Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu

9 trang

625 lượt xem

48

0

Thuật toán phân lớp ID3

Thuật toán ID3 Thuật toán ID3 được phát biểu bởi Quinlan (trường đại học Syney, Australia) và được công bố vào cuối thập niên 70 của thế kỷ 20. Sau đó, thuật toán ID3 được giới thiệu và trình bày trong mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986.

Từ khoá:

herotb91

Thuật toán ID3

Cây quyết định

Tập dữ liệu

Tính thuần nhất

Khả năng lựa chọn thuộc tính

Xây dựng cây quyết định

/

9

Có thể bạn quan tâm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Đại số: Chương 2 - PGS.TS. Nguyễn Đình Hân

Bài giảng Đại số: Chương 2 - PGS.TS. Nguyễn Đình Hân

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 0 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 4 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phương pháp định lượng năm 2021-2022

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phương pháp định lượng năm 2021-2022

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế: Chương 5 - Nguyễn Phương

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế: Chương 5 - Nguyễn Phương

Bài giảng Đại số tuyến tính - Chương 2: Hệ phương trình tuyến tính

Bài giảng Đại số tuyến tính - Chương 2: Hệ phương trình tuyến tính

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Sử dụng cây quyết định để xây dựng công cụ đánh giá kế hoạch bài dạy nhằm phát triển năng lực học sinh

Sử dụng cây quyết định để xây dựng công cụ đánh giá kế hoạch bài dạy nhằm phát triển năng lực học sinh

Các yếu tố ảnh hưởng đến tính mẫn cảm của nhân viên kế toán – kiểm toán đối với các cuộc tấn công thông điệp giả mạo

Các yếu tố ảnh hưởng đến tính mẫn cảm của nhân viên kế toán – kiểm toán đối với các cuộc tấn công thông điệp giả mạo

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp theo phương pháp phân tích khí hòa tan

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp theo phương pháp phân tích khí hòa tan

So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng

So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng

Xây dựng tập dữ liệu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Xây dựng tập dữ liệu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Dự báo khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Nghiên cứu trên các mô hình học máy

Dự báo khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Nghiên cứu trên các mô hình học máy

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu - Ngô Thái Hưng

Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu - Ngô Thái Hưng

Tài liêu mới

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015