YOMEDIA
![](images/graphics/blank.gif)
ADSENSE
Bài giảng Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo
75
lượt xem 16
download
lượt xem 16
download
![](https://tailieu.vn/static/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Trí tuệ nhân tạo. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
AMBIENT/
Chủ đề:
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo
Muïc luïc<br />
<br />
CHÖÔNG 1<br />
<br />
MÔÛ ÑAÀU<br />
<br />
1<br />
<br />
1.<br />
<br />
Heä thoáng thoâng minh<br />
1.1. Kieåm soaùt tình huoáng vaø löïa choïn<br />
1.2. Hoïc<br />
1.3. Söû duïng tri thöùc<br />
<br />
1<br />
1<br />
2<br />
2<br />
<br />
2.<br />
<br />
Giôùi thieäu trí tueä nhaân taïo<br />
2.1. Moät soá ví duï<br />
2.2. Khaùi nieäm<br />
2.3. Heä cô sôû tri thöùc<br />
<br />
3<br />
3<br />
6<br />
7<br />
<br />
3.<br />
<br />
Moät soá baøi toaùn<br />
<br />
CHÖÔNG 2<br />
<br />
GIAÛI QUYEÁT VAÁN ÑEÀ BAÈNG TÌM KIEÁM<br />
<br />
8<br />
13<br />
<br />
1.<br />
<br />
Khaùi nieäm<br />
1.1. Khoâng gian traïng thaùi<br />
1.2. Tìm kieám treân khoâng gian traïng thaùi<br />
<br />
13<br />
13<br />
15<br />
<br />
2.<br />
<br />
Caùc nguyeân lyù tìm kieám<br />
2.1. Caùc nguyeân lyù cô baûn<br />
2.2. Caùc nguyeân lyù thöû sai<br />
2.3. Caùc nguyeân lyù heuristic<br />
2.4. Caøi ñaët caùc nguyeân lyù<br />
<br />
17<br />
17<br />
18<br />
19<br />
22<br />
<br />
3.<br />
<br />
Aùp duïng<br />
3.1. Caøi ñaët thuaät giaûi<br />
3.2. Giaûi quyeát vaán ñeà<br />
<br />
23<br />
23<br />
25<br />
<br />
CHÖÔNG 3<br />
<br />
TÌM KIEÁM VÔÙI HEURISTIC<br />
<br />
29<br />
<br />
1.<br />
<br />
Khaùi nieäm<br />
<br />
29<br />
<br />
2.<br />
<br />
Thuaät giaûi A*<br />
<br />
31<br />
<br />
3.<br />
<br />
Thuaät giaûi A0*<br />
3.1. Tìm kieám treân caây AND/OR<br />
3.2. Theâm heuristic - Thuaät giaûi AO*<br />
<br />
CHÖÔNG 4<br />
<br />
TROØ CHÔI ÑOÁI KHAÙNG VAØ PHÖÔNG PHAÙP GPS<br />
<br />
34<br />
35<br />
38<br />
43<br />
<br />
1.<br />
<br />
Troø chôi ñoái khaùng<br />
1.1. Khaùi nieäm<br />
1.2. Thuaät giaûi<br />
1.3. Baøn theâm veà heuristic<br />
<br />
43<br />
43<br />
44<br />
49<br />
<br />
2.<br />
<br />
Phöông phaùp giaûi quyeát vaán ñeà toång quaùt (GPS)<br />
2.1. Khaùi nieäm<br />
2.2. Thuaät giaûi<br />
<br />
50<br />
50<br />
51<br />
<br />
CHÖÔNG 5<br />
1.<br />
<br />
SUY LUAÄN LOGIC<br />
<br />
Suy luaän<br />
<br />
63<br />
63<br />
<br />
2.<br />
<br />
Suy luaän vôùi logic meänh ñeà<br />
2.1. Khaùi nieäm<br />
2.2. Moät soá cô cheá phaùt sinh söï kieän (quy taéc suy dieãn)<br />
2.3. Suy luaän<br />
<br />
64<br />
64<br />
65<br />
67<br />
<br />
3.<br />
<br />
Suy luaän vôùi logic caáp 1<br />
3.1. Khaùi nieäm<br />
3.2. Suy luaän<br />
<br />
71<br />
71<br />
72<br />
<br />
CHÖÔNG 6<br />
<br />
