Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu chính sách bền vững nhằm xây dựng thuật toán nâng cao hiệu quả cân bằng tải của điện toán đám mây

Trong bối cảnh công nghệ thông tin và truyền thông phát triển mạnh mẽ, nhu cầu xử lý thông tin ngày càng tăng cao, đòi hỏi các hệ thống có khả năng lưu trữ và khai thác dữ liệu lớn hiệu quả. Điện toán đám mây nổi lên như một giải pháp tối ưu cho thách thức này, cung cấp các dịch vụ công nghệ linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, việc quản lý tài nguyên và đảm bảo chất lượng dịch vụ trong môi trường đám mây phức tạp vẫn còn nhiều vấn đề nan giải, đặc biệt là liên quan đến hiệu suất mạng, độ trễ và khả năng tối ưu hóa tài nguyên khi có nhiều người dùng cùng lúc. Các thuật toán cân bằng tải hiện có dù đã nỗ lực phân bổ tài nguyên, nhưng vẫn bộc lộ hạn chế về hiệu quả, khả năng chịu lỗi và đảm bảo tính sẵn sàng. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển một chính sách bền vững cùng thuật toán cân bằng tải nâng cao hiệu quả cho điện toán đám mây là vô cùng cần thiết để khắc phục các nhược điểm này, góp phần tối ưu hóa hoạt động và cải thiện năng suất tổng thể của hệ thống.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên sau đại học và chuyên gia trong lĩnh vực điện toán đám mây, hệ thống thông tin và quản lý mạng, những người quan tâm đến việc tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của dịch vụ đám mây.

Nghiên cứu này tập trung vào việc giải quyết các thách thức cố hữu trong quản lý tài nguyên và đảm bảo chất lượng dịch vụ trong môi trường điện toán đám mây đang phát triển nhanh chóng. Điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp và cá nhân truy cập và sử dụng tài nguyên công nghệ thông tin, nhưng nó cũng đặt ra những yêu cầu khắt khe về khả năng chịu tải, phân phối tài nguyên đồng đều và tính sẵn sàng cao. Hiện tại, các thuật toán cân bằng tải truyền thống thường không đủ hiệu quả để xử lý các vấn đề như quá tải máy chủ, độ trễ mạng và thiếu khả năng phục hồi khi xảy ra sự cố. Luận văn đề xuất một chính sách bền vững và phát triển một thuật toán nâng cao hiệu quả cân bằng tải cho điện toán đám mây, nhằm khắc phục những hạn chế này. Thuật toán được đề xuất chú trọng vào khả năng chịu lỗi (Fault Tolerance), đảm bảo việc phân bổ truy cập đồng đều trên các tài nguyên, ngay cả khi nhu cầu tăng nhanh hoặc khi một máy chủ gặp sự cố, giúp tối ưu hóa thời gian hoạt động (Uptime) của hệ thống và cải thiện năng suất. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc tổng quan về hệ thống cân bằng tải trong điện toán đám mây, phân tích các công trình nghiên cứu hiện có, và đặc biệt là đề xuất một mô hình sử dụng thuật toán phân loại và hồi quy để xử lý các yêu cầu dựa trên độ ưu tiên, từ đó xây dựng chính sách bền vững. Kết quả thực nghiệm mô phỏng đã chứng minh hiệu quả vượt trội của thuật toán đề xuất so với các phương pháp khác. Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động, độ tin cậy và khả năng mở rộng của các dịch vụ đám mây, mang lại lợi ích thiết thực cho cả nhà cung cấp và người dùng cuối bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và cải thiện trải nghiệm dịch vụ.