Bài giảng môn Xác suất thống kê - Chương 4 trình bày quy luật phân phối xác suất, bao gồm phân phối rời rạc (nhị thức, siêu bội, Poisson) và liên tục (đều). Định nghĩa, tính chất, ví dụ và bài tập.

Chương 3 giới thiệu các phân phối xác suất cơ bản cho biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục như phân phối nhị thức, Poisson, phân phối chuẩn (Gaussian), phân phối đều và mũ. Bài giảng giúp sinh viên hiểu cách xác định và áp dụng phân phối phù hợp cho các bài toán thực tế, đồng thời trình bày các đặc trưng như kỳ vọng, phương sai và đồ thị phân phối. Đây là nền tảng quan trọng trong việc phân tích và mô phỏng dữ liệu ngẫu nhiên.

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học - Chương 4: Các phân phối xác suất thông dụng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Phân phối nhị thức, phân phối siêu bội, phân phối Poisson, phân phối chuẩn, phân phối chi bình phương, phân phối Student, phân phối Fisher. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 3: Một số luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp những kiến thức như Phân phối nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn; Phân phối Perato; Phân phối khi bình phương; Phân phối Student;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Toán kinh tế" Chương 4 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phép thử nhị thức; Phân phối xác suất rời rạc – Phân phối nhị thức; Phân phối chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 2.4 - Một số phân phối xác suất thông dụng" trình bày các nội dung chính sau đây: Phân phối đều rời rạc; Phân phối Bernoulli; Phân phối nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối đều liên tục;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 Một số phân phối xác suất thông dụng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Biến ngẫu nhiên rời rạc; Biến ngẫu nhiên liên tục. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán đại cương: Chương 3.3 Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Quy luật phân phối nhị thức; quy luật phân phối chuẩn; quy luật phân phối Khi bình phương; quy luật phân phối student t(N);... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 3: Một số phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: phân phối nhị thức; phân phối siêu bội; phân phối Poisson; phân phối chuẩn; phân phối Chi bình phương; phân phối Student;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học - Chương 3: Một số phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: biến ngẫu nhiên rời rạc; phân phối nhị thức; phân phối siêu bội; phân phối Poisson; biến ngẫu nhiên liên tục; phân phối chuẩn; phân phối Chi bình phương, phân phối Student;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 4: Mối quan hệ giữa Lý thuyết xác suất với Thống kê ứng dụng, Kinh tế lượng và Dự báo kinh tế. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô phỏng dữ liệu trong thống kê ứng dụng; tính tương quan giữa các đại lượng ngẫu nhiên trong kinh tế lượng; tính dừng chuỗi thời gian trong dự báo kinh tế;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Một số qui luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa; Phân phối Student; Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức; Tính xấp xĩ phân phối Poisson. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: quy luật phân phối nhị thức B(n,p); quy luật phân phối Poisson P(λ); quy luật phân phối Chuẩn N(μ,σ2); quy luật phân phối Khi Bình Phương; quy luật phân phối Student T(n); quy luật phân phối Fisher - Snedecor F(n1,n2); luật số lớn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Mục tiêu của bài 4 là hiểu biến ngẫu nhiên là gì. Biết những khái niệm cơ bản liên quan. Biết và hiểu một số ứng dụng của biến ngẫu nhiên. Áp dụng được kiến thức về biến ngẫu nhiên vào giải quyết một số vấn đề đơn giản.

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 Luật phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Siêu bội; phân phối Nhị thức; phân phối Poisson; phân phối Chuẩn; xấp xỉ các quy luật PPXS. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất cung cấp cho người học những kiến thức như: Biến ngẫu nhiên; Phân loại biến ngẫu nhiên; Hàm phân phối xác suất; Bảng phân phối xác suất; Các tham số đặc trưng; Hàm mật độ xác suất; Một số phân phối xác suất thông dụng; Phân phối nhị thức (Binomial Distribution);...Mời các bạn cùng tham khảo!

Tài liệu thống kê ứng dụng dành cho sinh viên; nội dung gồm các phần thống kê mô tả, ước lượng giá trị trung bình, tỷ lệ của tổng thể khi biết các tham số mẫu. Kiểm định một giả thiết thống kê về trung bình và tỷ lệ.

Mời các bạn cùng tham khảo "Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc" để nắm chi tiết các nội dung khái niệm và phân loại biến ngẫu nhiên; bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc; các tham số đặc trưng: kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn; biến ngẫu nhiên phân phối không – một; biến ngẫu nhiên phân phối nhị thức; khái niệm và các tham số của biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc.

Phần tiếp theo của bài giảng "Xác suất thống kê A - Chương 3: Một số phân phối xác suất thường gặp" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối nhị thức, phân phối siêu bộ, phân phối Poisson, phân phối chuẩn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Thống kê máy tính và ứng dụng - Bài 5: Một số phân phối xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối siêu bội, phân phối nhị thức, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học, phân phối nhị thức âm và phân phối hình học,... Mời các bạn cùng tham khảo.