Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng chuỗi thời gian trong dự báo nhu cầu phụ tải điện ở Công ty Điện lực Tây Ninh

Dự báo nhu cầu phụ tải điện đóng vai trò then chốt trong quy hoạch và vận hành hệ thống điện, đặc biệt là dự báo phụ tải trung hạn nhằm đảm bảo hiệu quả hoạt động và độ tin cậy cung cấp điện. Thực trạng cho thấy, các phương pháp dự báo truyền thống tại các công ty điện lực, bao gồm cả Công ty Điện lực Tây Ninh, còn nhiều hạn chế, chủ yếu dựa vào chuyên gia hoặc mô hình hồi quy đa biến, dẫn đến kết quả chưa đạt yêu cầu. Để khắc phục vấn đề này và đáp ứng yêu cầu ngày càng cao về cân đối cung cầu điện, nghiên cứu này đề xuất ứng dụng các phương pháp chuỗi thời gian tiên tiến để nâng cao độ chính xác của công tác dự báo.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư, cán bộ kỹ thuật và quản lý trong ngành điện lực, đặc biệt là những người làm công tác quy hoạch, vận hành và dự báo phụ tải điện; sinh viên, học viên cao học và giảng viên trong lĩnh vực kỹ thuật điện, khoa học dữ liệu.

Luận văn tập trung nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả dự báo nhu cầu phụ tải điện trung hạn cho Công ty Điện lực Tây Ninh, một hoạt động có ý nghĩa quan trọng trong quản lý và vận hành hệ thống điện. Bối cảnh nghiên cứu được đặt trong thực trạng các phương pháp dự báo hiện tại còn nhiều hạn chế, chưa tối ưu hóa được việc cân bằng cung cầu và độ tin cậy của hệ thống. Để giải quyết thách thức này, nghiên cứu đề xuất một phương pháp tiếp cận dựa trên chuỗi thời gian. Cụ thể, luận văn tiến hành phân tích thực trạng dự báo nhu cầu phụ tải điện tại Công ty Điện lực Tây Ninh, đồng thời khảo sát và nghiên cứu sâu các phương pháp dự báo chuỗi thời gian từ truyền thống đến hiện đại. Các mô hình thống kê như ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) và SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) được xem xét, cùng với các mô hình tiên tiến dựa trên học máy như mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), học sâu LSTM (Long Short-Term Memory) và máy véc-tơ hỗ trợ (SVM). Đặc biệt, luận văn tập trung vào việc đề xuất và triển khai giải pháp dự báo dựa trên mô hình chuỗi thời gian Facebook Prophet. Phương pháp này được kỳ vọng sẽ cung cấp một công cụ mạnh mẽ, giúp Công ty Điện lực Tây Ninh xây dựng hệ thống dự báo hiệu quả, từ đó cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động, đảm bảo độ tin cậy cung cấp điện và hỗ trợ tốt hơn cho việc ra quyết định điều hành.