Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 1 - Tổng quan về hệ cơ sở tri thức" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm về hệ cơ sở tri thức; cấu trúc của hệ cơ sở tri thức; biểu diễn và suy luận tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 2 - Hệ MYCIN" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu về hệ MYCIN; một phiên làm việc cụ thể với MYCIN; các thành phần của hệ MYCIN; phạm vi sử dụng của hệ MYCIN;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Hệ học" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về hệ học; hệ học với cây quyết định; hệ học với Naive Bayes. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 3 - Hệ suy diễn mờ" bao gồm các nội dung kiến thức về: Giới thiệu về logic mờ; suy diễn mờ; nguyên lý xử lý bài toán mờ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Lý thuyết Dempster-Shafer là một công cụ điển hình và được sử dụng rộng rãi để xử lý thông tin không chắc chắn và hợp nhất dữ liệu, và nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau. Bài viết đề xuất một mô hình tích hợp cơ sở tri thức (CSTT) xác suất bằng cách kết hợp lý thuyết xác suất và một số luật hợp nhất được phát triển từ lý thuyết Demspter-Shaper.

Tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Hệ cơ sở tri thức năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp dành cho các bạn sinh viên tham khảo, để hệ thống kiến thức học tập cũng như trau dồi kinh nghiệm ra đề thi. Hi vọng sẽ giúp các bạn đạt kết quả tốt trong kì thi.

Bài giảng "Tổng quan về Phát triển hệ thống thương mại điện tử" cung cấp cho học viên những kiến thức về một số khái niệm cơ bản của thương mại điện tử; hệ thống thương mại điện tử; phát triển hệ thống thương mại điện tử;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Kiến thức cơ sở; Tổng quan về xử lý tính không nhất quán và tích hợp tri thức; Phương pháp khôi phục tính nhất quán trong cơ sở tri thức xác suất; Phương pháp tích hợp các cơ sở tri thức xác suất.

Bài giảng "Biểu diễn tri thức và giải toán tự động: Phần 3 Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán" có nội dung trình bày về khái niệm về đối tượng tính toán; Mô hình tri thức về các đối tượng tính toán; Tổ chức cơ sở tri thức; Giải toán trên một đối tượng tính toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 9 Tri thức và lập luận cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản; Logic mệnh đề; Cơ sở tri thức; Suy diễn; Chứng minh bằng bác bỏ 6. Suy diễn lùi. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Trí tuệ nhân tạo. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Xin giới thiệu tới các bạn học sinh, sinh viên "Đề thi kết thúc môn môn Trí tuệ nhân tạo năm 2014 lần 1 trường CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng - Đề 1". Đề thi gồm có 3 câu hỏi tự luận với thời gian làm bài 75 phút. Cùng tìm hiểu để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 8) trình bày các nội dung: Quản trị hệ cơ sở tri thức, mô tơ suy diễn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết của tài liệu.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11) trình bày nội dung xây dựng hệ cơ sở tri thức ứng dụng, kỹ thuật thu thập tri thức chuyên môn từ chuyên môn và tài liệu chuyên môn,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 12) trình bày nội dung xây dựng hệ cơ sở tri thức ứng dụng bao gồm kỹ thuật thu thập tri thức chuyên môn từ chuyên gia chuyên gia và tài liệu chuyên môn, áp dụng bài tập lớn. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài giảng.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 2) trình bày quá trình tạo lập hệ cơ sở tri thức, bài toán mô phỏng tạo lập hệ cơ sở tri thức, phân loại tri thức, phương pháp tiếp nhận tri thức, hệ cơ sở tri thức theo mô hình toán học, các bài toán ứng dụng hệ cơ sở tri thức.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 13-15) trình bày các nội dung: Dạng luật trong CSTT, các dạng luật suy diễn, các phép toán, tiến trình suy diễn, phân giải luật suy diễn không đệ qui, các chức năng quản trị CSTT.

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 5) trình bày lý thuyết chắc chắn Standford trong cách biểu diễn tri thức MYCIN, biểu diễn mạng ngữ nghĩa cho các luật, mạng ngữ nghĩa suy diễn, quá trình tạo lập hệ cơ sở tri thức.

The Hybrid Artificial Intelligent model is a new method for evaluation of food biotechnology based on collaborative expert preferences and customer behaviours.
This new approach using Kansei evaluation is to quantify expert sensibilities and emotions about bio-food quality in market and biofood research environments.
Further improvement of food biotechnology evaluation applying for a real case study with expert feedbacks can be considered in future studies.
To evaluate bio-food products, the model allowing Web-application with an autonomous intelligent system can also be considered in future studies.