Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Dự đoán tỷ giá USD/VNĐ dùng học máy

Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế sâu rộng, tỷ giá hối đoái đóng vai trò then chốt trong các hoạt động thương mại và ổn định kinh tế vĩ mô của mỗi quốc gia. Việc dự đoán chính xác diễn biến của tỷ giá, đặc biệt là cặp USD/VNĐ, trở nên vô cùng quan trọng đối với các nhà quản lý tài chính, ngân hàng và doanh nghiệp xuất nhập khẩu. Các phương pháp truyền thống thường bộc lộ hạn chế về hiệu suất và khả năng thích ứng với dữ liệu biến động. Do đó, luận văn này tập trung vào việc khai thác tiềm năng của học máy để xây dựng mô hình dự báo tỷ giá hiệu quả, nhằm cung cấp công cụ hỗ trợ ra quyết định kịp thời và chính xác hơn trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.

Sinh viên, nghiên cứu sinh chuyên ngành Hệ thống thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, và các chuyên gia, nhà quản lý trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, ngoại hối.

Luận văn này giải quyết bài toán dự đoán tỷ giá USD/VNĐ, một vấn đề có tầm quan trọng chiến lược trong bối cảnh nền kinh tế Việt Nam ngày càng hội nhập sâu rộng. Bắt đầu với tổng quan về lịch sử hệ thống tiền tệ, định nghĩa, phân loại và các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái, nghiên cứu đã đặt nền móng lý thuyết vững chắc, đồng thời chỉ ra những hạn chế của các phương pháp dự đoán truyền thống. Để khắc phục những hạn chế này, trọng tâm của luận văn là ứng dụng các kỹ thuật tiên tiến từ lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả deep learning. Nghiên cứu đi sâu vào các khái niệm về học có giám sát và học phi giám sát, phân tích cách các thuật toán này có thể tự động học từ dữ liệu lịch sử mà không cần các quy tắc lập trình cứng nhắc. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc xây dựng một bộ dữ liệu toàn diện với các yếu tố ảnh hưởng như giá vàng, giá dầu thô và chỉ số giá tiêu dùng (CPI), sau đó triển khai các mô hình học máy để dự báo tỷ giá USD/VNĐ theo ngày. Giá trị ứng dụng của kết quả dự đoán từ mô hình học máy này rất lớn, mang lại lợi ích thiết thực cho nhà đầu tư, doanh nghiệp và các cơ quan quản lý thị trường tài chính ngân hàng. Khả năng dự báo chính xác sẽ hỗ trợ việc ra quyết định hiệu quả hơn trong hoạt động xuất nhập khẩu, góp phần bình ổn lạm phát và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Luận văn khẳng định ưu thế của các giải pháp công nghệ hiện đại trong việc xử lý dữ liệu tài chính phức tạp và biến động, mở ra hướng phát triển mới cho công tác dự báo kinh tế.