Nguyễn Duy Tâm
1
Nguyen Duy Tam - IDR
17-Aug-10
Con người – Tầm nhìn mới
2
Nguyen Duy Tam - IDR
1
17-Aug-10
MỘT SỐ MÔ HÌNH THÔNG DỤNG
Dùng bài tập trinh do hoc van.sav bạn hãy xây dựng và kiểm
Bạn có nhận xét gì về mối quan hệ giữa hai biến salary và
định mô hình hồi quy đơn sau: Salary = β0 + β1*EXP
Trong trường hợp bạn đang thắc mắc rằng: 1. Mức lương sẽ tăng bao nhiêu phần trăm (%) khi kinh nghiệm
EXP?
2. Mức lương sẽ tăng thêm bao nhiêu phần trăm (%) nếu như
tăng thêm 1 năm?
3. Mức lương sẽ tăng lên bao nhiêu nếu như kinh nghiệm của
kinh nghiệm tăng thêm 1%?
3
Nguyen Duy Tam - IDR
bạn tăng 1%?
MỘT SỐ MÔ HÌNH THÔNG DỤNG
Nhận xét: trạng thái biến phụ thuộc và biến độc lập đã thay
Một số mô hình giải quyết vấn đề trên 1. Mô hình LOG LIN 2. Mô hình LOG LOG 3. Mô hình LIN LOG
4
Nguyen Duy Tam - IDR
đổi từ giá trị tuyệt đối (biến phụ thuộc đơn vị tiền và biến độc lập đơn vị năm) sang giá trị tương đối (phần trăm).
2
17-Aug-10
MÔ HÌNH LOG - LIN
Đặc điểm: nghiên cứu phần trăm sự thay đổi của biến phụ
Bài tập: xây dựng và kiểm định mô hình
thuộc khi biến độc lập thay đổi 1 đơn vị.
Ý nghĩa hệ số hồi quy 100*β1: là sự thay đổi (đơn vị %) về mức lương khi số năm kinh nghiệm thay đổi (tăng) 1 năm
Bài tập áp dụng: nghiên cứu tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP)
Ln(salary) = β0 + β1EXP
theo thời gian. (bài tập log_lin GDP.sav).
Anh/chị liên hệ trong công ty của mình, có thể áp dụng cho
5
trường hợp nào? Nguyen Duy Tam - IDR
MÔ HÌNH LOG - LOG
Đặc điểm: nghiên cứu phần trăm sự thay đổi của biến phụ
Bài tập: xây dựng và kiểm định mô hình
thuộc khi biến độc lập thay đổi 1 phần trăm.
Ý nghĩa hệ số β1: phần trăm sự thay đổi của biến lương khi số năm kinh nghiệm thay đổi 1%. (β1 chính là hệ số co giãn) β1>1: mức lương thay đổi mạnh khi tăng số năm kinh nghiệm
LOG(SALARY) = β0 + Β1LOG(EXP)
β1<1: Mức lương thay đổi ít khi tăng số năm kinh nghiệm. (co
(co giãn mạnh)
β1=1: Mức lương thay đổi với tỷ lệ như mức số năm kinh
6
Nguyen Duy Tam - IDR
giãn ít)
nghiệm. (so giãn đơn vị)
3
17-Aug-10
MÔ HÌNH LOG - LOG
Bài tập áp dụng: nghiên cứu tốc độ tiêu thụ cà phê (số
Nghiên cứu tốc độ tăng trưởng giá caphê theo thời gian (bài
tách/ngày) biến động theo mức giá. (bài tập log_log tieu thu caphe.sav)
Anh/chị liên hệ trong công ty mình hiện tại, có thể áp dụng
tập log_log tieu thu caphe.sav)
7
Nguyen Duy Tam - IDR
mô hình này trong trường hợp nào?
MÔ HÌNH LIN - LOG
Đặc điểm: sự thay đổi (số tuyệt đối) của biến phụ thuộc khi số
Bài tập: xây dựng và kiểm định mô hình
biến độc lập thay đổi 1%.
SALARY = β0 + β1LOG(EXP) Ý nghĩa β1/100: là sự thay đổi về mức lương khi số năm kinh
nghiệm tăng 1%.
Bài tập áp dụng: nghiên cứu sự thay đổi của GNP theo sự thay
đổi củ mức cung tiền (MS).
Anh/chị liên hệ xem có thể áp dụng mô hình này cho những
8
Nguyen Duy Tam - IDR
trường hợp nào?