SUY LUAÄN VÔÙI THOÂNG TIN KHOÂNG CHAÉC CHAÉN<br />
<br />
79<br />
<br />
1.<br />
<br />
Phaân boá xaùc suaát<br />
1.1. Khaùi nieäm<br />
1.2. Suy luaän<br />
<br />
79<br />
79<br />
81<br />
<br />
2.<br />
<br />
Suy luaän xaáp xæ<br />
2.1. Khaùi nieäm<br />
2.2. Suy luaän<br />
<br />
83<br />
83<br />
85<br />
<br />
3.<br />
<br />
Giôùi thieäu moät soá suy luaän khaùc<br />
3.1. Phaân boá khaû xuaát<br />
3.2. Logic môø<br />
<br />
87<br />
87<br />
88<br />
<br />
CHÖÔNG 7<br />
<br />
BIEÅU DIEÃN TRI THÖÙC<br />
<br />
97<br />
<br />
1.<br />
<br />
Tri thöùc<br />
1.1. Khaùi nieäm<br />
1.2. Bieåu dieãn tri thöùc<br />
<br />
2.<br />
<br />
Bieåu dieãn baèng logic vò töø<br />
2.1. Bieåu dieãn caùc tri thöùc ñôn giaûn<br />
2.2. Bieåu dieãn moái quan heä Instance vaø isa<br />
2.3. Suy dieãn baèng hôïp giaûi (resolution)<br />
<br />
100<br />
100<br />
101<br />
101<br />
<br />
3.<br />
<br />
Bieåu dieãn baèng luaät saûn xuaát<br />
3.1. Khaùi nieäm<br />
3.2. Bieåu dieãn<br />
3.3. Suy dieãn<br />
3.4. Baøn theâm<br />
<br />
103<br />
103<br />
105<br />
105<br />
106<br />
<br />
4.<br />
<br />
Laäp trình logic<br />
4.1. Caùc thaønh phaàn<br />
4.2. Söï kieän vaø luaät<br />
4.3. Hôïp giaûi vaø prolog<br />
4.4. Moät soá ví duï<br />
<br />
107<br />
107<br />
107<br />
108<br />
109<br />
<br />
CHÖÔNG 8<br />
<br />
CAÙC BIEÅU DIEÃN COÙ CAÁU TRUÙC<br />
<br />
97<br />
97<br />
99<br />
<br />
117<br />
<br />
1.<br />
<br />
Maïng ngöõ nghóa<br />
1.1. Khaùi nieäm<br />
1.2. Bieåu dieãn<br />
1.3. Suy dieãn<br />
1.4. Ñoà thò khaùi nieäm<br />
1.5. Chuyeån veà logic vò töø<br />
1.6. Moät ví duï phöùc taïp<br />
<br />
117<br />
117<br />
118<br />
120<br />
121<br />
123<br />
124<br />
<br />
2.<br />
<br />
Giôùi thieäu moät soá bieåu dieãn khaùc<br />
2.1. Bieåu dieãn baèng khung (Frames)<br />
2.2. Bieåu dieãn tri thöùc baèng boä ba OAV<br />
2.3. Boä nhôù keát hôïp (bieåu dieãn tri thöùc moâ phoûng heä thaàn kinh)<br />
<br />
127<br />
127<br />
128<br />
129<br />
<br />
CHÖÔNG 9<br />
1.<br />
<br />
Môû ñaàu<br />
<br />
THU NAÏP TRI THÖÙC<br />
<br />
135<br />
135<br />
<br />
2.<br />
<br />
Toång quan veà thu nhaän tri thöùc<br />
2.1. Khaùi nieäm<br />
1.1. Caùc caùch tieáp caän<br />
<br />
136<br />
136<br />
138<br />
<br />
3.<br />
<br />
Phöông phaùp caây quyeát ñònh<br />
3.1. Khaùi nieäm<br />
3.2. Tieáp caän cöïc tieåu Entropy trung bình<br />
<br />
139<br />
139<br />
139<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phöông phaùp khoâng gian theá heä<br />
4.1. Khaùi nieäm<br />
4.2. Thuaät toaùn<br />
<br />
141<br />
141<br />
141<br />
<br />
5.<br />
<br />
Phöông phaùp xaây döïng moät giaûi thích<br />
5.1. Khaùi nieäm<br />
5.2. Thuaät toaùn<br />
<br />
144<br />
144<br />
144<br />
<br />
CHÖÔNG 10<br />
<br />
