Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này là bài giảng về Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) dành cho sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Nguyễn Tất Thành, năm 2024. Bài giảng được biên soạn bởi ThS. Đỗ Hoàng Nam, với mục tiêu cung cấp kiến thức về cấu trúc tập dữ liệu, nguyên lý cảm thụ thông tin bằng thị giác, phân tích trực quan, trường và đối tượng, biến dữ liệu và biến trực quan.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, người quan tâm đến lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Bài giảng trình bày chi tiết về cấu trúc tập dữ liệu, bao gồm các loại tập dữ liệu như tập dữ liệu số, hai biến, đa biến, phân loại và tương quan. Các khái niệm như trung bình, trung vị, chế độ và phạm vi của tập dữ liệu cũng được giải thích. Nguyên lý cảm thụ thông tin bằng thị giác được trình bày, tập trung vào hệ thống cảm thụ trực quan và nguyên lý Gestalt. Về phân tích trực quan, bài giảng giới thiệu ánh xạ trực quan và quy trình phân tích dữ liệu. Khái niệm về trường và đối tượng địa lý, cùng với dữ liệu mô tả chúng, cũng được đề cập. Phần biến dữ liệu tập trung vào dữ liệu và thuộc tính, thời gian và biến thời gian, cũng như không gian. Cuối cùng, bài giảng trình bày về biến trực quan, bao gồm biến phẳng và biến thị giác, cùng với các kiểu biến thị giác khác nhau.