GIỚI THIỆU
1. Giới thiệu
1.1. Lí do chọn đề tài:
-Phát triển kinh tế là một trong những vấn đề quan trọng, luôn nhận được sự quan tâm của toàn
xã hội. Sự phát triển của một quốc gia không chỉ tác động trực tiếp đến đời sống của người dân
trong nước mà còn ảnh hưởng đến nền kinh tế toàn cầu. Việc hiểu rõ về quá trình phát triển kinh
tế qua từng giai đoạn sẽ giúp dự đoán xu hướng trong tương lai, đồng thời cung cấp những cơ sở
thực tiễn để điều chỉnh chính sách và chiến lược phát triển.. Mỗi quốc gia có những điều kiện
riêng biệt về văn hóa, tài nguyên, chính trị và xã hội, điều này tạo nên sự khác biệt trong quá
trình phát triển kinh tế. Thông qua việc nghiên cứu và so sánh quá trình này giữa các quốc gia,
chúng ta có thể rút ra được những bài học thành công cũng như thất bại. Những bài học này
không chỉ có ý nghĩa với từng quốc gia riêng lẻ mà còn mang tính toàn cầu, giúp ích cho những
nước đang tìm kiếm mô hình phát triển bền vững.
1.2. Mục tiêu nghiên cứu
-Nghiên cứu về các lý do ảnh hưởng đến sự phát triển của kinh tế của các quốc gia qua các năm
từ đó dự đoán được xu hướng của nền kinh tế để kinh doanh hợp lí.
-Tiến hành phân tích các lý thuyết của mô tả và khai thác dữ liệu nhầm phân tích các chỉ số ảnh
hưởng GDP growth .
1.3. Phương pháp thực hiện
-Sử dụng phần mềm Excel, phần mềm Orange phân tích dữ liệu, biểu diễn dữ liệu cũng như so
sánh các mô hình.
-Đối tượng nghiên cứu: các đất nước trên thế giới.
2. Cơ sở lý thuyết
2.1. Tổng quan về Khoa học dữ liệu
2.1.1.Dữ liệu là gì?
Dữ liệu thu thập và nhập lên máy tính thường được xem là một chuỗi các bit, hoặc số và ký hiệu,
hoặc "đối tượng" mà chúng ta thu thập hàng ngày (bằng cách quan sát, đo lường, thu thập, v.v.).
Thông tin, là các dữ kiện hoặc số liệu, được thu thập để kiểm tra, xem xét và sử dụng nhằm hỗ
trợ việc ra quyết định hoặc thông tin dưới dạng điện tử có thể được máy tính lưu trữ và sử dụng