MOÄT SOÁ CHUÛ ÑEÀ<br />
<br />
151<br />
<br />
1.<br />
<br />
Maïng neuron nhaân taïo<br />
1.1. Khaùi nieäm<br />
1.2. Giôùi thieäu moät soá luaät hoïc<br />
<br />
151<br />
151<br />
154<br />
<br />
2.<br />
<br />
Thuaät toaùn di truyeàn<br />
2.1. Khaùi nieäm<br />
2.2. Moâ hình vaø Thuaät toaùn<br />
<br />
158<br />
158<br />
158<br />
<br />
3.<br />
<br />
Xöû lyù raøng buoäc<br />
3.1. Khaùi nieäm<br />
3.2. Thuaät giaûi<br />
<br />
161<br />
161<br />
164<br />
<br />
4.<br />
<br />
Maùy vector hoã trôï (Supported Vector Machine - SVM)<br />
4.1. Khaùi nieäm<br />
4.2. Thuaät toaùn<br />
4.3. Taùch phi tuyeán<br />
<br />
167<br />
167<br />
167<br />
168<br />
<br />
PHUÏ LUÏC 2<br />
1.<br />
<br />
NGOÂN NGÖÕ PROLOG<br />
<br />
Giôùi thieäu prolog<br />
1.1. Caùc thaønh phaàn cuûa chöông trình<br />
1.2. Söï kieän vaø luaät<br />
1.3. Quan heä<br />
<br />
175<br />
175<br />
175<br />
175<br />
176<br />
<br />
1.4.<br />
1.5.<br />
1.6.<br />
2.<br />
<br />
Caùc kieåu ñoái töôïng<br />
Cô cheá tìm kieám<br />
Vaøi ví duï laäp trình prolog<br />
<br />
Thaûo luaän<br />
2.1. Bieåu dieãn caây<br />
2.2. Duøng ñaïi soá quan heä<br />
<br />
PHUÏ LUÏC 3<br />
<br />
NGHIEÂN CÖÙU TÌNH HUOÁNG<br />
<br />
177<br />
180<br />
182<br />
185<br />
185<br />
188<br />
191<br />
<br />
1.<br />
<br />
Thieát keá höôùng ñoái töôïng duøng C++<br />
1.1. Moät thieát keá ñôn giaûn<br />
1.2. Moät thieát keá toång quaùt<br />
<br />
191<br />
191<br />
194<br />
<br />
2.<br />
<br />
Caøi ñaët thuaät toaùn A* baèng prolog<br />
<br />
201<br />
<br />
3.<br />
<br />
Xaây döïng heä chuyeân gia ñôn giaûn baèng prolog<br />
3.1. Cô sôû tri thöùc<br />
3.2. Caøi ñaët baèng prolog<br />
<br />
203<br />
203<br />
203<br />
<br />
4.<br />
<br />
Xaây döïng moät cô cheá thu nhaän tri thöùc<br />
4.1. Cô sôû tri thöùc<br />
4.2. Minh hoïa cô cheá hoïc<br />
<br />
205<br />
205<br />
206<br />
<br />
5.<br />
<br />
Ñoái saùnh<br />
5.1. Khaùi nieäm<br />
5.2. Ñoái saùnh bieåu thöùc<br />
<br />
208<br />
208<br />
208<br />
<br />
Lôøi noùi ñaàu<br />
Ngaøy nay, haàu heát caùc lónh vöïc ñeàu coù söï tham gia cuûa maùy tính. Trong<br />
moät soá lónh vöïc, vai troø cuûa maùy tính laø raát quan troïng. Theá nhöng, vaãn<br />
coøn ñoù nhieàu coâng vieäc, duø giaûn ñôn, duø nguy hieåm, duø nhaøm chaùn, con<br />
ngöôøi vaãn cöù phaûi ñaûm nhieäm.<br />
Lieäu coù theå xaây döïng nhöõng heä coù khaû naêng haønh ñoäng nhö con ngöôøi, suy<br />
<br />
![](images/graphics/blank.gif)
ADSENSE
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
![](images/icons/closefanbox.gif)
Báo xấu
![](images/icons/closefanbox.gif)
LAVA
AANETWORK
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
![](https://tailieu.vn/static/b2013az/templates/version1/default/js/fancybox2/source/ajax_loader.gif)