Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Xây dựng mô hình hỏi đáp hỗ trợ sinh viên Trường Đại học Xây dựng

Trong bối cảnh các trường đại học đối mặt với lượng lớn thắc mắc từ sinh viên về chương trình đào tạo, quy định và lịch thi, việc cung cấp thông tin kịp thời và hiệu quả trở thành một thách thức đáng kể. Thực trạng này, đặc biệt tại các trường như Đại học Xây dựng với hàng nghìn sinh viên, thường dẫn đến quá tải cho các phòng ban hỗ trợ do số lượng email hỏi đáp khổng lồ và thông tin thường lặp lại. Các thông báo dạng văn bản truyền thống cũng khó tiếp cận, khiến sinh viên bỏ lỡ thông tin quan trọng. Để giải quyết vấn đề này, một hệ thống hỏi đáp tự động là cần thiết để không chỉ giảm gánh nặng hành chính mà còn cải thiện trải nghiệm tiếp cận thông tin của sinh viên, đảm bảo sự hỗ trợ nhanh chóng và chính xác.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư phần mềm trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất thông tin, trí tuệ nhân tạo, và các tổ chức giáo dục quan tâm đến hệ thống hỗ trợ sinh viên.

Luận văn tập trung vào việc **xây dựng mô hình hỏi đáp tự động** nhằm tối ưu hóa quá trình hỗ trợ thông tin cho sinh viên tại các trường đại học, điển hình là Đại học Xây dựng, nơi mà lượng câu hỏi về các vấn đề học thuật và quy định thường gây quá tải cho các phòng ban. Hệ thống được phát triển dựa trên bộ dữ liệu câu hỏi – trả lời đã có, tận dụng phương pháp **truy xuất thông tin (IR)** để đối sánh và cung cấp câu trả lời phù hợp một cách nhanh chóng. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc thiết kế một kiến trúc mô hình hai thành phần chính. Đầu tiên là module **phân loại ý định** sử dụng các kỹ thuật **học sâu**, đặc biệt là mạng nơ-ron LSTM, để hiểu ngữ nghĩa của câu hỏi đầu vào từ sinh viên. Module này trải qua các bước tiền xử lý dữ liệu như chuẩn hóa câu hỏi, tách từ tiếng Việt, và loại bỏ từ dừng, sau đó trích xuất đặc trưng để biểu diễn văn bản dưới dạng vector. Thứ hai là module truy xuất thông tin, có nhiệm vụ tìm kiếm và xếp hạng các cặp câu hỏi – trả lời trong cơ sở dữ liệu đã xây dựng để đưa ra câu trả lời chính xác nhất. Giá trị ứng dụng của hệ thống này là rất lớn, không chỉ giúp giải quyết tình trạng quá tải cho bộ phận hỗ trợ sinh viên mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ và khả năng tiếp cận thông tin của sinh viên. Đề tài mở ra tiềm năng cho việc triển khai và thử nghiệm thực tế, mang lại hiệu quả rõ rệt trong môi trường giáo dục đại học.