Giới thiệu tài liệu
Tài liệu giới thiệu về các công cụ trực quan hóa dữ liệu, một quá trình biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa như bản đồ, biểu đồ, và đồ thị thống kê. Các công cụ này hỗ trợ dữ liệu trực tuyến, tích hợp AI, khả năng nhúng, cộng tác, khám phá tương tác và khả năng tự phục vụ, giúp trình bày dữ liệu trực quan một cách hiệu quả. Thị trường hiện có nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu hàng đầu.
Nội dung tóm tắt
Chương này trình bày tổng quan về 15 công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến, bao gồm:
1. **Power BI:** Công cụ dễ sử dụng của Microsoft, hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Ưu điểm là dễ tích hợp, bảo mật cao, tương thích với sản phẩm Microsoft, nhưng nhược điểm là không thể hoạt động với nhiều bộ dữ liệu khác nhau.
2. **Tableau:** Tích hợp với các cơ sở dữ liệu nâng cao, tạo hình ảnh hiệu quả từ tập dữ liệu lớn, phù hợp cho AI, máy học và Big Data. Ưu điểm là khả năng hiển thị tuyệt vời, dễ sử dụng, hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu, nhưng giá thành cao và thiếu tùy chọn lập lịch báo cáo.
3. **Dundas BI:** Cung cấp khả năng tùy chỉnh cao, tối ưu hóa việc tạo báo cáo với nhiều trang. Ưu điểm là tính linh hoạt vượt trội, nhiều nguồn dữ liệu, nhưng không có tùy chọn phân tích dự đoán và không hỗ trợ biểu đồ 3D.
4. **Jupyter:** Ứng dụng web cho phép tạo và chia sẻ tài liệu chứa hình ảnh trực quan, phương trình, văn bản và mã trực tiếp, lý tưởng cho làm sạch dữ liệu, mô hình thống kê, học máy. Ưu điểm là tạo mẫu nhanh, kết quả trực quan hấp dẫn, nhưng khó cộng tác và xem xét mã phức tạp.
5. **Zoho Reports:** (Zoho Analytics) Công cụ toàn diện tích hợp Business Intelligence và báo cáo trực tuyến, cho phép tạo và chia sẻ báo cáo nhanh chóng. Ưu điểm là tạo và sửa đổi báo cáo dễ dàng, nhiều chức năng hữu ích, nhưng cần cải thiện đào tạo người dùng và trang tổng quan khó hiểu khi có nhiều dữ liệu.
6. **QlikView:** Cung cấp giải pháp cho nhiều khách hàng, cho phép trực quan hóa được tăng tốc, tùy chỉnh, kết hợp các tính năng phân tích, báo cáo doanh nghiệp và Business Intelligence. Giao diện thân thiện, hình ảnh hấp dẫn, bảo trì không sự cố, hiệu quả về chi phí nhưng giới hạn RAM, hỗ trợ khách hàng kém và không có tính năng 'kéo và thả'.
7. **Google Charts:** Tạo hình ảnh trực quan dữ liệu bằng hình ảnh và đồ họa. Chức năng thu phóng, tương thích đa nền tảng với iOS, Android và thậm chí các phiên bản trước đó của trình duyệt Internet Explorer. Nền tảng thân thiện, dễ dàng tích hợp dữ liệu, biểu đồ dữ liệu trực quan hấp dẫn nhưng tính năng xuất cần được tinh chỉnh và thiếu khả năng tùy chỉnh.
8. **Visual.ly:** Nổi tiếng với mạng lưới phân phối ấn tượng giúp minh họa kết quả dự án. Sử dụng một nhóm sáng tạo chuyên dụng cho các dịch vụ trực quan hóa dữ liệu, chất lượng đầu ra hàng đầu, dễ dàng tạo ra đồ họa tuyệt vời nhưng một số tùy chọn nhúng, hiển thị một điểm và phạm vi giới hạn.
9. **RAW:** (RawGraphs) Hoạt động với dữ liệu được phân tách như tệp TSV hoặc tệp CSV. Phục vụ như một liên kết giữa trực quan hóa dữ liệu và bảng tính, cung cấp khả năng bảo mật dữ liệu mạnh mẽ. Giao diện đơn giản, phản hồi trực quan siêu nhanh, tính năng lập bản đồ dễ sử dụng nhưng không có sẵn thang đo nhật ký và không phải người dùng trực quan.
10. **IBM Watson:** Sử dụng các thành phần phân tích và trí tuệ nhân tạo để phát hiện thông tin chi tiết và mẫu từ cả dữ liệu không cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc. Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), công cụ trực quan hóa thông minh, tự phục vụ hướng dẫn người dùng thông qua toàn bộ hoạt động khám phá thông tin chi tiết. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp khả năng truy cập từ nhiều thiết bị, phân tích dự đoán nhưng hỗ trợ khách hàng cần cải thiện và bảo trì chi phí cao.
11. **Sisense:** Cho phép người dùng truy cập vào phân tích dữ liệu tức thì mọi lúc, mọi nơi, có thể xác định các mẫu dữ liệu chính và thống kê tóm tắt để giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Lý tưởng cho các dự án quan trọng liên quan đến bộ dữ liệu lớn, giao diện đáng tin cậy, hỗ trợ khách hàng cao cấp nhưng việc phát triển và duy trì các khối phân tích có thể là một thách thức, không hỗ trợ các định dạng thời gian và phiên bản trực quan giới hạn.
12. **Plotly:** Cung cấp tích hợp đầy đủ với các ngôn ngữ lập trình tập trung vào phân tích như Matlab, Python và R, cho phép hiển thị phức tạp, hỗ trợ cả cài đặt tại chỗ và triển khai đám mây. Cho phép chỉnh sửa trực tuyến các biểu đồ, xuất hình ảnh chất lượng cao, giao diện tương tác cao nhưng tốc độ cần cải thiện, phiên bản miễn phí có nhiều hạn chế và các màn hình nhấp nháy khác nhau tạo ra sự nhầm lẫn và mất tập trung.
13. **Data Wrapper:** Nhanh chóng tạo biểu đồ và trình bày thống kê đồ họa trên dữ liệu lớn, cho phép người dùng tạo bản đồ và biểu đồ mà họ có thể dễ dàng nhúng vào các báo cáo. Không yêu cầu cài đặt để tạo biểu đồ, lý tưởng cho người mới bắt đầu và miễn phí nhưng xây dựng các biểu đồ phức tạp như Sankey là một vấn đề và bảo mật là một vấn đề vì nó là một công cụ mã nguồn mở.
14. **Highcharts:** Cung cấp hỗ trợ cho các chức năng trên nhiều trình duyệt để tạo điều kiện dễ dàng truy cập vào các hình ảnh trực quan tương tác. Các tùy chọn tùy chỉnh hiện đại, đồ họa trực quan hấp dẫn, nhiều bố cục biểu đồ và đơn giản và linh hoạt nhưng không lý tưởng cho các tổ chức nhỏ.
15. **Fusioncharts:** Cung cấp chín mươi gói được xây dựng biểu tượng khác nhau tích hợp với nền tảng và khổ chính. Tùy chỉnh cho các triển khai cụ thể, hỗ trợ bộ phận trợ giúp nổi bật, cộng đồng năng động nhưng một giải pháp trực quan hóa dữ liệu đắt tiền, thiết lập phức tạp và giao diện kiểu cũ.
