Luận án đề xuất kỹ thuật phân loại dữ liệu và học máy để thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất tại Gia Lai, Lai Châu. Mô hình Deep-NC, BBO-DE-STREEENS dự báo chính xác, hỗ trợ quản lý rủi ro thiên tai.

Luận án nghiên cứu về kỹ thuật phân loại dữ liệu (Deep Learning, Ensemble Learning) để thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng (Gia Lai) và sạt lở đất (Lai Châu).

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 6 cung cấp kiến thức về: phân loại dữ liệu (định tính, định lượng), thang đo, mã hóa dữ liệu và sử dụng SPSS để phân tích, xử lý biến.

Bài giảng Truyền dữ liệu - Chương 3: Truyền dữ liệu tập trung vào các hình thức và phương pháp truyền dữ liệu giữa các thiết bị trong mạng. Nội dung giúp người học hiểu rõ quy trình trao đổi thông tin và các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng truyền dẫn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial Neural Network for Classification tập trung vào ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán phân loại. Nội dung thuyết trình đề cập đến cấu trúc, cách hoạt động của mạng nơ-ron, các ưu điểm, thách thức và một số ứng dụng thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng trong các hệ thống học sâu hiện đại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Nhằm giúp các bạn làm tốt các bài tập, đồng thời các bạn sẽ không bị bỡ ngỡ với các dạng bài tập chưa từng gặp, hãy tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường PTDTNT THPT Huyện Điện Biên" dưới đây để tích lũy kinh nghiệm giải bài tập trước kì thi nhé!

Với mong muốn giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập thật tốt trong kì thi sắp tới. TaiLieu.VN xin gửi đến các bạn Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 10 năm 2022-2023 - Trường PTDTNT THPT Huyện Mường Áng. Vận dụng kiến thức và kỹ năng của bản thân để thử sức mình với đề thi nhé! Chúc các bạn đạt kết quả cao trong kì thi.

Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.

Tài liệu học thêm học kì 2 môn Toán lớp 7 năm 2024-2025 (Phần 1 - Đại số) bao gồm kiến thức trọng tâm, bài tập trên lớp và bài tập về nhà môn Toán 7 (học kì 2), có đầy đủ đáp án và lời giải chi tiết. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 0 - Nhập môn kinh tế lượng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kinh tế lượng là gì; Phương pháp luận của kinh tế lượng; Số liệu cho phân tích kinh tế lượng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Tin học ứng dụng (Phần 4): Chương 5 - Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên biết được một số công cụ phân tích dữ liệu thông dụng; Hiểu và áp dụng được thang đo và dữ liệu để giải quyết một số mô hình thực tế; Sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 4: Phân tích đơn lớp - Phân loại đối tượng. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Thang đo lường dữ liệu (levels of measurement), phân loại dữ liệu (data classification), phương pháp phân loại dữ liệu (data classification methods). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Kinh tế lượng cơ bản - Chương 1: Tổng quan về kinh tế lượng và dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như Khái niệm Kinh tế lượng; Giới thiệu về mô hình kinh tế lượng; Mối quan hệ giữa Kinh tế lượng và một số môn khoa học; Phân loại dữ liệu; Phương pháp luận của Kinh tế lượng; Các bước trình bày một nghiên cứu định lượng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu nhóm đề ra trong đề tài Ứng dụng mô hình Vision Transformer trong phân loại dữ liệu bệnh phổi" là cải thiện hiệu suất phân loại của mô hình Vision Transformer trên tập dữ liệu ảnh X-quang ngực VinDr-CXR và diễn giải các cơ chế ra quyết định của mô hình. Hơn nữa nhóm sẽ dùng công cụ Flask để xây dựng một ứng dụng web sử dụng mô hình phân loại đã huấn luyện nhằm hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán.

Mời các bạn tham khảo “Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 7 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Thạch Bàn” sau đây để hệ thống lại kiến thức đã học và biết được cấu trúc đề thi cũng như những nội dung chủ yếu được đề cập trong đề thi để từ đó có thể đề ra kế hoạch học tập và ôn thi một cách hiệu quả hơn. Chúc các bạn ôn tập thật tốt!

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 2 - Dữ liệu thống kê trong kinh tế và kinh doanh" được biên soạn với các nội dung sau: Khái niệm và phân loại dữ liệu; Các chỉ tiêu thống kê cơ bản trong kinh tế và quản trị doanh nghiệp; Các phương pháp thu thập dữ liệu; Các phương pháp thu thập dữ liệu; Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp; Sai số trong điều tra thống kê. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây!

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR và ứng dụng" trình bày tổng quan về phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR; hát triển một số thuật toán nâng cao chất lượng phân loại đám mây điểm LiDAR; Đề xuất sử dụng hiệu quả đám mây điểm LiDAR sau phân loại.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phân lớp đám mây điểm lidar bằng học máy" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về công nghệ LiDAR; Một số kỹ thuật phân lớp đám mây điểm LiDAR; Xây dựng chương trình thử nghiệm phân loại dữ liệu LiDAR.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu được thực hiện với mục đích nhằm áp dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu, đưa ra thuật toán dựa trên cây quyết định để có thể khai thác các dữ liệu bị nhiễu từ đó đưa được ra các thông tin hữu ích. Mời các bạn cùng tham khảo.

Học phần "Rèn nghề 3 - Sử dụng phần mềm máy tính SPSS để phân tích dữ liệu thống kê kinh tế - xã hội" giúp sinh viên nắm được phương pháp kiểm định sự khác biệt về giá trị trung bình mẫu, phân tích phương sai, các mô hình phân tích hồi quy cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo đề cương chi tiết học phần để biết thêm các thông tin về môn học.